[發明專利]一種軌道交通健康評估方法及系統

在審

• 申請號: 202011557566.6
• 申請日: 2020-12-25
• 公開（公告）號: CN112598287A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 董喆;秦威;周晨
• 申請（專利權）人: 武漢烽火信息集成技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30;G06N3/02
• 代理公司: 武漢智權專利代理事務所(特殊普通合伙) 42225
• 代理人: 張凱

1.一種軌道交通健康評估方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

獲得軌道交通設備的組件，并根據組件的組成關系，建立組件結構樹；

對各組件的子器件進行監測；

根據所述組件結構樹的層次結構建立監測神經元網絡；

接收評估指令，利用所述神經元網絡獲取所述評估指令對應的組件的所述子器件的監測信息，根據預設的評估模型，對所述評估指令對應的組件進行評估；其中，

所述結構樹依次包括子器件、器件以及組件三個層次結構；

所述評估指令對應一評估單元，所述評估單元包括至少一個所述組件。

2.如權利要求1所述的軌道交通健康評估方法，其特征在于：

所述神經元網絡包括多個神經元節點，各所述神經元節點與各所述子器件、所述器件以及所述組件一一對應；

所述神經元節點用于接收對應的所述子器件、所述器件或所述組件的監測信息，當所述監測信息的數量超過預設的上報閾值時，向上一級所述神經元節點上報。

3.如權利要求1所述的軌道交通健康評估方法，其特征在于：

所述組件包括至少一個所述器件；

所述器件包括至少一個所述子器件。

4.如權利要求1所述的軌道交通健康評估方法，其特征在于，所述評估模型包括剩余壽命預測模型，所述剩余壽命預測模型對應的評估流程包括以下步驟：

對所述評估單元對應的所述子器件進行建模；

輸入所述子器件的已使用年限、壽命衰減分布函數形式以及壽命衰減分布函數參數；

利用壽命衰減分布函數判斷所述子器件的剩余壽命；

當所述剩余壽命低于壽命閾值時，輸出一個對應所述子器件的壽命警報。

5.如權利要求1所述的軌道交通健康評估方法，其特征在于，所述評估模型包括故障預測模型，所述故障預測模型對應的評估流程包括以下步驟：

對所述評估單元對應的所述子器件進行建模；

輸入所述子器件的實時監測數據；

識別所述實時監測數據是否異常，若異常，則發出異常警報。

6.如權利要求5所述的軌道交通健康評估方法，其特征在于，所述實時監測數據包括電壓、電流或震動幅度。

7.如權利要求1所述的軌道交通健康評估方法，其特征在于，對所述評估單元對應的所述子器件進行建模中，具體包括以下步驟：

基于預設的建模方法對所述評估單元對應的所述子器件進行建模；

所述建模方法包括隨機森林、Xgboost、深度學習、線性回歸或決策樹。

8.如權利要求1所述的軌道交通健康評估方法，其特征在于，所述評估模型包括投票預測模型，所述投票預測模型對應的評估流程包括以下步驟：

輸入在預設時間段內，所述子器件的故障信息；

比較所述故障信息的數量與所述子器件在所述預設時間段內的非故障信息的數量，若所述故障信息的數量多于所述非故障信息的數量，則發出異常警報。

9.一種軌道交通健康評估系統，其特征在于，所述系統包括：

結構樹建立模塊，其用于獲得軌道交通設備的組件，并根據組件的組成關系，建立組件結構樹；

監測模塊，其用于對各組件的子器件進行監測；

神經元網絡建立模塊，其用于根據所述組件結構樹的層次結構建立監測神經元網絡；

組件評估模塊，其用于接收評估指令，利用所述神經元網絡獲取所述評估指令對應的組件的所述子器件的監控信息，根據預設的評估模型，對所述評估指令對應的組件進行評估；其中，

所述結構樹依次包括子器件、器件以及組件三個層次結構；

所述評估指令對應一評估單元，所述評估單元包括至少一個所述組件。

10.如權利要求9所述的軌道交通健康評估系統，其特征在于：

所述神經元網絡包括多個神經元節點，各所述神經元節點與各所述子器件、所述器件以及所述組件一一對應；

所述神經元節點用于接收對應的所述子器件、所述器件或所述組件的監測信息，當所述監測信息的數量超過預設的上報閾值時，向上一級所述神經元節點上報。