[發明專利]數據分析的方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011543493.5
• 申請日: 2020-12-24
• 公開（公告）號: CN114745731A
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 高愛麗;劉陽;呂萬
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團北京有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02;H04W24/08;H04L41/14
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 賀晨笛

本申請公開了一種數據分析的方法、裝置、設備及存儲介質。具體包括：獲取目標業務的KQI和目標小區的無線側特征信息；采用第一算法，計算所述無線側特征信息與KQI的質差特征信息的相關度，并排序得到無線側特征信息的第一排序；采用第二算法和第三算法，分別計算無線側特征信息與KQI的質差特征信息的重要度，并分別排序得到無線側特征信息的第二排序和第三排序；將第一排序，第二排序以及第三排序組合排序，得到與KQI質差強相關的無線側特征信息。根據本申請實施例，可以更加精準、高效的識別KQI指標質差時無線側主因。

技術領域

本申請屬于計算機技術領域，尤其涉及一種數據分析的方法、裝置、設備及計算機存儲介質。

背景技術

通常，在無線通信網絡中，用戶對于應用上所運行的業務的體驗結果常常用關鍵質量指標(Key Quality Indicators，KQI)來表示。對于電信運營商來講，當通信服務網絡的一些業務的KQI惡化時，便希望快速且精準定位影響KQI指標的無線側主因，以進行相應的網絡優化。

在相關技術中，確定無線側主因特征的方法，通常是長期積累的無線網絡優化經驗，分析確定出影響KQI指標的無線側主因特征。相關技術中無線側主因特征選擇分析的方法存在一定的局限性，分析結果的精準度不高。

發明內容

本申請實施例提供一種數據分析的方法、裝置、設備及計算機存儲介質，能夠通過結合多種算法，對影響KQI的無線側特征信息進行分析，由此，更加精準、高效的識別KQI指標質差時無線側主因。

第一方面，本申請實施例提供一種數據分析的方法，方法包括：

獲取目標業務的關鍵質量指標KQI和目標小區的無線側特征信息；

采用第一算法，計算無線側特征信息與KQI的質差特征信息的相關度，并排序得到無線側特征信息的第一排序；

采用第二算法和第三算法，分別計算無線側特征信息與KQI的質差特征信息的重要度，并分別排序得到無線側特征信息的第二排序和第三排序；

將第一排序，第二排序以及第三排序組合排序，得到與KQI質差強相關的無線側特征信息。

可選地，采用第一算法，計算無線側特征信息與KQI的質差特征信息的相關度，并排序得到無線側特征信息的第一排序，包括：

根據目標小區的類型，計算無線側特征信息與KQI的質差特征信息的相關度；

當相關度滿足預設特征重要性條件時，對相關度對應的無線側特征信息進行排序，得到第一排序。

可選地，采用第二算法，計算無線側特征信息與KQI的質差特征信息的重要度，并排序得到無線側特征信息的第二排序，包括：

根據KQI的質差特征信息，計算KQI的質差特征信息對應的無線側特征信息的第一重要度；

根據第一重要度，對無線側特征信息進行排序，得到第二排序。

可選地，采用第三算法，計算無線側特征信息與KQI的質差特征信息的重要度，并排序得到無線側特征信息的第三排序，包括：

根據KQI的質差特征信息，計算KQI的質差特征信息對應的無線側特征信息的證據權重；

根據證據權重，計算第二重要度；

當第二重要度滿足預設閾值條件時，根據第二重要度，對無線側特征信息進行排序，得到第三排序。

可選地，將第一排序，第二排序以及第三排序組合排序，得到與KQI質差強相關的無線側特征信息，包括：

分別將第一排序，第二排序以及第三排序對應的名次轉換成評分；

分別計算第一排序，第二排序以及第三排序對應的評分的平均值；