[發明專利]一種降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法及系統

有效

• 申請號: 202011551115.1
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112650740B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 任健;黃海舟;鄒曉輝;郭振
• 申請（專利權）人: 華電電力科學研究院有限公司
• 主分類號: G06F18/241
• 分類號: G06F18/241;G06F30/20;G06Q10/0639
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 巴翠昆

本申請公開了一種降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法及系統，該方法包括：在線監測碳排放量數據，識別不確定度來源；構建總體不確定度計算模型；通過總體不確定計算模型，計算碳排放量數據的總體不確定度；根據不確定度來源，對影響碳排放量數據不確定度的因素進行維護、校準或更換的方法庫以及對應的成本庫，構建不確定度措施決策模型；若總體不確定度大于或等于目標值，則通過不確定度措施決策模型通過枚舉算法決策出成本最低且總體不確定度小于目標值的最優方案。通過該最優方案可有效降低碳排放量數據不確定度且成本低，這種模式能大規模推廣應用于不同類型的火電機組，為碳排放在線監測數據的數據質量提供有力的支撐。

技術領域

本發明涉及碳排放在線監測領域，特別是涉及一種降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法及系統。

背景技術

目前，火電廠二氧化碳排放量統計方法分為兩種，第一種為核算法，需要統計入爐煤量和煤質信息；第二種為在線監測法，通過測量火電機組煙氣的流量和煙氣CO₂濃度等參數，計算出火電廠煙氣中二氧化碳排放量的數據，包括瞬時值(排放速率)和特定時間的累計值(累計排放量)。將示范電廠在線監測計算結果與核算法數據對比可知，火電廠在線監測法與核算法碳排放量有一定差異，且受監測條件的影響，正負偏差均有，碳排放量的直接對比無法判斷不同方法的準確性。并且，在線監測法得到的碳排放量數據質量參差不齊，不確定度較大，使用價值較低。

因此，如何降低在線監測碳排放量數據的整體不確定度，是本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法及系統，可以有效降低碳排放量數據不確定度且成本低，為碳排放在線監測數據的數據質量提供有力的支撐。其具體方案如下：

一種降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法，包括：

在線監測碳排放量數據，識別不確定度來源；

構建總體不確定度計算模型；

通過構建的所述總體不確定計算模型，計算碳排放量數據的總體不確定度；

根據識別出的所述不確定度來源，對影響碳排放量數據不確定度的因素進行維護、校準或更換的方法庫以及對應的成本庫，構建不確定度措施決策模型；

若所述總體不確定度大于或等于目標值，則通過構建的所述不確定度措施決策模型通過枚舉算法決策出成本最低且所述總體不確定度小于所述目標值的最優方案。

優選地，在本發明實施例提供的上述降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法中，當判斷出煙氣CO₂測量預處理系統采用冷干法時，通過下述公式構建對應的總體不確定度計算模型：

其中，u_c(G_y)為采用冷干法時得到的總體不確定度，G_y為二氧化碳累計排放量，C’為標準狀態下二氧化碳排放濃度，Q_sn為標準狀態下干煙氣流量，Q_s為實際工況下濕煙氣流量，t_s為煙溫，B_a為大氣壓力，P_s為煙氣靜壓，X_SW為煙氣含濕量。