[發明專利]基于聚類數據庫的人臉認證方法和系統

有效

• 申請號: 202011556587.6
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112699763B
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 周建飛;余丹;蘭雨晴;王丹星
• 申請（專利權）人: 中標慧安信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46;G06F16/55;G06F16/583
• 代理公司: 北京廣技專利代理事務所(特殊普通合伙) 11842
• 代理人: 張國香

本發明提供了基于聚類數據庫的人臉認證方法和系統，其通過在不同曝光強度下對目標對象進行拍攝，以此獲得若干不同曝光程度的臉部圖像以及對該臉部圖像進行預處理，并從該臉部圖像中提取得到相應的圖像色度特征信息，再根據該圖像色度特征信息對臉部圖像進行聚類處理，從而生成相應的臉部圖像聚類數據庫，最后確定臉部圖像的色度值變化信息繼而確定目標對象的臉部區域輪廓深淺分布狀態信息，其利用目標對象的臉部在不同曝光強度下形成的臉部圖像具有不同的色度狀態，以此通過確定目標對象的臉部的色度狀態來得到目標對象的臉部輪廓深淺狀態，這能夠提高人臉識別的準確性和人臉識別結果的可靠性。

技術領域

本發明涉及人臉識別的技術領域，特別涉及基于聚類數據庫的人臉認證方法和系統。

背景技術

人臉識別作為安全認證手段廣泛應用于不同場合中，通過對目標對象進行臉部圖像拍攝與識別，能夠快速地和準確地確定目標對象的身份信息，從而便于進一步對目標對象進行適應性的響應。但是，現有技術的人臉識別都只是將目標對象的臉部圖像與預設圖像數據庫中的圖像數據進行比對，這容易出現由于比對誤差而導致識別錯誤的情況，同時該人臉識別過程都只是局限在對圖像的條線或者形狀進行比對，其并沒有從色度信息和輪廓信息層面上對圖像進行比對，這嚴重地降低人臉識別的準確性和人臉識別結果的可靠性。

發明內容

針對現有技術存在的缺陷，本發明提供基于聚類數據庫的人臉認證方法和系統，其通過對目標對象進行多曝光級別拍攝，以此獲得若干關于該目標對象在不同曝光情況下的臉部圖像，并對該臉部圖像數據進行預處理，并對經過該預處理的若干該臉部圖像進行圖像色度特征提取處理，以此獲得關于該臉部圖像的圖像色度特征信息，并根據該圖像色度特征信息，對該若干臉部圖像進行聚類處理，從而生成關于該目標對象的臉部圖像聚類數據庫，再根據該臉部圖像聚類數據庫，確定該目標對象的臉部圖像在二維平面上的色度值變化信息，再根據該色度值變化信息，確定該目標對象的臉部區域輪廓深淺分布狀態信息，從而實現對該目標對象的臉部區域識別認證；可見，該基于聚類數據庫的人臉認證方法和系統通過在不同曝光強度下對目標對象進行拍攝，以此獲得若干不同曝光程度的臉部圖像以及對該臉部圖像進行預處理，并從該臉部圖像中提取得到相應的圖像色度特征信息，再根據該圖像色度特征信息對臉部圖像進行聚類處理，從而生成相應的臉部圖像聚類數據庫，最后根據該臉部圖像聚類數據庫確定臉部圖像的色度值變化信息繼而確定目標對象的臉部區域輪廓深淺分布狀態信息，以實現對目標對象的臉部區域識別認證，其利用目標對象的臉部在不同曝光強度下形成的臉部圖像具有不同的色度狀態，以此通過確定目標對象的臉部的色度狀態來得到目標對象的臉部輪廓深淺狀態，從而以該臉部輪廓深淺狀態來對目標對象進行識別認證，這能夠提高人臉識別的準確性和人臉識別結果的可靠性。

本發明提供基于聚類數據庫的人臉認證方法，其特征在于，其包括如下步驟：

步驟S1，對目標對象進行多曝光級別拍攝，以此獲得若干關于所述目標對象在不同曝光情況下的臉部圖像，并對所述臉部圖像數據進行預處理；

步驟S2，對經過所述預處理的若干所述臉部圖像進行圖像色度特征提取處理，以此獲得關于所述臉部圖像的圖像色度特征信息，并根據所述圖像色度特征信息，對所述若干臉部圖像進行聚類處理，從而生成關于所述目標對象的臉部圖像聚類數據庫；

步驟S3，根據所述臉部圖像聚類數據庫，確定所述目標對象的臉部圖像在二維平面上的色度值變化信息，再根據所述色度值變化信息，確定所述目標對象的臉部區域輪廓深淺分布狀態信息，從而實現對所述目標對象的臉部區域識別認證；

進一步，在所述步驟S1中，對目標對象進行多曝光級別拍攝，以此獲得若干關于所述目標對象在不同曝光情況下的臉部圖像，并對所述臉部圖像數據進行預處理具體包括：

步驟S101，對所述目標對象進行由弱到強的若干不同曝光量的拍攝，從而獲得關于所述目標對象在不同曝光量情況下的臉部圖像，其中，所述由弱到強的若干不同曝光量依次構成等比數列；