[發(fā)明專利]硬件狀態(tài)檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011561806.X | 申請日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN112652351A | 公開(公告)日: | 2021-04-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 高南海;邵敏 | 申請(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G11C29/44 | 分類號: | G11C29/44;G11C29/12;G06F16/2455;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 深圳市精英專利事務(wù)所 44242 | 代理人: | 涂年影 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 硬件 狀態(tài) 檢測 方法 裝置 計算機 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種硬件狀態(tài)檢測方法,應(yīng)用于管理服務(wù)器中,所述管理服務(wù)器同時與多臺備份終端通過網(wǎng)絡(luò)連接進行數(shù)據(jù)信息的傳輸,其特征在于,所述方法包括:
根據(jù)預(yù)置的報錯等級匹配規(guī)則對預(yù)存的歷史報錯信息表中包含的歷史報錯信息進行匹配以獲取每一所述歷史報錯信息的報錯等級;
根據(jù)所述信息量化規(guī)則對所述歷史報錯信息表中的每一所述歷史報錯信息進行量化得到報錯量化信息;
根據(jù)所述報錯等級匹配規(guī)則及所述信息量化規(guī)則生成對應(yīng)的狀態(tài)檢測模型;
根據(jù)預(yù)置的模型訓(xùn)練規(guī)則及每一所述歷史報錯信息的報錯量化信息、報錯等級對所述狀態(tài)檢測模型進行迭代訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的狀態(tài)檢測模型;
根據(jù)預(yù)置的檢測周期對每一所述備份終端所包含的硬件設(shè)備進行周期性檢測,以獲取每一所述硬件設(shè)備的硬件檢測信息;
將當(dāng)前檢測時間點獲取到的所述硬件檢測信息輸入所述狀態(tài)檢測模型以獲取每一所述硬件設(shè)備對應(yīng)的狀態(tài)等級;
根據(jù)所述硬件設(shè)備的狀態(tài)等級從所述硬件檢測信息中獲取異常硬件信息反饋至所述管理服務(wù)器的管理員。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的硬件狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述報錯等級匹配規(guī)則包括加權(quán)值計算公式及多個報錯等級匹配區(qū)間,所述根據(jù)預(yù)置的報錯等級匹配規(guī)則對預(yù)存的歷史報錯信息表中包含的歷史報錯信息進行匹配以獲取每一所述歷史報錯信息的報錯等級,包括:
根據(jù)所述加權(quán)值計算公式對每一所述歷史報錯信息的重要信息比例及差錯間隔時間進行計算以得到每一所述歷史報錯信息的加權(quán)值;
根據(jù)所述加權(quán)值對每一所述歷史報錯信息的數(shù)據(jù)量進行加權(quán)計算得到與每一所述歷史報錯信息對應(yīng)的加權(quán)數(shù)據(jù)量;
根據(jù)每一所述歷史報錯信息的加權(quán)數(shù)據(jù)量所屬的報錯等級匹配區(qū)間確定與每一所述歷史報錯信息對應(yīng)的報錯等級。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的硬件狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述加權(quán)值計算公式對每一所述歷史報錯信息的重要信息比例及差錯間隔時間進行計算以得到每一所述歷史報錯信息的加權(quán)值之前,還包括:
根據(jù)預(yù)置的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則對所述歷史報錯信息表所包含的無效信息進行數(shù)據(jù)清洗,得到去除無效信息后的歷史報錯信息表。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的硬件狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述信息量化規(guī)則對所述歷史報錯信息表中的每一所述歷史報錯信息進行量化得到報錯量化信息,包括:
根據(jù)所述信息量化規(guī)則中的量化項目從每一所述歷史報錯信息中獲取對應(yīng)的項目屬性信息;
根據(jù)每一所述量化項目的項目規(guī)則對每一所述歷史報錯信息的項目屬性信息分別進行量化得到對應(yīng)的報錯量化信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的硬件狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述模型訓(xùn)練規(guī)則包括損失值計算公式、梯度計算公式及損失閾值,所述根據(jù)預(yù)置的模型訓(xùn)練規(guī)則及每一所述歷史報錯信息的報錯量化信息、報錯等級對所述狀態(tài)檢測模型進行迭代訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的狀態(tài)檢測模型,包括:
將一條所述報錯量化信息輸入所述狀態(tài)檢測模型以獲取對應(yīng)的模型輸出信息;
根據(jù)所述損失值計算公式計算得到所述報錯量化信息的報錯等級與所述模型輸出信息之間的損失值;
判斷所述損失值是否小于所述損失閾值;
若所述損失值不小于所述損失閾值,根據(jù)所述梯度計算公式及所述損失值計算得到所述狀態(tài)檢測模型中每一參數(shù)的更新值并對每一所述參數(shù)的參數(shù)值進行更新,返回執(zhí)行所述將一條所述報錯量化信息輸入所述狀態(tài)檢測模型以獲取對應(yīng)的模型輸出信息的步驟;
若所述損失值小于所述損失閾值,將所述狀態(tài)檢測模型確定為訓(xùn)練后的狀態(tài)檢測模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的硬件狀態(tài)檢測方法,其特征在于,所述硬件檢測信息為磁帶檢測信息,所述硬件設(shè)備為存儲磁帶,所述將當(dāng)前檢測時間點獲取到的所述硬件檢測信息輸入所述狀態(tài)檢測模型以獲取每一所述硬件設(shè)備對應(yīng)的狀態(tài)等級,包括:
根據(jù)所述信息量化規(guī)則對每一所述磁帶檢測信息進行量化得到對應(yīng)的磁帶檢測量化信息;
將所述磁帶檢測量化信息輸入所述狀態(tài)檢測模型,得到與每一磁帶檢測量化信息對應(yīng)的檢測輸出信息;
將檢測輸出信息中輸出節(jié)點值最大的一個輸出節(jié)點對應(yīng)的報錯等級確定為對應(yīng)的狀態(tài)等級。
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