[發(fā)明專利]語音處理方法及相關(guān)設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011540145.2 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112786041A | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 沈佳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安普惠企業(yè)管理有限公司 |
| 主分類號(hào): | G10L15/22 | 分類號(hào): | G10L15/22;G10L15/18;G10L15/26 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334 | 代理人: | 遲珊珊;楊毅玲 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 語音 處理 方法 相關(guān) 設(shè)備 | ||
1.一種語音處理方法,其特征在于,所述語音處理方法包括:
當(dāng)接收到語音檢測(cè)請(qǐng)求時(shí),根據(jù)所述語音檢測(cè)請(qǐng)求確定語音場(chǎng)次,并根據(jù)所述語音場(chǎng)次確定用戶對(duì)象;
在所述語音場(chǎng)次播放話術(shù)時(shí)獲取所述用戶對(duì)象所在環(huán)境的語音信息;
將所述語音信息轉(zhuǎn)換為文本信息;
利用預(yù)先構(gòu)建好的正則表達(dá)式識(shí)別所述文本信息,得到正則結(jié)果;
當(dāng)所述正則結(jié)果為預(yù)設(shè)結(jié)果時(shí),將所述文本信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的意圖識(shí)別模型中,得到意圖結(jié)果;
檢測(cè)配置庫中是否存在所述意圖結(jié)果;
當(dāng)所述配置庫中存在所述意圖結(jié)果時(shí),控制所述語音檢測(cè)請(qǐng)求的發(fā)出終端停止播放所述話術(shù)。
2.如權(quán)利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述語音檢測(cè)請(qǐng)求確定語音場(chǎng)次包括:
解析所述語音檢測(cè)請(qǐng)求的報(bào)文,得到所述報(bào)文攜帶的報(bào)文信息;
從所述報(bào)文信息中獲取用于指示場(chǎng)次的信息作為場(chǎng)次編碼;
根據(jù)所述場(chǎng)次編碼確定所述語音場(chǎng)次。
3.如權(quán)利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述語音場(chǎng)次確定用戶對(duì)象包括:
從語音數(shù)據(jù)庫中獲取與所述語音場(chǎng)次對(duì)應(yīng)的用戶識(shí)別碼;
將與所述用戶識(shí)別碼對(duì)應(yīng)的對(duì)象確定為所述用戶對(duì)象。
4.如權(quán)利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,所述在所述語音場(chǎng)次播放話術(shù)時(shí)獲取所述用戶對(duì)象所在環(huán)境的語音信息包括:
檢測(cè)所述語音場(chǎng)次是否播放所述話術(shù);
當(dāng)檢測(cè)到所述語音場(chǎng)次播放所述話術(shù)時(shí),確定所述話術(shù)的播放對(duì)象;
根據(jù)所述播放對(duì)象及所述用戶對(duì)象確定連接通道;
通過所述連接通道獲取所述用戶對(duì)象所在環(huán)境的所述語音信息。
5.如權(quán)利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,所述將所述語音信息轉(zhuǎn)換為文本信息包括:
對(duì)所述語音信息進(jìn)行預(yù)處理,得到波形信息;
提取所述波形信息中的特征,得到語音特征;
利用維特比算法對(duì)所述語音特征進(jìn)行解碼處理,得到語音最優(yōu)路徑;
根據(jù)所述語音最優(yōu)路徑確定所述文本信息。
6.如權(quán)利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,所述利用預(yù)先構(gòu)建好的正則表達(dá)式識(shí)別所述文本信息,得到正則結(jié)果包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)詞典對(duì)所述文本信息進(jìn)行切分,得到多個(gè)切分路徑;
根據(jù)所述多個(gè)切分路徑構(gòu)建多個(gè)有向無環(huán)圖;
根據(jù)所述預(yù)設(shè)詞典中的權(quán)值計(jì)算每個(gè)有向無環(huán)圖的概率;
將所述概率最大的有向無環(huán)圖對(duì)應(yīng)的切分路徑確定為目標(biāo)切分路徑,并將與所述目標(biāo)切分路徑對(duì)應(yīng)的切分方式確定為目標(biāo)切分方式;
根據(jù)所述目標(biāo)切分方式確定多個(gè)分詞;
利用所述正則表達(dá)式識(shí)別所述多個(gè)分詞;
當(dāng)所述正則表達(dá)式與所述多個(gè)分詞中任意分詞匹配時(shí),將與所述正則表達(dá)式對(duì)應(yīng)的意圖確定為所述正則結(jié)果;
當(dāng)所述正則表達(dá)式與所述多個(gè)分詞都不匹配時(shí),將所述正則結(jié)果確定為空值。
7.如權(quán)利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,所述將所述文本信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的意圖識(shí)別模型中,得到意圖結(jié)果包括:
對(duì)所述文本信息進(jìn)行分句處理,得到多個(gè)語句;
獲取映射向量表,并從所述映射向量表中獲取所述多個(gè)語句的文本向量;
從標(biāo)準(zhǔn)語句庫中獲取標(biāo)準(zhǔn)語句向量;
計(jì)算所述標(biāo)準(zhǔn)語句向量與所述文本向量的相似度;
將所述相似度最高的標(biāo)準(zhǔn)語句向量確定為目標(biāo)向量,并將與所述目標(biāo)向量對(duì)應(yīng)的意圖確定為所述意圖結(jié)果。
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