[發明專利]一種基于分組圖案做AI識別的狀態判斷系統及判斷方法在審
| 申請號: | 202011563668.9 | 申請日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN112465074A | 公開(公告)日: | 2021-03-09 |
| 發明(設計)人: | 王志東;王志曉 | 申請(專利權)人: | 深圳深度探測科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06F21/60 |
| 代理公司: | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 張鋒 |
| 地址: | 518118 廣東省深圳市坪山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 分組 圖案 ai 識別 狀態 判斷 系統 方法 | ||
1.一種基于分組圖案做AI識別的狀態判斷系統,其特征在于,包括標準分組圖案、分組學習集、AI識別裝置、狀態驗證平臺及邏輯管理平臺;
所述標準分組圖案,是將標準圖案進行若干分組,每一組內包括了多種圖案;
所述分組學習集,是根據每一所述標準分組圖案進行AI識別學習,獲得的針對性的學習集來定義1-M種標注圖案為一組分組學習集,N組分組學習集針對每一組的1-M種標準分組,N和M均為正整數;
所述AI識別裝置,對特定的幾種分組圖案進行識別,加載所述分組學習集的全部算法邏輯,在固定環境中只需執行某一學習集;
所述狀態驗證平臺,是接收到指定編號的所述AI識別裝置的狀態上報,從所述邏輯管理平臺獲得對應編號的設備的邏輯狀態,進行核驗,如果異常則提示出錯,如果正常則提示正常,如果無法識別則告警。
2.根據權利要求1所述的基于分組圖案做AI識別的狀態判斷系統,其特征在于,所述邏輯管理平臺負責下發各個編號的狀態。
3.根據權利要求1-2任一所述的基于分組圖案做AI識別的狀態判斷系統的判斷方法,其特征在于,包括如下步驟:
S010,定義AI識別的圖案,設計N組易區分的圖案,使每一組內有1-M種圖案;
S020,對每一組圖案,基于人工智能實現一個針對組內1-M種圖案的學習集,形成N組的分組學習集;
S030,將N組的分組學習集基于AI識別裝置的芯片,產生訂制的識別代碼,并將其裝入攝像頭中;
S040,在安全環境中,對AI識別裝置進行放號;在現場環境中,基于基于邏輯平臺進行編號設置;
S050,將若干組的學習集處理為基于特定芯片的若干組識別算法庫,并下載到AI識別裝置中,交由AI識別裝置執行識別;AI識別裝置識別出特定分組中的圖案,并基于狀態上報協議將識別結果上報給狀態驗證平臺;
S060,狀態驗證平臺接收AI識別裝置提供編號的上報狀態,同時接收來自邏輯管理平臺下發的編號的邏輯狀態,進行核驗;
S070,狀態驗證平臺對核驗結果做分類處理,如果異常則提示出錯,如果正常則提示正常,如果無法識別則告警,數據上報給邏輯平臺;
S080,運維人員基于核驗結果立即采取措施。
4.根據權利要求3所述的判斷方法,其特征在于,在所述S040步驟中,在安全環境中,對所述AI識別裝置和與之相連的所述狀態驗證平臺,進行分配ID及密鑰,并登記存儲;同時將所述AI識別裝置設置為客戶端,狀態驗證平臺設置為主機。
5.根據權利要求3所述的判斷方法,其特征在于,在所述S040步驟中,在現場環境中將所述AI識別裝置的ID通過狀態驗證平臺進行轉換取得于所述邏輯平臺的編號相同的編號。
6.根據權利要求3所述的判斷方法,其特征在于,在所述S050步驟中,所協議狀態上報協議將采用默認的歸一化方式,將分組的圖案均統一的識別為狀態值。
7.根據權利要求3所述的判斷方法,其特征在于,在所述S050步驟中,所述狀態驗證平臺總是對相同編碼來自于不同位置的狀態值做核驗,一類數據來自于AI識別裝置的上報,一類數據來自于邏輯管理平臺的下發。
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