[發明專利]信息預測的方法和裝置

有效

• 申請號: 202011535711.0
• 申請日: 2020-12-22
• 公開（公告）號: CN113345594B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 李陽;胡博文;陳博;張嘉帥
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司;聯通大數據有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G06F17/12;G06F17/13
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;臧建明

1.一種傳染病群體演變趨勢預測的方法，其特征在于，包括：

確定目標時間段的城市管控指數，所述城市管控指數是根據城市活動指數和城市復工指數確定的，所述城市活動指數是所述城市內人口的活動范圍超過600m的人數/所述城市總人口數，所述城市復工指數是所述城市內人口在工作地停留2小時的人數/所述城市工作總人數；

將所述目標時間段和所述目標時間段的城市管控指數輸入至預測模型，獲得所述目標時間段的預測結果，所述預測結果用于指示傳染病群體演變趨勢，其中，所述預測模型是基于歷史時間段的城市管控指數、所述歷史時間段的易感人群數量、潛伏人群數量、感染人群數量以及恢復人群數量建立的；

所述確定目標時間段的城市管控指數，包括：

將所述歷史時間段中的第一時間段的城市管控指數確定為所述目標時間段的城市管控指數，所述第一時間段與所述目標時間段之間的時差為第一閾值；

所述第一時間段的城市管控指數通過下列公式得到：

M＝{(1-a)+(1-b)}

其中，a為所述第一時間段的城市活動指數，b為所述第一時間段的城市復工指數，M(x)＝(x-min(x))/(max(x)-min(x))，x＝(1-a)+(1-b)；

所述預測模型為下列方程組：

其中，S為易感人群，E為潛伏人群，I為感染人群，R為恢復人群，T為累計確診人數，N＝S(t)+E(t)+I(t)+R(t)；β表示傳染率，λ表示發病率，γ表示恢復率，a為易感人群中隔離人群關于管控指數的系數，b為潛伏人群中隔離人群關于管控指數的系數，C為所述目標時間段的城市管控指數，m為第一閾值且m為疾病潛伏期。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述目標時間段和所述目標時間段的城市管控指數輸入至預測模型之前，所述方法還包括：

基于所述預測模型，確定所述歷史時間段中第一時間段的預測結果；

利用所述第一時間段的真實值和所述第一時間段的預測結果，訓練所述預測模型，更新所述參數β，λ，a，b，所述真實值為所述第一時間段的易感人群數量、潛伏人群數量、感染人群數量以及恢復人群數量中的至少一個。

3.一種傳染病群體演變趨勢預測的裝置，其特征在于，包括：

確定模塊，用于確定目標時間段的城市管控指數，所述城市管控指數是根據城市活動指數和城市復工指數確定的，所述城市活動指數是所述城市內人口的活動范圍超過600m的人數/所述城市總人口數，所述城市復工指數是所述城市內人口在工作地停留2小時的人數/所述城市工作總人數；

處理模塊，用于將所述目標時間段和所述目標時間段的城市管控指數輸入至預測模型，獲得所述目標時間段的預測結果，所述預測結果用于指示傳染病群體演變趨勢，其中，所述預測模型是基于歷史時間段的城市管控指數、所述歷史時間段的易感人群數量、潛伏人群數量、感染人群數量以及恢復人群數量建立的；

所述確定模塊具體用于：

將所述歷史時間段中的第一時間段的城市管控指數確定為所述目標時間段的城市管控指數，所述第一時間段與所述目標時間段之間的時差為第一閾值；

所述第一時間段的城市管控指數通過下列公式得到：

M＝{(1-a)+(1-b)}

其中，a為所述第一時間段的城市活動指數，b為所述第一時間段的城市復工指數，M(x)＝(x-min(x))/(max(x)-min(x))，x＝(1-a)+(1-b)；

所述預測模型為下列方程組：

其中，S為易感人群，E為潛伏人群，I為感染人群，R為恢復人群，T為累計確診人數，N＝S(t)+E(t)+I(t)+R(t)；β表示傳染率，λ表示發病率，γ表示恢復率，a為易感人群中隔離人群關于管控指數的系數，b為潛伏人群中隔離人群關于管控指數的系數，C為所述目標時間段的城市管控指數，m為第一閾值且m為疾病潛伏期。

4.一種信息預測的裝置，其特征在于，包括：處理器，所述處理器與存儲器耦合，所述存儲器用于存儲計算機程序，當所述處理器調用所述計算機程序時，使得所述裝置執行如權利要求1或2所述的方法。

5.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于存儲計算機程序，所述計算機程序包括用于實現如權利要求1或2所述的方法的指令。