[發明專利]一種商品推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202011546923.9
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN112581230A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 王學能;王剛
• 申請（專利權）人: 安徽航天信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06K9/00
• 代理公司: 北京隆源天恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11473
• 代理人: 徐蘇明

1.一種商品推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的第一人臉圖像；

根據所述第一人臉圖像確定所述用戶的身份信息，根據所述身份信息確定推送給所述用戶的商品推薦組合，所述商品推薦組合包括多個商品；

將所述商品推薦組合中的商品逐一推送給所述用戶，獲取所述用戶瀏覽推送的各個商品時的第二人臉圖像；

提取所述第二人臉圖像中所述用戶的笑容和頭部擺動角度，根據所述笑容和所述頭部擺動角度確定所述用戶瀏覽推送的各個商品時的情緒指數，根據所述情緒指數對推送的各個商品進行評分；

根據評分結果優化所述商品推薦組合中的商品。

2.根據權利要求1所述的商品推薦方法，其特征在于，所述根據所述第一人臉圖像確定用戶的身份信息，根據所述身份信息確定推薦給用戶的商品組合包括：

提取所述第一人臉圖像中的第一人臉特征數據；

比對所述第一人臉特征數據與數據庫中的人臉注冊信息，人臉注冊信息與所述身份信息一一對應；

根據所述人臉注冊信息確定所述第一人臉特征數據對應的所述身份信息，所述身份信息與歷史商品推薦組合一一對應；

根據所述身份信息確定對應的所述歷史商品推薦組合，并根據所述歷史商品推薦組合確定當前商品推薦組合。

3.根據權利要求2所述的商品推薦方法，其特征在于，所述根據所述歷史商品推薦組合確定當前商品推薦組合包括：

當所述歷史商品推薦組合為空時，根據所述身份信息在數據庫中確定所述用戶的歷史消費記錄；

當在所述數據庫中找到所述用戶的所述歷史消費記錄時，根據所述歷史消費記錄確定所述當前商品推薦組合；

當在所述數據庫中未找到所述用戶的所述歷史消費記錄時，根據所述人臉特征數據確定所述用戶對應的用戶畫像，根據所述用戶畫像確定所述當前商品推薦組合。

4.根據權利要求2所述的商品推薦方法，其特征在于，所述根據所述歷史商品推薦組合確定當前商品推薦組合包括：

當所述歷史商品推薦組合不為空時，根據所述歷史商品推薦組合確定所述用戶喜歡的商品；

確定數據庫中各個商品與每個所述用戶喜歡的商品之間的相似度；

根據所述相似度確定每個所述用戶喜歡的商品的相似商品集合，所述相似商品集合包括所述用戶喜歡的商品的多個相似商品；

根據預先確定的所述用戶對所述用戶喜歡的商品的興趣度和所述相似度計算所述用戶對各個所述相似商品的興趣度；

根據所述興趣度在所述相似商品集合中確定所述當前商品推薦組合。

5.根據權利要求4所述的商品推薦方法，其特征在于，采用第一公式確定數據庫中各個商品與每個所述用戶喜歡的商品之間的相似度，所述第一公式包括：

其中，W_ij表示商品i與商品j的相似度，假設商品i為任一所述用戶喜歡的商品，商品j為數據庫中的任一商品，N(i)表示所述用戶購買商品i的數量，N(j)表示所述用戶購買商品j的數量，N(i)∩N(j)表示所述用戶同時購買商品i和商品j的數量；

對于任一用戶u，采用第二公式計算所述用戶u對各個所述相似商品的興趣度，所述第二公式包括：

P_uk＝∑_i∈N(u)W_ik*r_uk，

其中，P_uj表示所述用戶u對商品k的興趣度，商品k為所述相似商品集合中的任一所述相似商品，N(u)表示所述用戶u的所述歷史商品推薦集合，W_ij表示商品i與商品k的相似度，r_ui表示所述用戶u對商品i的興趣度。

6.根據權利要求4所述的商品推薦方法，其特征在于，所述根據所述第二人臉圖像確定所述用戶瀏覽推送的各個商品時的情緒指數包括：

提取所述第二人臉圖像中的第二人臉特征數據；

對所述第二人臉特征數據進行歸一化處理，獲得歸一化后的人臉特征數據；

基于臉部動畫參數算法，根據所述歸一化后的人臉特征數據確定所述情緒指數。