[發明專利]同一用戶識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011529926.1
• 申請日: 2020-12-22
• 公開（公告）號: CN112632409A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 王強
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/04
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉廣達

本發明涉及一種同一用戶識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質，該方法包括：接收用戶的申購信息，申購信息包括用戶信息和申購產品信息；將用戶信息與產品信息對應的申購用戶數據庫中的用戶信息進行比對，得到用戶與申購用戶數據庫中的用戶是同一用戶的概率評分；將是同一用戶的概率評分高于預設閾值的兩個用戶進行關聯，且將關聯的兩個用戶進行概率評分標記后存入申購用戶數據庫中。上述方法根據申購股票的用戶的用戶信息確定可能是同一申購用戶的多個用戶，以避免同一用戶重復申購，保證股票申購的公平性。

技術領域

本發明涉及消息隊列技術領域，特別是涉及同一用戶識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

目前，在金融市場上，對用戶申購股票的數量和次數都是有一定的限制條件的。例如，對于首次公開募股(IPO)的股票而言，通常股票的首次申購價格低于股票正式上市以后的申購價格，因此，為了股票申購的公平性，限制每個用戶只有一次申購的機會。

現有的股票交易控制系統，能夠根據用戶在申購股票時，填寫的用戶信息中具有唯一性的用戶ID(如用戶身份)避免同一用戶重復申購首次公開募股(IPO)的股票。然而，一旦已經申購過IPO的用戶填寫的用戶信息中用戶ID是他人的用戶ID，那么現有的股票交易控制系統將無法篩選出該重復用戶。因此，為了防止申購集中，影響股票申購分配結果，有必要找出重復申購的申請者，進行防重處理。

發明內容

基于此，有必要提供一種同一用戶識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

第一方面提供了一種同一用戶識別方法，包括：

接收用戶的申購信息，所述申購信息包括用戶信息和申購產品信息；

將所述用戶信息與所述申購產品信息對應的申購用戶數據庫中的用戶信息進行比對，得到所述用戶與所述申購用戶數據庫中的用戶是同一用戶的概率評分；

將是同一用戶的概率評分高于預設閾值的兩個用戶進行關聯，且將關聯的兩個用戶進行概率評分標記后存入所述申購用戶數據庫中。

在其中一個實施例中，所述將所述用戶信息與所述產品信息對應的申購用戶數據庫中的用戶信息進行比對，得到所述用戶與所述申購用戶數據庫中的用戶是同一用戶的概率評分，包括：

獲取所述用戶的歷史申購信息，基于所述歷史申購信息，擴充所述用戶的用戶信息；

基于所述用戶信息和所述申購數據庫中的用戶信息中重合的個人信息，確定評價所述用戶與所述申購用戶數據庫中的用戶是同一用戶的概率評分指標；

對各個所述概率評分指標進行歸一化處理；

采用優序圖法確定各個所述概率評分指標的權重；

根據各個所述概率評分指標的權重和歸一化處理結果計算所述用戶與所述申購用戶數據庫中的用戶是同一用戶的概率評分。

在其中一個實施例中，所述將所述用戶信息與所述產品信息對應的申購用戶數據庫中的用戶信息進行比對，還包括：

基于所述用戶信息，提取所述用戶的唯一標識；

遍歷所述申購用戶數據庫中的用戶信息，確定是否存在與所述用戶的唯一標識重合的信息，如果有，則向所述用戶發送重復申購的提醒信息。

在其中一個實施例中，所述用戶信息至少包括所述用戶的唯一標識和地址信息；所述確定用戶的地址信息與所述申購數據庫中的地址信息重合，包括：

基于注意力機制的LSTM神經網絡模型將所述用戶的地址信息劃分為第一部分和第二部分，以及將申購信息庫的用戶的地址信息劃分為第一部分和第二部分，其中，所述第一部分包括行政區域地址，所述第二部分為所述地址信息中除所述第一部分的地址信息；