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[發(fā)明專利]基于多中心云計算的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011556814.5 申請日: 2020-12-24
公開(公告)號: CN112613562B 公開(公告)日: 2023-05-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 邱建強 申請(專利權(quán))人: 廣州禧聞信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06V10/762 分類號: G06V10/762;G06V10/74
代理公司: 蕪湖宸澤知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34208 代理人: 李俊建
地址: 510000 廣東省廣州*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 中心 計算 數(shù)據(jù) 分析 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.基于多中心云計算的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

數(shù)據(jù)采集單元,配置用于采集原始數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)映射單元,配置用于對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行多空間映射,得到在每個空間下的映射值,基于得到的映射值,針對每個原始數(shù)據(jù)建立多空間映射集合;

多個并聯(lián)的云計算單元,云計算單元的數(shù)量與進(jìn)行多空間映射所使用的的空間數(shù)量相同,每個云計算單元針對每個原始數(shù)據(jù),計算該原始數(shù)據(jù)在多空間映射下的其中一個空間的映射值與相鄰原始數(shù)據(jù)在對應(yīng)空間下的映射值之間的歸一化近似度,在所有的云計算單元完成在其對應(yīng)空間下的歸一化近似度計算后,統(tǒng)計近似度高于設(shè)定閾值的空間映射值的數(shù)量,該數(shù)量作為該原始數(shù)據(jù)與相鄰原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)親和度;所述相鄰原始數(shù)據(jù)為該原始數(shù)據(jù)的存放的位置相鄰的另一個原始數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)分析單元,配置用于將數(shù)據(jù)親和度超過設(shè)定的閾值的兩個原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類,作為一個類別;完成歸類后,針對所有類別的原始數(shù)據(jù),計算得到聚類中心,基于計算得到的聚類中心,進(jìn)行聚類分析;所述數(shù)據(jù)分析單元計算得到聚類中心包括以下步驟:類別總數(shù)記為G,通過如下公式,計算得到聚類中心

其中,G為類別總數(shù),c為聚類數(shù),N為樣本總數(shù),UG表示第G個維度下的隸屬度矩陣,VG表示第G個維度下的聚類中心,XG表示第G個維度下的聚類樣本,表示第G個維度下的第i類的中心點,d為樣本的維度數(shù),xj,G表示第G個維度下的第j個樣本點,μij,G表示第G個維度下的第j個樣本屬于第i類的隸屬度,m為調(diào)整系數(shù),必須滿足m1:根據(jù)建立的聚類中心,為聚類中心。

2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)分析單元基于建立的聚類中心,進(jìn)行聚類分析包括以下步驟:計算每個原始數(shù)據(jù)距離聚類中心的距離;根據(jù)計算出的距離,得到該原始數(shù)據(jù)的坐標(biāo)點;將得到的所有的坐標(biāo)點組成一個集合,作為原始數(shù)據(jù)坐標(biāo)點集合;在得到的原始數(shù)據(jù)坐標(biāo)點集合上,再進(jìn)行聚類分析。

3.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng),其特征在于,所述云計算單元,計算該原始數(shù)據(jù)在多空間映射下的其中一個空間的映射值與相鄰原始數(shù)據(jù)在對應(yīng)空間下的映射值之間的歸一化近似度包括以下步驟:設(shè)定每個空間映射值的距離變換函數(shù)為:

其中,d(p,q)表示每個空間映射值的歐氏距離的集合,p和q分別表示每個原始數(shù)據(jù)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo);空間映射值Da(p)表示空間映射值的縱坐標(biāo),Db(q)表示空間映射值的橫坐標(biāo),Ib表示橫坐標(biāo)的范圍值,其取值范圍為{2~10};hb位縱坐標(biāo)的范圍值,其取值范圍為{3~12}。

4.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng),其特征在于,所述云計算單元計算該原始數(shù)據(jù)在多空間映射下的其中一個空間的映射值與相鄰原始數(shù)據(jù)在對應(yīng)空間下的映射值之間的歸一化近似度的方法包括:設(shè)定目標(biāo)原始數(shù)據(jù)的坐標(biāo)為:(x′n,y′n);將該坐標(biāo)視為混沌系統(tǒng)中的一個點,并得到該點的混沌映射方程為:其中,進(jìn)而通過如下公式,得到目標(biāo)原始數(shù)據(jù)與其他相鄰原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算的順序方程為:其中,xn和yn為下一個進(jìn)行分析計算的原始數(shù)據(jù)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo);x′n和y′n為當(dāng)前進(jìn)行分析計算的原始數(shù)據(jù)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo);a為第一調(diào)整參數(shù),范圍為:(1~5);c為第一調(diào)整系數(shù),范圍為(1.1~1.5);b為第二調(diào)整參數(shù),范圍為:(1~5);d為第二調(diào)整系數(shù),范圍為(1.1~1.5)。

5.如權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)分析單元在進(jìn)行歸類時,將遍歷整個原始數(shù)據(jù),同一類別中,存在多個原始數(shù)據(jù)。

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