[發明專利]信息預測的方法和裝置

有效

• 申請號: 202011535711.0
• 申請日: 2020-12-22
• 公開（公告）號: CN113345594B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 李陽;胡博文;陳博;張嘉帥
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司;聯通大數據有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G06F17/12;G06F17/13
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;臧建明

本申請提供了一種信息預測的方法和裝置，該方法包括：確定目標時間段的城市管控指數，該城市管控指數是根據城市活動指數和城市復工指數確定的；將該目標時間段和該目標時間段的城市管控指數輸入至預測模型，獲得該目標時間段的預測結果，其中，該預測模型是基于歷史時間段的城市管控指數、該歷史時間段的易感人群數量、潛伏人群數量、感染人群數量以及恢復人群數量建立的。上述信息預測的方法和裝置，有效的提高了對傳染病群體演變趨勢預測的準確性。

技術領域

本申請涉及信息處理領域，尤其涉及一種信息預測的方法和裝置。

背景技術

社會生活中，出現的重大傳染病的爆發和蔓延會給國家經濟發展和人民生活帶來巨大影響。如何快速準確地確定傳染病的拐點是傳染病發生后亟待確定的事情。

目前，在傳染病動力學中，易感者-潛伏者-感染者-恢復者(susceptible-exposed-infected-recovered，SEIR)模型作為一種通用模型被廣泛使用。該模型對傳染病的易感群體(susceptible)、潛伏群體(the?exposed)、感染群體(the?infected)和恢復群體(the?recovered)變化進行了合理預測，同時對傳染病的拐點進行了有效分析。然而，在實際應用中，上述SEIR模型的預估結果的準確度不高，在采取預防傳染病措施干擾情況下，難以實現對傳染病群體演變趨勢的精確預測。

發明內容

本申請提供一種信息預測的方法和裝置，有效地提高了對傳染病群體演變趨勢預測的準確性。

第一方面，提供了一種信息預測的方法，包括：確定目標時間段的城市管控指數，所述城市管控指數是根據城市活動指數和城市復工指數確定的；將所述目標時間段和所述目標時間段的城市管控指數輸入至預測模型，獲得所述目標時間段的預測結果，其中，所述預測模型是基于歷史時間段的城市管控指數、所述歷史時間段的易感人群數量、潛伏人群數量、感染人群數量以及恢復人群數量建立的。

可選地，所述確定目標時間段的城市管控指數，包括：將所述歷史時間段中的第一時間段的城市管控指數確定為所述目標時間段的城市管控指數，所述第一時間段與所述目標時間段之間的時差為第一閾值。

可選地，所述第一時間段的城市管控指數通過下列公式得到：

M＝{(1-a)+(1-b)}

其中，a為所述第一時間段的城市活動指數，b為所述第一時間段的城市復工指數，M(x)＝(x-min(x))/(max(x)-min(x))。

可選地，所述預測模型為下列方程組：

其中，S為易感人群，E為潛伏人群，I為感染人群，R為恢復人群，T為累計確診人數，N＝S(t)+E(t)+I(t)+R(t)；β表示傳染率，λ表示發病率，γ表示恢復率。a為易感人群中隔離人群關于于管控指數的系數，b為潛伏人群中隔離人群關于管控指數的系數，C為所述城市管控指數，m為第一閾值。

可選地，在所述將所述目標時間段和所述目標時間段的城市管控指數輸入至預測模型之前，所述方法還包括：基于所述預測模型，確定所述歷史時間段中第一時間段的預測結果；利用所述第一時間段的真實值和所述第一時間段的預測結果，訓練所述預測模型，更新所述參數β，λ，a，b，所述真實值為所述第一時間段的易感人群數量、潛伏人群數量、感染人群數量以及恢復人群數量中的至少一個。

本申請提供了一種信息預測的方法，在傳統SEIR模型易感群體、潛伏未被隔離群體、確診群體和治愈群體的基礎上，引入了城市管控指數來反映防控措施對傳染病發展的影響，增加了居家隔離群體和潛伏被隔離群體，有效的提高了對傳染病群體演變趨勢預測的準確性。