[發明專利]一種面向隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法在審
| 申請號: | 202011557968.6 | 申請日: | 2020-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN112590620A | 公開(公告)日: | 2021-04-02 |
| 發明(設計)人: | 袁新枚;孟凡卓;姜靜飛;陳一鳴;壽建鑫;焦明月 | 申請(專利權)人: | 吉林大學 |
| 主分類號: | B60L58/12 | 分類號: | B60L58/12 |
| 代理公司: | 深圳至誠化育知識產權代理事務所(普通合伙) 44728 | 代理人: | 劉英 |
| 地址: | 130000 吉*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 面向 隨機 行程 模型 電動汽車 能耗 估計 方法 | ||
1.一種面向隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法,其特征在于,提出的算法實現的流程,包括如下步驟:
S1:隨機行程數據的生成:基于使用的隨機行程模型生成隨機行程的起始地、終止地或直接生成隨機行程的行駛時間和距離,當生成數據為起始地和終止地,可采用其他模型將起止地點信息轉化為行駛時間和距離;
S2:隨機能耗特征數據的生成:
(1)生成時間域功率和空間域功率的概率分布:認為隨機行程消耗的總能耗為時間域消耗的能量和空間域消耗的能量之和,針對K個車型的樣本數據,每個車型為ni條隨機行程,i∈(1,2…,k),進而估計K個車型的時間域功率和空間域功率,估計的方法可以使用最小二乘法或采用物理模型的方法,從而得到對于K種車型的K對時間域和空間域功率,將得到的大量的,各個車型的時間域功率和空間域功率分別進行擬合,結果分別服從截斷正態分布,認為在隨機行程模型中的時間域功率和空間域功率均由以上兩個分布隨機產生;
(2)根據上面形成的服從截斷正態分布的時間域功率分布和空間域功率分布隨機生成K輛車的時間域功率,空間域功率;
S3:面向隨機行程的能耗估計:根據隨機行程模型產生隨機的行程,獲得了N個行程的時間t和行駛距離d,根據時間域功率分布和空間域功率分布隨機生成K輛車的時間域功率,空間域功率,計算得到該隨機行程能耗。
2.根據權利要求1所述的一種面向隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法,其特征在于,所述步驟S2中認為任意隨機行程總能耗的表示公式為:
Ei=ptiti+pdidi (1)
其中pti稱為時間域功率,其含義為自電動汽車啟動至熄火的全部時間內,車用電器消耗的功率,pdi稱為空間域功率,其表示驅動車輛行駛所消耗的功率。
3.根據權利要求1所述的一種面向隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法,其特征在于,所述步驟S2中K種車型的K對時間域和空間域功率公式為:
4.根據權利要求1所述的一種面向隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法,其特征在于,所述步驟S2中的截斷正態分布公式為:
5.根據權利要求1所述的一種面向隨機行程模型的純電動汽車能耗估計方法,其特征在于,所述步驟S2中隨機行程能耗為:
E=ptt+pdd (5)。
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