[發(fā)明專利]一種基于課堂上學生WIFI使用的學情分析方法及分析系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011553796.5 | 申請日： | 2020-12-24 |
| 公開（公告）號： | CN112528231A | 公開（公告）日： | 2021-03-19 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 賀小偉;陳原 | 申請（專利權(quán)）人： | 西北大學 |
| 主分類號： | G06F17/18 | 分類號： | G06F17/18;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 西安銘澤知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 王力文 |
| 地址： | 710069 *** | 國省代碼： | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 課堂 學生 wifi 使用 情分 方法 分析 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種基于課堂上學生WIFI使用的學情分析方法及分析系統(tǒng)，涉及學情分析技術(shù)領(lǐng)域通過對學生無線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，從個體分析現(xiàn)有學生的課堂學習狀況，進行建模分析，評析整體課堂的學情狀況，更具說服力。從網(wǎng)絡(luò)行為角度進行學情分析，適應(yīng)現(xiàn)有課堂上學生過度使用手機的背景，從而更為精確地評析網(wǎng)絡(luò)便捷到底對課堂教學帶來怎樣的效果。利用數(shù)據(jù)進行多重對比和分析。通過采集實驗數(shù)據(jù)，可以多維度地分析網(wǎng)絡(luò)行為對同專業(yè)不同科目的影響、不同專業(yè)同一科目的影響等，更全面地進行學情分析。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及學情分析術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于課堂上學生WIFI使用的學情分析方法及分析系統(tǒng)。
背景技術(shù)
百年大計，教育為本，要想真正提高教育水平，必須從教育的根據(jù)地入手，從課堂上調(diào)動學生的積極性，讓學生可以真正學有所得，能力有所提升。最好的教育不是千篇一律，而是因材施教，這就需要真實地了解到課堂上的學生的學習情況，因此引出教育領(lǐng)域的一個分支-學情分析領(lǐng)域。
最傳統(tǒng)的學情分析方法是基于教師的觀察和考試成績，或者通過問卷調(diào)查進行評測，這樣的分析方法主觀性較強，獲得的數(shù)據(jù)真實性也存在著一定的問題。隨著信息化時代的推進，越來越多的學生在課堂上使用無線設(shè)備，教師無法準確判定學生究竟是在做與課程相關(guān)的學習還是其他無關(guān)的娛樂，這也為準確評析課堂學習情況增加了不小的阻礙。現(xiàn)有的分析方法大多基于“機器視覺”來采集照片和視頻信息，通過實驗方法進行姿態(tài)、表情、抬頭、注意力等的檢測，判定學生是在看手機、吃東西還是認真聽課等。但是這樣的視覺觀察手段需要事先的機器訓練和識別，分析處理方法復雜且受外界因素干擾較大，如視頻信息損壞、人臉識別算法優(yōu)劣、個人故意偽裝等，這些都會影響到最終的實驗結(jié)果和結(jié)論。另一方面，基于圖像的研究是從被動的角度進行學情分析，所謂“眼見不一定為實”，并沒有從學生的客觀行為方面考究。
為了解決上述技術(shù)問題，本申請?zhí)峁┑囊环N基于課堂上學生WIFI使用的學情分析方法及分析系統(tǒng)，旨在通過對學生接入校園網(wǎng)的使用數(shù)據(jù)進行分析，探究學生的上課狀態(tài)和學習情況，從而形成更為完善的評測方法進行學情預測和學業(yè)監(jiān)督工作。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于課堂上學生WIFI使用的學情分析方法及分析系統(tǒng)，旨在通過對學生接入校園網(wǎng)的使用數(shù)據(jù)進行分析，探究學生的上課狀態(tài)和學習情況，從而形成更為完善的評測方法進行學情預測和學業(yè)監(jiān)督工作。
本發(fā)明提供了一種基于課堂上學生WIFI使用的學情分析方法，包括以下步驟：
步驟1：隨機抽取學生，分為N組進行對照實驗；
步驟2：開展同質(zhì)量授課任務(wù)；
步驟3：采集網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，分析學生上網(wǎng)行為；
步驟4：對學生進行課堂小測，記錄成績水平；
步驟5：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)和課堂小測結(jié)果建立多元線性回歸模型，進行學情評測。
進一步地，所述多元線性回歸模型表示如下：
y＝β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε (1)
其中，y表示課堂小測成績；x1表示課堂中使用WIFI的總時長；x2表示利用WIFI觀看在線視頻的流量；x3表示利用WIFI進行聊天社交的流量；x4表示利用網(wǎng)頁進行瀏覽的流量；β0為回歸常數(shù)，β1，β2，β3，β4為回歸系數(shù)；ε為隨機誤差。
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