[發(fā)明專利]基于多中心云計算的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011556814.5
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112613562B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邱建強
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州禧聞信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06V10/762
• 分類號: G06V10/762;G06V10/74
• 代理公司: 蕪湖宸澤知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34208
• 代理人: 李俊建

本發(fā)明云計算技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于多中心云計算的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集單元，配置用于采集原始數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)映射單元，配置用于對原始數(shù)據(jù)進行多空間映射，得到在每個空間下的映射值，基于得到的映射值，針對每個原始數(shù)據(jù)建立多空間映射集合；多個并聯(lián)的云計算單元，云計算單元的數(shù)量與進行多空間映射所使用的的空間數(shù)量相同，每個云計算單元針對每個原始數(shù)據(jù)。其利用多個云計算單元針對原始數(shù)據(jù)在多個空間下的近似度分析，得出原始數(shù)據(jù)彼此之間的數(shù)據(jù)親和度，在此基礎(chǔ)上，再對原始數(shù)據(jù)進行聚類分析，其數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更加準確，數(shù)據(jù)分析效率更高。

背景技術(shù)

云計算(cloud?computing)，是分布式計算技術(shù)的一種，其最基本的概念，是透過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)搜尋、計算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。透過這項技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者可以在數(shù)秒之內(nèi)，達成處理數(shù)以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

云計算是一種資源交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)獲得應(yīng)用所需的資源(硬件、平臺、軟件)。提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取。這種特性經(jīng)常被比喻為像水電一樣使用硬件資源，按需購買和使用。

大數(shù)據(jù)的總體架構(gòu)包括三層：數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)先要通過存儲層存儲下來，然后根據(jù)數(shù)據(jù)需求和目標來建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析指標體系對數(shù)據(jù)進行分析產(chǎn)生價值。

具體的來說一下云計算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)：

1、云計算是大數(shù)據(jù)分析的前提

進入信息化時代之后，數(shù)據(jù)量在不斷的增長，大部分企業(yè)都能通過大數(shù)據(jù)獲得額外收益。在大數(shù)據(jù)分析的過程中，如果提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本超過了數(shù)據(jù)價值的本身，那大數(shù)據(jù)分析也就沒有了利用價值，功能越加強大的云計算能力，就越能降低數(shù)據(jù)提取過程中的成本。

2、云計算能夠過濾無用信息

對于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)收集的所有數(shù)據(jù)來說，大部分數(shù)據(jù)都是沒有利用價值的，因此需要過濾出能為企業(yè)提供經(jīng)濟效益的可用數(shù)據(jù)。云計算可以提供按需拓展的存儲資源，可以用來過濾掉無用的數(shù)據(jù)，是處理外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的最佳選擇。

3、云計算助力企業(yè)虛擬化建設(shè)

企業(yè)引入云計算系統(tǒng)，可以用信息來指導(dǎo)決策，通過將服務(wù)軟件應(yīng)用于云平臺，還可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)中，幫助企業(yè)強化管理模式。上升到我國互聯(lián)網(wǎng)整體發(fā)展層面，云計算與企業(yè)相結(jié)合將使得大數(shù)據(jù)分析變得更加簡單，也成為推動企業(yè)虛擬化建設(shè)的重要手段，將使企業(yè)在全球市場更具競爭力。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供基于多中心云計算的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法，其利用多個云計算單元針對原始數(shù)據(jù)在多個空間下的近似度分析，得出原始數(shù)據(jù)彼此之間的數(shù)據(jù)親和度，在此基礎(chǔ)上，再對原始數(shù)據(jù)進行聚類分析，其數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更加準確，數(shù)據(jù)分析效率更高。

為達到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

基于多中心云計算的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

數(shù)據(jù)采集單元，配置用于采集原始數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)映射單元，配置用于對原始數(shù)據(jù)進行多空間映射，得到在每個空間下的映射值，基于得到的映射值，針對每個原始數(shù)據(jù)建立多空間映射集合；

多個并聯(lián)的云計算單元，云計算單元的數(shù)量與進行多空間映射所使用的的空間數(shù)量相同，每個云計算單元針對每個原始數(shù)據(jù)，計算該原始數(shù)據(jù)在多空間映射下的其中一個空間的映射值與相鄰原始數(shù)據(jù)在對應(yīng)空間下的映射值之間的歸一化近似度，在所有的云計算單元完成在其對應(yīng)空間下的歸一化近似度計算后，統(tǒng)計近似度高于設(shè)定閾值的空間映射值的數(shù)量，該數(shù)量作為該原始數(shù)據(jù)與相鄰原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)親和度；所述相鄰原始數(shù)據(jù)為該原始數(shù)據(jù)的存放的位置相鄰的另一個原始數(shù)據(jù)；