[發明專利]一種商品推薦方法及裝置在審
| 申請號： | 202011546923.9 | 申請日： | 2020-12-24 |
| 公開（公告）號： | CN112581230A | 公開（公告）日： | 2021-03-30 |
| 發明（設計）人： | 王學能;王剛 | 申請（專利權）人： | 安徽航天信息科技有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/06 | 分類號： | G06Q30/06;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11473 | 代理人： | 徐蘇明 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 商品 推薦 方法 裝置 | ||
本發明提供了一種商品推薦方法及裝置，方法包括：獲取用戶的第一人臉圖像；根據所述第一人臉圖像確定所述用戶的身份信息，根據所述身份信息確定推送給所述用戶的商品推薦組合，所述商品推薦組合包括多個商品；將所述商品推薦組合中的商品逐一推送給所述用戶，獲取所述用戶瀏覽推送的各個商品時的第二人臉圖像；提取所述第二人臉圖像中所述用戶的笑容和頭部擺動角度，根據所述笑容和所述頭部擺動角度確定所述用戶瀏覽推送的各個商品時的情緒指數，根據所述情緒指數對推送的各個商品進行評分；根據評分結果優化所述商品推薦組合中的商品。本發明的技術方案能夠提高商品推薦的準確度和用戶的使用體驗。
技術領域
本發明涉及商品推薦技術領域，具體而言，涉及一種商品推薦方法及裝置。
背景技術
隨著電子商務的迅猛發展，提高用戶的購物體驗，越來越多的交易平臺在購物界面向用戶推薦商品，目前的商品推薦常采用基于協同過濾的推薦方法、基于內容過濾的推薦方法和基于關聯規則過濾的推薦方法，上述推薦方法根據用戶的身份特征或購物習慣進行商品推薦，為了判斷推薦的商品是否符合用戶的心意，需要用戶手動操作來反饋是否對商品感興趣，操作復雜，且準確度不高。
發明內容
本發明解決的問題是如何減少用戶操作、提高商品推薦的準確性，以提高用戶的使用體驗。
為解決上述問題，本發明提供一種商品推薦方法及裝置。
第一方面，本發明提供了一種商品推薦方法，包括：
獲取用戶的第一人臉圖像；
根據所述第一人臉圖像確定所述用戶的身份信息，根據所述身份信息確定推送給所述用戶的商品推薦組合，所述商品推薦組合包括多個商品；
將所述商品推薦組合中的商品逐一推送給所述用戶，獲取所述用戶瀏覽推送的各個商品時的第二人臉圖像；
提取所述第二人臉圖像中所述用戶的笑容和頭部擺動角度，根據所述笑容和所述頭部擺動角度確定所述用戶瀏覽推送的各個商品時的情緒指數，根據所述情緒指數對推送的各個商品進行評分；
根據評分結果優化所述商品推薦組合中的商品。
可選地，所述根據所述第一人臉圖像確定用戶的身份信息，根據所述身份信息確定推薦給用戶的商品組合包括：
提取所述第一人臉圖像中的第一人臉特征數據；
比對所述第一人臉特征數據與數據庫中的人臉注冊信息，人臉注冊信息與所述身份信息一一對應；
根據所述人臉注冊信息確定所述第一人臉特征數據對應的所述身份信息，所述身份信息與歷史商品推薦組合一一對應；
根據所述身份信息確定對應的所述歷史商品推薦組合，并根據所述歷史商品推薦組合確定當前商品推薦組合。
可選地，所述根據所述歷史商品推薦組合確定當前商品推薦組合包括：
當所述歷史商品推薦組合為空時，根據所述身份信息在數據庫中確定所述用戶的歷史消費記錄；
當在所述數據庫中找到所述用戶的所述歷史消費記錄時，根據所述歷史消費記錄確定所述當前商品推薦組合；
當在所述數據庫中未找到所述用戶的所述歷史消費記錄時，根據所述人臉特征數據確定所述用戶對應的用戶畫像，根據所述用戶畫像確定所述當前商品推薦組合。
可選地，所述根據所述歷史商品推薦組合確定當前商品推薦組合包括：
當所述歷史商品推薦組合不為空時，根據所述歷史商品推薦組合確定所述用戶喜歡的商品；
確定數據庫中各個商品與每個所述用戶喜歡的商品之間的相似度；
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