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[發(fā)明專利]語音處理方法及相關(guān)設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011540145.2 申請(qǐng)日: 2020-12-23
公開(公告)號(hào): CN112786041A 公開(公告)日: 2021-05-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 沈佳 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 平安普惠企業(yè)管理有限公司
主分類號(hào): G10L15/22 分類號(hào): G10L15/22;G10L15/18;G10L15/26
代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334 代理人: 遲珊珊;楊毅玲
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 語音 處理 方法 相關(guān) 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種語音處理方法,其特征在于,所述語音處理方法包括:

當(dāng)接收到語音檢測(cè)請(qǐng)求時(shí),根據(jù)所述語音檢測(cè)請(qǐng)求確定語音場(chǎng)次,并根據(jù)所述語音場(chǎng)次確定用戶對(duì)象;

在所述語音場(chǎng)次播放話術(shù)時(shí)獲取所述用戶對(duì)象所在環(huán)境的語音信息;

將所述語音信息轉(zhuǎn)換為文本信息;

利用預(yù)先構(gòu)建好的正則表達(dá)式識(shí)別所述文本信息,得到正則結(jié)果;

當(dāng)所述正則結(jié)果為預(yù)設(shè)結(jié)果時(shí),將所述文本信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的意圖識(shí)別模型中,得到意圖結(jié)果;

檢測(cè)配置庫中是否存在所述意圖結(jié)果;

當(dāng)所述配置庫中存在所述意圖結(jié)果時(shí),控制所述語音檢測(cè)請(qǐng)求的發(fā)出終端停止播放所述話術(shù)。

2.如權(quán)利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述語音檢測(cè)請(qǐng)求確定語音場(chǎng)次包括:

解析所述語音檢測(cè)請(qǐng)求的報(bào)文,得到所述報(bào)文攜帶的報(bào)文信息;

從所述報(bào)文信息中獲取用于指示場(chǎng)次的信息作為場(chǎng)次編碼;

根據(jù)所述場(chǎng)次編碼確定所述語音場(chǎng)次。

3.如權(quán)利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述語音場(chǎng)次確定用戶對(duì)象包括:

從語音數(shù)據(jù)庫中獲取與所述語音場(chǎng)次對(duì)應(yīng)的用戶識(shí)別碼;

將與所述用戶識(shí)別碼對(duì)應(yīng)的對(duì)象確定為所述用戶對(duì)象。

4.如權(quán)利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,所述在所述語音場(chǎng)次播放話術(shù)時(shí)獲取所述用戶對(duì)象所在環(huán)境的語音信息包括:

檢測(cè)所述語音場(chǎng)次是否播放所述話術(shù);

當(dāng)檢測(cè)到所述語音場(chǎng)次播放所述話術(shù)時(shí),確定所述話術(shù)的播放對(duì)象;

根據(jù)所述播放對(duì)象及所述用戶對(duì)象確定連接通道;

通過所述連接通道獲取所述用戶對(duì)象所在環(huán)境的所述語音信息。

5.如權(quán)利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,所述將所述語音信息轉(zhuǎn)換為文本信息包括:

對(duì)所述語音信息進(jìn)行預(yù)處理,得到波形信息;

提取所述波形信息中的特征,得到語音特征;

利用維特比算法對(duì)所述語音特征進(jìn)行解碼處理,得到語音最優(yōu)路徑;

根據(jù)所述語音最優(yōu)路徑確定所述文本信息。

6.如權(quán)利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,所述利用預(yù)先構(gòu)建好的正則表達(dá)式識(shí)別所述文本信息,得到正則結(jié)果包括:

根據(jù)預(yù)設(shè)詞典對(duì)所述文本信息進(jìn)行切分,得到多個(gè)切分路徑;

根據(jù)所述多個(gè)切分路徑構(gòu)建多個(gè)有向無環(huán)圖;

根據(jù)所述預(yù)設(shè)詞典中的權(quán)值計(jì)算每個(gè)有向無環(huán)圖的概率;

將所述概率最大的有向無環(huán)圖對(duì)應(yīng)的切分路徑確定為目標(biāo)切分路徑,并將與所述目標(biāo)切分路徑對(duì)應(yīng)的切分方式確定為目標(biāo)切分方式;

根據(jù)所述目標(biāo)切分方式確定多個(gè)分詞;

利用所述正則表達(dá)式識(shí)別所述多個(gè)分詞;

當(dāng)所述正則表達(dá)式與所述多個(gè)分詞中任意分詞匹配時(shí),將與所述正則表達(dá)式對(duì)應(yīng)的意圖確定為所述正則結(jié)果;

當(dāng)所述正則表達(dá)式與所述多個(gè)分詞都不匹配時(shí),將所述正則結(jié)果確定為空值。

7.如權(quán)利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,所述將所述文本信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的意圖識(shí)別模型中,得到意圖結(jié)果包括:

對(duì)所述文本信息進(jìn)行分句處理,得到多個(gè)語句;

獲取映射向量表,并從所述映射向量表中獲取所述多個(gè)語句的文本向量;

從標(biāo)準(zhǔn)語句庫中獲取標(biāo)準(zhǔn)語句向量;

計(jì)算所述標(biāo)準(zhǔn)語句向量與所述文本向量的相似度;

將所述相似度最高的標(biāo)準(zhǔn)語句向量確定為目標(biāo)向量,并將與所述目標(biāo)向量對(duì)應(yīng)的意圖確定為所述意圖結(jié)果。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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