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[發明專利]一種基于認知層次的題庫構建方法在審

專利信息
申請號: 202011551539.8 申請日: 2020-12-24
公開(公告)號: CN112506855A 公開(公告)日: 2021-03-16
發明(設計)人: 熊燦霞;余月清;喻曦;蔡小春;王民偉 申請(專利權)人: 貴州樹精英教育科技有限責任公司
主分類號: G06F16/11 分類號: G06F16/11;G06Q10/06;G09B7/04
代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616 代理人: 鮑敬
地址: 550003 貴州省安*** 國省代碼: 貴州;52
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 認知 層次 題庫 構建 方法
【權利要求書】:

1.一種基于認知層次的題庫構建方法,其特征在于,包括以下步驟:

(1)建立臨時題庫:收集臨時習題文件,包括習題編號、習題名稱、習題內容、習題知識點、習題答案;

(3)習題作答分配:選取目標學生用戶,隨機抽取臨時題庫中的習題至目標學生處進行作答,收集多個學生用戶對某一目標習題進行作答的答案數據,并收集每一學生用戶的對應的每次作答數據;

(4)收集作答數據:完成作答后,將學生用戶的作答內容并與題目答案進行比對,收集每一目標習題的正誤數據及正確率,并收集每一學生用戶的每次作答成績;

(5)建立等級題庫:收集經學生用戶作答n(n≥100)次的習題文件,包括習題文件的每次作答正誤數據及正確率;

(6)等級分級:根據學生用戶對各個習題作答正確率,按照正確率區間確定各個習題的難度等級;根據各個學生用戶的每次作答正確率區間,確定各個學生用戶的認知等級;

(7)建立個人題庫:根據學生用戶對各個習題作答數據,收集學生用戶的錯誤習題,并收集等級題庫推送的符合學生用戶當前認知等級的習題。

2.根據權利要求1所述的一種基于認知層次的題庫構建方法,其特征在于,學生用戶認知等級的確定過程,包括以下步驟:

(1)題庫系統推送難度等級最低的習題庫,用戶選擇習題并作答,題庫系統記錄用戶的每一習題的正誤數據,以及習題作答的整體正確率;

(2)題庫系統判斷用戶正確率所對應認知等級,推送對應等級習題庫至用戶進行作答,并記錄用戶作答數據;

(3)若用戶作答數據不滿足當前習題庫對應的認知等級,則習題庫系統推送低一等級習題庫,并更新當前認知等級;若用戶作答數據超過當前習題庫對應的認知等級,則習題庫系統推送高一等級習題庫,并更新當前認知等級,以及臨時題庫推送的習題。

3.根據權利要求1所述的一種基于認知層次的題庫構建方法,其特征在于,當某一目標習題正確率與記載正確率相差m%(m≥10)時,將目標習題退回臨時題庫,進行重新作答分配并收集作答數據。

4.根據權利要求1所述的一種基于認知層次的題庫構建方法,其特征在于,將100%≥習題正確率≥80%的習題收集于第一等級習題庫;80%>習題正確率≥60%的習題收集于第一等級習題庫;60%>習題正確率≥40%的習題收集于第二等級習題庫;40%>習題正確率≥20%的習題收集于第三等級習題庫;20%>習題正確率≥0%的習題收集于第四等級習題庫。

5.根據權利要求1所述的一種基于認知層次的題庫構建方法,其特征在于,將20%>習題正確率≥0%的學生用戶劃分為第一認知等級;40%>習題正確率≥20%的學生用戶劃分為第二認知等級;60%>習題正確率≥40%的學生用戶劃分為第三認知等級;80%>習題正確率≥60%的學生用戶劃分為第四認知等級;100%≥習題正確率≥80%的學生用戶劃分為第五認知等級。

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