[發明專利]基于聚類數據庫的人臉認證方法和系統

有效

• 申請號: 202011556587.6
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112699763B
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 周建飛;余丹;蘭雨晴;王丹星
• 申請（專利權）人: 中標慧安信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46;G06F16/55;G06F16/583
• 代理公司: 北京廣技專利代理事務所(特殊普通合伙) 11842
• 代理人: 張國香

1.基于聚類數據庫的人臉認證方法，其特征在于，其包括如下步驟：

步驟S1，對目標對象進行多曝光級別拍攝，以此獲得若干關于所述目標對象在不同曝光情況下的臉部圖像，并對所述臉部圖像數據進行預處理；

步驟S2，對經過所述預處理的若干所述臉部圖像進行圖像色度特征提取處理，以此獲得關于所述臉部圖像的圖像色度特征信息，并根據所述圖像色度特征信息，對若干所述臉部圖像進行聚類處理，從而生成關于所述目標對象的臉部圖像聚類數據庫；

步驟S3，根據所述臉部圖像聚類數據庫，確定所述目標對象的臉部圖像在二維平面上的色度值變化信息，再根據所述色度值變化信息，確定所述目標對象的臉部區域輪廓深淺分布狀態信息，從而實現對所述目標對象的臉部區域識別認證；

其中，在所述步驟S2中，對經過所述預處理的若干所述臉部圖像進行圖像色度特征提取處理，以此獲得關于所述臉部圖像的圖像色度特征信息，并根據所述圖像色度特征信息，對若干所述臉部圖像進行聚類處理，從而生成關于所述目標對象的臉部圖像聚類數據庫具體包括：

步驟S201，將經過所述預處理的所述臉部圖像沿水平方向劃分為若干具有相同寬度的水平帶狀區域，并提取每一所述水平帶狀區域的各自對應的圖像色度特征信息；

步驟S202，根據每一所述水平帶狀區域的圖像色度特征信息，確定所有水平帶狀區域對應的圖像色度梯度變化信息，并根據所述圖像色度梯度變化信息，生成相應的圖像色度梯度特征向量；

步驟S203，對于所有臉部圖像各自的圖像色度梯度特征向量進行聚類運算，從而得到關于所述目標對象的臉部圖像聚類數據庫；

其中，在所述步驟S3中，根據所述臉部圖像聚類數據庫，確定所述目標對象的臉部圖像在二維平面上的色度值變化信息，再根據所述色度值變化信息，確定所述目標對象的臉部區域輪廓深淺分布狀態信息，從而實現對所述目標對象的臉部區域識別認證具體包括：

步驟S301，根據所述臉部圖像聚類數據庫包含的聚類化的圖像色度梯度特征向量，確定所述目標對象的臉部圖像在臉部二維平面上的色度值變化差異值；

步驟S302，將所述色度值變化差異值與預設變化差異閾值進行比對，若所述色度值變化差異值超過所述預設變化差異閾值，則將對應的臉部區域確定為輪廓較深區域，否則，將對應的臉部區域確定為輪廓較淺區域；

步驟S303，根據所有輪廓較深區域和所有輪廓較淺區域之間的相互分布位置，確定所述目標對象的整體臉部輪廓狀態，從而實現對所述目標對象的臉部區域識別認證。

2.如權利要求1所述的基于聚類數據庫的人臉認證方法，其特征在于：

在所述步驟S1中，對目標對象進行多曝光級別拍攝，以此獲得若干關于所述目標對象在不同曝光情況下的臉部圖像，并對所述臉部圖像數據進行預處理具體包括：

步驟S101，對所述目標對象進行由弱到強的若干不同曝光量的拍攝，從而獲得關于所述目標對象在不同曝光量情況下的臉部圖像，其中，所述由弱到強的若干不同曝光量依次構成等比數列；

步驟S102，獲取所述臉部圖像中臉部畫面部分與背景畫面部分之間的實際亮度對比度，并將所述實際亮度對比度與預設亮度對比度閾值進行比對，若所述實際亮度對比度閾值大于或等于所述預設亮度對比度閾值，則調整所述臉部圖像中臉部畫面部分的亮度值，否則，保持所述臉部圖像中臉部畫面部分和背景畫面部分各自的亮度值不變。