[發(fā)明專利]異常檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011556012.4
• 申請日: 2020-12-23
• 公開（公告）號: CN114664439A
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邵英瑋;朱越
• 申請（專利權(quán)）人: 華為技術(shù)有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H80/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京格羅巴爾知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11406
• 代理人: 孫德崇

本申請涉及一種異常檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)，所述方法應(yīng)用于云服務(wù)器，所述方法包括：在接收到終端設(shè)備發(fā)送的用戶信息時，根據(jù)預(yù)設(shè)的樣本集，判斷所述用戶信息是否存在異常；在所述用戶信息存在異常時，根據(jù)所述樣本集,確定與所述用戶信息對應(yīng)的目標(biāo)健康提醒；向所述終端設(shè)備發(fā)送所述目標(biāo)健康提醒及與所述目標(biāo)健康提醒對應(yīng)的異常原因，以使所述終端設(shè)備根據(jù)所述目標(biāo)健康提醒及所述異常原因?qū)λ鲇脩暨M(jìn)行提醒。本申請的實施例應(yīng)用于終端人工智能領(lǐng)域，通過端云協(xié)同決策，云服務(wù)器可對終端設(shè)備發(fā)送的用戶信息進(jìn)行異常檢測，不僅可減少計算量，提高處理效率，還可提高向終端設(shè)備發(fā)送的健康提醒及異常原因的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種異常檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著智能硬件的高速發(fā)展，智能穿戴設(shè)備已經(jīng)普及到人們生活的方方面面，尤其在運(yùn)動健康領(lǐng)域，越來越多人選擇穿戴智能手表或智能手環(huán)。智能穿戴設(shè)備搭配了各種不同類型的傳感器，例如環(huán)境光感傳感器、光學(xué)心率傳感器、氣壓傳感器等，可以幫助用戶在日常生活中全天候地記錄生活的狀態(tài)，得到了海量的健康及環(huán)境數(shù)據(jù)。而用戶最關(guān)心的是數(shù)據(jù)帶來的健康啟示，因此，智能穿戴設(shè)備一般都包括了基本的健康提醒功能，例如久坐提醒、喝水提醒、心率提醒等。

但是，目前的健康提醒，大多通過人工方式設(shè)置閾值或閾值范圍，并針對既定指標(biāo)超出閾值的情況給出提醒，存在需要大量專家知識及時間、提醒維度較為單一等問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，提出了一種異常檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)。

第一方面，本申請的實施例提供了一種異常檢測方法，所述方法應(yīng)用于云服務(wù)器，所述方法包括：在接收到終端設(shè)備發(fā)送的用戶信息時，根據(jù)預(yù)設(shè)的樣本集，判斷所述用戶信息是否存在異常，所述用戶信息包括用戶的基本信息以及所述終端設(shè)備采集的所述用戶的健康數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)，所述樣本集包括與多個健康提醒對應(yīng)的正常樣本及異常樣本的向量表示；在所述用戶信息存在異常時，根據(jù)所述樣本集,確定與所述用戶信息對應(yīng)的目標(biāo)健康提醒；向所述終端設(shè)備發(fā)送所述目標(biāo)健康提醒及與所述目標(biāo)健康提醒對應(yīng)的異常原因，以使所述終端設(shè)備根據(jù)所述目標(biāo)健康提醒及所述異常原因?qū)λ鲇脩暨M(jìn)行提醒。

根據(jù)本申請的實施例，異常檢測時使用的樣本集包括與多個健康提醒對應(yīng)的正常樣本及異常樣本的向量表示,云服務(wù)器在接收到終端設(shè)備發(fā)送的用戶信息時，可根據(jù)該樣本集，判斷用戶信息是否存在異常，在用戶信息存在異常時，確定與用戶信息對應(yīng)的目標(biāo)健康提醒，并向終端設(shè)備發(fā)送目標(biāo)健康提醒及與該目標(biāo)健康提醒對應(yīng)的異常原因，以使終端設(shè)備根據(jù)目標(biāo)健康提醒及異常原因?qū)τ脩暨M(jìn)行提醒，從而可以使得云服務(wù)器在接收到用戶信息時，先判斷用戶信息是否存在異常，在用戶信息存在異常時，再確定目標(biāo)健康提醒及與目標(biāo)健康提醒對應(yīng)的異常原因，不僅可減少計算量，提高處理效率，還可提高目標(biāo)健康提醒及異常原因的準(zhǔn)確性。

根據(jù)第一方面，在所述異常檢測方法的第一種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的多個健康提醒及各個健康提醒的關(guān)聯(lián)特征，對預(yù)設(shè)的第一訓(xùn)練集進(jìn)行異常探索，確定出與各個健康提醒對應(yīng)的多個初始異常樣本、多個異常類別及與各個異常類別對應(yīng)的異常原因，其中，所述第一訓(xùn)練集包括未標(biāo)注的多個第一初始樣本；根據(jù)與各個健康提醒對應(yīng)的多個初始異常樣本及多個異常類別，對第二訓(xùn)練集進(jìn)行異常檢測，建立樣本集，所述第二訓(xùn)練集包括與各個健康提醒對應(yīng)的多個初始異常樣本以及未標(biāo)注的多個第二初始樣本。