[發明專利]一種降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法及系統

有效

• 申請號: 202011551115.1
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112650740B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 任健;黃海舟;鄒曉輝;郭振
• 申請（專利權）人: 華電電力科學研究院有限公司
• 主分類號: G06F18/241
• 分類號: G06F18/241;G06F30/20;G06Q10/0639
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 巴翠昆

1.一種降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法，其特征在于，包括：

在線監測碳排放量數據，識別不確定度來源；

構建總體不確定度計算模型；

通過構建的所述總體不確定計算模型，計算碳排放量數據的總體不確定度；

根據識別出的所述不確定度來源，對影響碳排放量數據不確定度的因素進行維護、校準或更換的方法庫以及對應的成本庫，構建不確定度措施決策模型；

若所述總體不確定度大于或等于目標值，則通過構建的所述不確定度措施決策模型通過枚舉算法決策出成本最低且所述總體不確定度小于所述目標值的最優方案；

所述降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法，包括：當判斷出煙氣CO₂測量預處理系統采用冷干法時，通過下述公式構建對應的總體不確定度計算模型：

其中，u_c(G_y)為采用冷干法時得到的總體不確定度，G_y為二氧化碳累計排放量，C’為標準狀態下二氧化碳排放濃度，Q_sn為標準狀態下干煙氣流量，Q_s為實際工況下濕煙氣流量，t_s為煙溫，B_a為大氣壓力，P_s為煙氣靜壓，X_SW為煙氣含濕量。

2.根據權利要求1所述的降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法，其特征在于，當判斷出煙氣CO₂測量預處理系統采用熱濕法時，通過下述公式構建對應的總體不確定度計算模型：

其中，u_c(G_y)'為采用熱濕法時得到的總體不確定度，G_y為二氧化碳累計排放量，C'為標準狀態下二氧化碳排放濃度，Q_sw為標準狀態下濕煙氣流量，Q_s為實際工況下濕煙氣流量，t_s為煙溫，B_a為大氣壓力，P_s為煙氣靜壓。

3.根據權利要求1所述的降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法，其特征在于，所述對影響碳排放量數據不確定度的因素進行維護的方法庫包括：

在日常維護時，增加標定頻次，保持核心傳感器處于最佳溫度和濕度，以及保持相關輔助系統正常運轉。

4.根據權利要求3所述的降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法，其特征在于，所述對影響碳排放量數據不確定度的因素進行校準的方法庫包括：

選擇不確定度低的標準系統或標準物質，選擇合理的校準曲線，定期開展現場校準和實驗室校準。

5.根據權利要求4所述的降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法，其特征在于，所述對影響碳排放量數據不確定度的因素進行更換的方法庫包括：

在測量主體設備不變的基礎上，若傳感器漂移和線性度未滿足使用要求時，更換相同型號的傳感器。

6.根據權利要求5所述的降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法，其特征在于，所述對影響碳排放量數據不確定度的因素進行更換的方法庫還包括：

若當前測點位置流場紊亂時，更換測點位置。

7.根據權利要求6所述的降低在線監測碳排放量數據不確定度的方法，其特征在于，所述對影響碳排放量數據不確定度的因素進行更換的方法庫還包括：

若測量方式和測量原理改變時，更換整體設備。

8.一種降低在線監測碳排放量數據不確定度的系統，其特征在于，包括：

不確定度來源識別模塊，用于在線監測碳排放量數據，識別不確定度來源；

計算模型構建模塊，用于構建總體不確定度計算模型；

總體不確定度計算模塊，用于通過構建的所述總體不確定計算模型，計算碳排放量數據的總體不確定度；

決策模型構建模塊，用于根據識別出的所述不確定度來源，對影響碳排放量數據不確定度的因素進行維護、校準或更換的方法庫以及對應的成本庫，構建不確定度措施決策模型；

最優方案決策模塊，用于若所述總體不確定度大于或等于目標值，則通過構建的所述不確定度措施決策模型通過枚舉算法決策出成本最低且所述總體不確定度小于所述目標值的最優方案；

所述系統，還用于當判斷出煙氣CO₂測量預處理系統采用冷干法時，通過下述公式構建對應的總體不確定度計算模型：

其中，u_c(G_y)為采用冷干法時得到的總體不確定度，G_y為二氧化碳累計排放量，C’為標準狀態下二氧化碳排放濃度，Q_sn為標準狀態下干煙氣流量，Q_s為實際工況下濕煙氣流量，t_s為煙溫，B_a為大氣壓力，P_s為煙氣靜壓，X_SW為煙氣含濕量。