[發(fā)明專(zhuān)利]一種圖像檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011549317.2
• 申請(qǐng)日: 2020-12-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112529897A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何天樂(lè)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 上海商湯智能科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京中知恒瑞知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11889
• 代理人: 吳迪

本公開(kāi)提供了一種圖像檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取在不同時(shí)期拍攝的目標(biāo)位置區(qū)域的第一目標(biāo)圖像和第二目標(biāo)圖像；基于所述第一目標(biāo)圖像和所述第二目標(biāo)圖像，生成融合所述第一目標(biāo)圖像的特征和所述第二目標(biāo)圖像的特征的第一特征圖；基于所述第一特征圖，確定用于表征所述第一目標(biāo)圖像和所述第二目標(biāo)圖像之間圖像差異的差異圖像。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種圖像檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

植被是地球陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，植被變化檢測(cè)對(duì)建立植被動(dòng)態(tài)檢測(cè)體系和生態(tài)環(huán)境評(píng)估具有重要意義。遙感圖像因其覆蓋地域廣、時(shí)間分辨率高等特點(diǎn)被廣泛用于植被變化檢測(cè)。

相關(guān)技術(shù)中，在基于遙感圖像進(jìn)行植被變化檢測(cè)時(shí)，通常是通過(guò)逐像素對(duì)比的方式進(jìn)行檢測(cè)，這種檢測(cè)方法僅利用了遙感圖像的低級(jí)特征，容易受到拍攝時(shí)間、季節(jié)、光照、天氣等的影響，檢測(cè)精度較低。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)實(shí)施例至少提供一種圖像檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

第一方面，本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種圖像檢測(cè)方法，包括：

獲取在不同時(shí)期拍攝的目標(biāo)位置區(qū)域的第一目標(biāo)圖像和第二目標(biāo)圖像；

基于所述第一目標(biāo)圖像和所述第二目標(biāo)圖像，生成融合所述第一目標(biāo)圖像的特征和所述第二目標(biāo)圖像的特征的第一特征圖；

基于所述第一特征圖，確定用于表征所述第一目標(biāo)圖像和所述第二目標(biāo)圖像之間圖像差異的差異圖像。

上述方法中，將第一目標(biāo)圖像的特征和第二目標(biāo)圖像的特征進(jìn)行融合，這樣，利用融合后的特征可以體現(xiàn)出第一目標(biāo)圖像的特征和第二目標(biāo)圖像的特征在同一位置的特征差異性和相似性，進(jìn)而基于融合了第一目標(biāo)圖像特征和第二目標(biāo)圖像特征的第一特征圖，確定差異圖像時(shí)，差異圖像的精度更高。

一種可能的實(shí)施方式中，所述基于所述第一特征圖，確定用于表征所述第一目標(biāo)圖像和所述第二目標(biāo)圖像之間圖像差異的差異圖像，包括：

對(duì)所述第一特征圖進(jìn)行多次特征處理，生成多個(gè)尺寸不同的第一中間特征圖；

將所述多個(gè)尺寸不同的第一中間特征圖進(jìn)行融合，得到第二特征圖；

對(duì)所述第二特征圖進(jìn)行語(yǔ)義分割，生成用于表征所述第一目標(biāo)圖像和所述第二目標(biāo)圖像之間圖像差異的差異圖像。

上述實(shí)施方式中，通過(guò)對(duì)第一特征圖進(jìn)行多次特征處理，生成多個(gè)尺寸不同的第一中間特征圖，不同尺寸的第一中間特征圖對(duì)應(yīng)的感受野不同，進(jìn)而將多個(gè)第一中間特征圖進(jìn)行融合處理，得到第二特征圖，得到的第二特征圖中可以包括不同尺寸的第一中間特征圖對(duì)應(yīng)的特征，進(jìn)而基于第二特征圖進(jìn)行語(yǔ)義分割時(shí)，所得到的差異圖像更加精確。

一種可能的實(shí)施方式中，所述基于所述第一目標(biāo)圖像和所述第二目標(biāo)圖像，生成融合所述第一目標(biāo)圖像的特征和所述第二目標(biāo)圖像的特征的第一特征圖，包括：

對(duì)所述第一目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到所述第一目標(biāo)圖像的初始特征圖；以及對(duì)所述第二目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到所述第二目標(biāo)圖像的初始特征圖；

將所述第一目標(biāo)圖像的初始特征圖和所述第二目標(biāo)圖像的初始特征圖進(jìn)行融合，得到所述第一特征圖。

上述實(shí)施方式中，通過(guò)同時(shí)對(duì)第一目標(biāo)圖像和第二目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，可以提升特征提取的效率，進(jìn)一步提升差異檢測(cè)的效率。

一種可能的實(shí)施方式中，所述對(duì)所述第一目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到所述第一目標(biāo)圖像的初始特征圖，包括：

對(duì)所述第一目標(biāo)圖像進(jìn)行第一特征提取，得到第一層次的特征圖；