[發(fā)明專利]硬件狀態(tài)檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112652351A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發(fā)明（設計）人: 高南海;邵敏
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G11C29/44
• 分類號: G11C29/44;G11C29/12;G06F16/2455;G06F16/2458
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 涂年影

本發(fā)明公開了硬件狀態(tài)檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取歷史報錯信息表中每一歷史報錯信息的報錯等級，對每一歷史報錯信息進行量化處理得到報錯量化信息，構(gòu)建狀態(tài)檢測模型并根據(jù)報錯量化信息及對應的報錯等級對狀態(tài)檢測模型進行迭代訓練，將對備份終端所包含的硬件設備進行周期性檢測得到的硬件檢測信息輸入狀態(tài)檢測模型，獲取對應的狀態(tài)等級并進一步獲取異常硬件信息進行反饋。本發(fā)明基于主機設備檢測技術，屬于硬件管理技術領域，本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術，基于硬件檢測信息得到每一硬件設備的狀態(tài)等級，并獲取異常硬件信息以對存在異常的硬件設備進行預警，可準確、高效地對硬件設備的狀態(tài)進行檢測。

技術領域

本發(fā)明涉及硬件管理技術領域，屬于智慧城市中對硬件設備的狀態(tài)進行智能化檢測的應用場景，尤其涉及一種硬件狀態(tài)檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)。

背景技術

隨著大數(shù)據(jù)時代的蓬勃發(fā)展，企業(yè)對業(yè)務連續(xù)性的重視程度也越來越高。為了避免數(shù)據(jù)丟失造成的企業(yè)出現(xiàn)不可挽回的業(yè)務損失，對業(yè)務數(shù)據(jù)進行備份存儲顯得尤為重要。目前從性價比上來看，長期和大量數(shù)據(jù)還是備份到磁帶設備上，磁帶介質(zhì)成了主流備份數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)，為了驗證備份數(shù)據(jù)的有效性，我們需要定期對磁帶進行狀態(tài)監(jiān)測，對有問題的磁帶進行及時處理。

申請人發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術中均是采用專用設備對磁帶的磁帶頭芯片的數(shù)據(jù)進行讀取，進而獲取磁帶在進行數(shù)據(jù)讀取過程中所記錄的運行信息來判斷磁帶狀態(tài)情況。這一檢測方法，需要將正在運行的帶庫停機并取出磁帶，檢測完成之后再將磁帶放回，所對應的流程較為復雜、繁瑣，檢測過程中需要耗費大量時間，這一檢測方法存在效率不高的問題，且答復增加了企業(yè)的運營成本。因此，現(xiàn)有技術方法中存在無法高效地對磁帶等硬件設備的狀態(tài)進行檢測的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種硬件狀態(tài)檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術方法中所存在的無法高效地對磁帶等硬件設備的狀態(tài)進行檢測的問題。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種硬件狀態(tài)檢測方法，其包括：

根據(jù)預置的報錯等級匹配規(guī)則對預存的歷史報錯信息表中包含的歷史報錯信息進行匹配以獲取每一所述歷史報錯信息的報錯等級；

根據(jù)所述信息量化規(guī)則對所述歷史報錯信息表中的每一所述歷史報錯信息進行量化得到報錯量化信息；

根據(jù)所述報錯等級匹配規(guī)則及所述信息量化規(guī)則生成對應的狀態(tài)檢測模型；

根據(jù)預置的模型訓練規(guī)則及每一所述歷史報錯信息的報錯量化信息、報錯等級對所述狀態(tài)檢測模型進行迭代訓練，得到訓練后的狀態(tài)檢測模型；

根據(jù)預置的檢測周期對每一所述備份終端所包含的硬件設備進行周期性檢測，以獲取每一所述硬件設備的硬件檢測信息；

將當前檢測時間點獲取到的所述硬件檢測信息輸入所述狀態(tài)檢測模型以獲取每一所述硬件設備對應的狀態(tài)等級；

根據(jù)所述硬件設備的狀態(tài)等級從所述硬件檢測信息中獲取異常硬件信息反饋至所述管理服務器的管理員。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種硬件狀態(tài)檢測裝置，其包括：

報錯等級獲取單元，用于根據(jù)預置的報錯等級匹配規(guī)則對預存的歷史報錯信息表中包含的歷史報錯信息進行匹配以獲取每一所述歷史報錯信息的報錯等級；

報錯量化信息獲取單元，用于根據(jù)所述信息量化規(guī)則對所述歷史報錯信息表中的每一所述歷史報錯信息進行量化得到報錯量化信息；

狀態(tài)檢測模型生成單元，用于根據(jù)所述報錯等級匹配規(guī)則及所述信息量化規(guī)則生成對應的狀態(tài)檢測模型；

模型訓練單元，用于根據(jù)預置的模型訓練規(guī)則及每一所述歷史報錯信息的報錯量化信息、報錯等級對所述狀態(tài)檢測模型進行迭代訓練，得到訓練后的狀態(tài)檢測模型；