[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)分析的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011543493.5
• 申請(qǐng)日: 2020-12-24
• 公開（公告）號(hào): CN114745731A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高愛麗;劉陽;呂萬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)北京有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): H04W24/02
• 分類號(hào): H04W24/02;H04W24/08;H04L41/14
• 代理公司: 北京東方億思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11258
• 代理人: 賀晨笛

1.一種數(shù)據(jù)分析的方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)KQI和目標(biāo)小區(qū)的無線側(cè)特征信息；

采用第一算法，計(jì)算所述無線側(cè)特征信息與所述KQI的質(zhì)差特征信息的相關(guān)度，并排序得到無線側(cè)特征信息的第一排序；

采用第二算法和第三算法，分別計(jì)算所述無線側(cè)特征信息與所述KQI的質(zhì)差特征信息的重要度，并分別排序得到無線側(cè)特征信息的第二排序和第三排序；

將所述第一排序，第二排序以及第三排序組合排序，得到與所述KQI質(zhì)差強(qiáng)相關(guān)的無線側(cè)特征信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第一算法，計(jì)算所述無線側(cè)特征信息與所述KQI的質(zhì)差特征信息的相關(guān)度，并排序得到無線側(cè)特征信息的第一排序，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)小區(qū)的類型，計(jì)算所述無線側(cè)特征信息與所述KQI的質(zhì)差特征信息的相關(guān)度；

當(dāng)所述相關(guān)度滿足預(yù)設(shè)特征重要性條件時(shí)，對(duì)所述相關(guān)度對(duì)應(yīng)的所述無線側(cè)特征信息進(jìn)行排序，得到第一排序。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第二算法，計(jì)算無線側(cè)特征信息與所述KQI的質(zhì)差特征信息的重要度，并排序得到無線側(cè)特征信息的第二排序，包括：

根據(jù)所述KQI的質(zhì)差特征信息，計(jì)算所述KQI的質(zhì)差特征信息對(duì)應(yīng)的所述無線側(cè)特征信息的第一重要度；

根據(jù)所述第一重要度，對(duì)所述無線側(cè)特征信息進(jìn)行排序，得到第二排序。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述所述采用第三算法，計(jì)算無線側(cè)特征信息與所述KQI的質(zhì)差特征信息的重要度，并排序得到無線側(cè)特征信息的第三排序，包括：

根據(jù)所述KQI的質(zhì)差特征信息，計(jì)算所述KQI的質(zhì)差特征信息對(duì)應(yīng)的所述無線側(cè)特征信息的證據(jù)權(quán)重；

根據(jù)所述證據(jù)權(quán)重，計(jì)算第二重要度；

當(dāng)所述第二重要度滿足預(yù)設(shè)閾值條件時(shí)，根據(jù)所述第二重要度，對(duì)所述無線側(cè)特征信息進(jìn)行排序，得到第三排序。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述第一排序，第二排序以及第三排序組合排序，得到與所述KQI質(zhì)差強(qiáng)相關(guān)的無線側(cè)特征信息，包括：

分別將所述第一排序，第二排序以及第三排序?qū)?yīng)的名次轉(zhuǎn)換成評(píng)分；

分別計(jì)算所述第一排序，第二排序以及第三排序?qū)?yīng)的評(píng)分的平均值；

根據(jù)每個(gè)所述平均值的預(yù)設(shè)權(quán)重值，對(duì)所述第一排序，第二排序以及第三排序組合排序，得到組合后的排序結(jié)果；

根據(jù)所述排序結(jié)果，得到與所述KQI質(zhì)差強(qiáng)相關(guān)的無線側(cè)特征信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5所述的任一項(xiàng)方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)KQI和目標(biāo)小區(qū)的無線側(cè)特征信息，包括：

利用預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)邏輯算法，對(duì)KQI和無線側(cè)特征信息進(jìn)行預(yù)處理，得到篩選后的KQI和無線側(cè)特征信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至5所述的任一項(xiàng)方法，其特征在于，所述第二算法包括CatBoost算法，所述第三算法包括最優(yōu)迭代分箱算法。

8.一種數(shù)據(jù)分析的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)KQI和目標(biāo)小區(qū)的無線側(cè)特征信息；

第一計(jì)算模塊，用于采用第一算法，計(jì)算所述無線側(cè)特征信息與所述KQI的質(zhì)差特征信息的相關(guān)度，并排序得到無線側(cè)特征信息的第一排序；

第二計(jì)算模塊，用于采用第二算法和第三算法，分別計(jì)算所述無線側(cè)特征信息與所述KQI的質(zhì)差特征信息的重要度，并分別排序得到無線側(cè)特征信息的第二排序和第三排序；

排序模塊，用于將所述第一排序，第二排序以及第三排序進(jìn)行組合排序，得到與所述KQI質(zhì)差強(qiáng)相關(guān)的無線側(cè)特征信息。

9.一種數(shù)據(jù)分析的設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：處理器以及存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令的存儲(chǔ)器；

所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序指令時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任意一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)分析的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令，所述計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任意一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)分析的方法。