[發明專利]一種面向隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法

在審

• 申請號: 202011557968.6
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112590620A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 袁新枚;孟凡卓;姜靜飛;陳一鳴;壽建鑫;焦明月
• 申請（專利權）人: 吉林大學
• 主分類號: B60L58/12
• 分類號: B60L58/12
• 代理公司: 深圳至誠化育知識產權代理事務所(普通合伙) 44728
• 代理人: 劉英

本發明公開的屬于新能源汽車技術領域，具體為一種面向隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法，提出的算法實現的流程，包括如下步驟：S1：隨機行程數據的生成：基于使用的隨機行程模型生成隨機行程的起始地、終止地或直接生成隨機行程的行駛時間和距離。當生成數據為起始地和終止地，可采用其他模型將起止地點信息轉化為行駛時間和距離：S2：隨機能耗特征數據的生成。該面向隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法，在實際應用于電動汽車面向隨機行程能耗估計中具有重要的實際意義，算法簡單，易于實施，考慮了車輛部件耗能，準確度高，克服了目前常規均值能耗準確度低，通用性差等問題。

技術領域

本發明涉及新能源汽車技術領域，具體為一種面向隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法。

背景技術

目前，對于純電動汽車的隨機行程能耗的估計主要使用恒定能耗的方法。如“一種用于純電動車輛的續航里程估算方法”(專利號：202010286326.0)中不斷獲取車輛的累積行駛里程；在每次累積行駛里程達到預設的里程周期時計算所述車輛的最新平均能耗值，根據新的平均能耗值估算所述車輛的續航里程。“一種基于平均電耗的電動汽車續航里程估算方法”(專利號：201910024026.2)中車輛記錄一個時段內電池電量信息，根據這個時段的行駛距離計算出平均能耗；每隔預設時間間隔獲取新一時段電池電量信息來更新平均能耗。并利用車輛當前時刻的電池電量信息和最新平均能耗估算得到續航里程。這兩種方法的模型皆屬于典型的恒定功率計算法。且該方法需要大量的的行程數據或電池信息的不斷更新，但面向隨機行程的能耗估計時無法獲得大量的歷史車輛信息。

“一種純電動車續航里程的估算方法”(專利號：201811619888.1)中利用電動車總消耗和總行駛距離，按照一定的規則計算出行駛平均能耗；充分考慮電池衰減特性和能量密度不均勻的特性，得出電池能量密度的函數，并結合電池當前的SOC值估算出電池剩余能量。由電池的剩余能量和平均能耗估算出續航里程.但是該方法考慮的車輛參數過多，由于無法有效獲取眾多復雜特征信息，對于大數據背景下眾多不同車型的隨機行程的總體能耗估計中很難應用。可見，傳統的隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法都只是考慮了空間的概念，沒有考慮時間域的問題，缺少了對汽車內部電器耗電的考量，且產生的恒定能耗也只針對某一個固定的車型，在大數據條件下大量預測和分析車輛的行程總能耗方面無法有效應用。所以本發明提出一種全新的面向隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法，在實際應用于電動汽車面向隨機行程能耗估計中具有重要的實際意義，算法簡單，易于實施，考慮了車輛部件耗能，準確度高，克服了目前常規均值能耗準確度低，通用性差等問題。

發明內容

本部分的目的在于概述本發明的實施方式的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施方式。在本部分以及本申請的說明書摘要和發明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發明名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本發明的范圍。

因此，本發明的目的是提供一種面向隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法，在實際應用于電動汽車面向隨機行程能耗估計中具有重要的實際意義，算法簡單，易于實施，考慮了車輛部件耗能，準確度高，克服了目前常規均值能耗準確度低，通用性差等問題。

為解決上述技術問題，根據本發明的一個方面，本發明提供了如下技術方案：

一種面向隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法，其提出的算法實現的流程，包括如下步驟：

S1：隨機行程數據的生成：基于使用的隨機行程模型生成隨機行程的起始地、終止地或直接生成隨機行程的行駛時間和距離，當生成數據為起始地和終止地，可采用其他模型將起止地點信息轉化為行駛時間和距離；

S2：隨機能耗特征數據的生成：