[發(fā)明專利]異常檢測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011556012.4
• 申請(qǐng)日: 2020-12-23
• 公開（公告）號(hào): CN114664439A
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邵英瑋;朱越
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華為技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G16H50/30
• 分類號(hào): G16H50/30;G16H80/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京格羅巴爾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11406
• 代理人: 孫德崇

1.一種異常檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法應(yīng)用于云服務(wù)器，所述方法包括：

在接收到終端設(shè)備發(fā)送的用戶信息時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)的樣本集，判斷所述用戶信息是否存在異常，所述用戶信息包括用戶的基本信息以及所述終端設(shè)備采集的所述用戶的健康數(shù)據(jù)及環(huán)境數(shù)據(jù)，所述樣本集包括與多個(gè)健康提醒對(duì)應(yīng)的正常樣本及異常樣本的向量表示；

在所述用戶信息存在異常時(shí)，根據(jù)所述樣本集,確定與所述用戶信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)健康提醒；

向所述終端設(shè)備發(fā)送所述目標(biāo)健康提醒及與所述目標(biāo)健康提醒對(duì)應(yīng)的異常原因，以使所述終端設(shè)備根據(jù)所述目標(biāo)健康提醒及所述異常原因?qū)λ鲇脩暨M(jìn)行提醒。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的多個(gè)健康提醒及各個(gè)健康提醒的關(guān)聯(lián)特征，對(duì)預(yù)設(shè)的第一訓(xùn)練集進(jìn)行異常探索，確定出與各個(gè)健康提醒對(duì)應(yīng)的多個(gè)初始異常樣本、多個(gè)異常類別及與各個(gè)異常類別對(duì)應(yīng)的異常原因，其中，所述第一訓(xùn)練集包括未標(biāo)注的多個(gè)第一初始樣本；

根據(jù)與各個(gè)健康提醒對(duì)應(yīng)的多個(gè)初始異常樣本及多個(gè)異常類別，對(duì)第二訓(xùn)練集進(jìn)行異常檢測(cè)，建立樣本集，所述第二訓(xùn)練集包括與各個(gè)健康提醒對(duì)應(yīng)的多個(gè)初始異常樣本以及未標(biāo)注的多個(gè)第二初始樣本。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的多個(gè)健康提醒及各個(gè)健康提醒的關(guān)聯(lián)特征，對(duì)預(yù)設(shè)的第一訓(xùn)練集進(jìn)行異常探索，確定出與各個(gè)健康提醒對(duì)應(yīng)的多個(gè)初始異常樣本、多個(gè)異常類別及與各個(gè)異常類別對(duì)應(yīng)的異常原因，包括：

對(duì)于任一健康提醒，根據(jù)所述健康提醒的關(guān)聯(lián)特征及預(yù)設(shè)的第一訓(xùn)練集，建立異常決策樹；

根據(jù)所述異常決策樹，確定與所述健康提醒對(duì)應(yīng)的多個(gè)異常類別，以及與各個(gè)異常類別對(duì)應(yīng)的初始異常樣本及異常原因。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述健康提醒的關(guān)聯(lián)特征及預(yù)設(shè)的第一訓(xùn)練集，建立異常決策樹，包括：

根據(jù)所述健康提醒的關(guān)聯(lián)特征及預(yù)設(shè)的第一訓(xùn)練集，建立特征空間；

根據(jù)所述第一訓(xùn)練集中第一初始樣本的數(shù)量，在所述特征空間中均衡地加入多個(gè)虛擬樣本；

根據(jù)所述特征空間中不同區(qū)域的第一初始樣本的密度，確定所述特征空間的子空間的多種劃分方式；

對(duì)于任一劃分方式，在所述劃分方式下，根據(jù)所述特征空間的各個(gè)子空間中的第一初始樣本的數(shù)量及虛擬樣本的數(shù)量，確定各個(gè)關(guān)聯(lián)特征的信息增益，并根據(jù)各個(gè)關(guān)聯(lián)特征的信息增益，確定所述劃分方式的信息增益；

將所述多種劃分方式中信息增益最大的劃分方式確定為目標(biāo)劃分方式；

根據(jù)所述目標(biāo)劃分方式，將所述特征空間劃分為多個(gè)子空間；

將各個(gè)關(guān)聯(lián)特征作為決策條件，根據(jù)所述目標(biāo)劃分方式下各個(gè)關(guān)聯(lián)特征的信息增益，建立異常決策樹，所述異常決策樹的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)均對(duì)應(yīng)所述特征空間中的一個(gè)子空間。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述異常決策樹，確定與所述健康提醒對(duì)應(yīng)的多個(gè)異常類別，以及與各個(gè)異常類別對(duì)應(yīng)的初始異常樣本及異常原因，包括：

根據(jù)各個(gè)子空間中第一初始樣本的數(shù)量，從所述異常決策樹的多個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)中選取至少一個(gè)目標(biāo)葉子節(jié)點(diǎn)，其中，與所述目標(biāo)葉子節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的子空間中存在至少一個(gè)第一初始樣本；

根據(jù)異常條件，分別判斷各個(gè)目標(biāo)葉子節(jié)點(diǎn)表示的樣本類別是否為異常類別，所述異常條件根據(jù)與目標(biāo)葉子節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的子空間中的第一初始樣本的數(shù)量、目標(biāo)葉子節(jié)點(diǎn)的層次、從根節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)葉子節(jié)點(diǎn)的決策路徑中的至少一種來(lái)確定；

在目標(biāo)葉子節(jié)點(diǎn)表示的樣本類別為異常類別時(shí)，將與所述目標(biāo)葉子節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的子空間中的第一初始樣本，確定為與所述異常類別對(duì)應(yīng)的初始異常樣本；

將從所述異常決策樹的根節(jié)點(diǎn)到所述目標(biāo)葉子節(jié)點(diǎn)的決策路徑上的決策條件，確定為與所述異常類別對(duì)應(yīng)的異常原因。