[發明專利]同一用戶識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011529926.1
• 申請日: 2020-12-22
• 公開（公告）號: CN112632409A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 王強
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/04
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉廣達

1.一種同一用戶識別方法，其特征在于，包括：

接收用戶的申購信息，所述申購信息包括用戶信息和申購產品信息；

將所述用戶信息與所述申購產品信息對應的申購用戶數據庫中的用戶信息進行比對，得到所述用戶與所述申購用戶數據庫中的用戶是同一用戶的概率評分；

將是同一用戶的概率評分高于預設閾值的兩個用戶進行關聯，且將關聯的兩個用戶進行概率評分標記后存入所述申購用戶數據庫中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述用戶信息與所述產品信息對應的申購用戶數據庫中的用戶信息進行比對，得到所述用戶與所述申購用戶數據庫中的用戶是同一用戶的概率評分，包括：

獲取所述用戶的歷史申購信息，基于所述歷史申購信息，擴充所述用戶的用戶信息；

基于所述用戶信息和所述申購數據庫中的用戶信息中重合的個人信息，確定評價所述用戶與所述申購用戶數據庫中的用戶是同一用戶的概率評分指標；

對各個所述概率評分指標進行歸一化處理；

采用優序圖法確定各個所述概率評分指標的權重；

根據各個所述概率評分指標的權重和歸一化處理結果計算所述用戶與所述申購用戶數據庫中的用戶是同一用戶的概率評分。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述用戶信息與所述產品信息對應的申購用戶數據庫中的用戶信息進行比對，還包括：

基于所述用戶信息，提取所述用戶的唯一標識；

遍歷所述申購用戶數據庫中的用戶信息，確定是否存在與所述用戶的唯一標識重合的信息，如果有，則向所述用戶發送重復申購的提醒信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶信息至少包括所述用戶的唯一標識和地址信息；所述確定用戶的地址信息與所述申購數據庫中的地址信息重合，包括：

基于注意力機制的LSTM神經網絡模型將所述用戶的地址信息劃分為第一部分和第二部分，以及將申購信息庫的用戶的地址信息劃分為第一部分和第二部分，其中，所述第一部分包括行政區域地址，所述第二部分為所述地址信息中除所述第一部分的地址信息；

基于所述用戶的地址信息的第一部分，從所述申購數據庫中查找與所述用戶的地址信息的第一部分重合的地址信息；

如果找到重合的第一部分，則將所述用戶的地址信息和所述申購數據庫中的地址信息傳入網絡地圖的地理信息編碼接口，查詢這兩個地址信息在所述網絡地圖中對應的目標經緯度；

如果兩個地址的目標經緯度的距離差小于預設距離閾值，則確定所述兩個地址相同。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定用戶的地址信息與所述申購數據庫中的地址信息重合，還包括：

從所述用戶的申購信息中抽取地址信息；

基于地址解析模型，得到所述地址信息所屬的獲取所述地址參數所屬的行政區劃編碼、經緯度及地址等級，其中，所述行政區劃包括省、直轄市、市、區縣和詳細地址部分中的至少一種；

根據所述行政區劃查找對應的省市區內地址節點，通過中文分詞將詳細地址與地址數據庫中的數據進行匹配，計算文本相似度；

選取文本相似度較高的預設數量的地址節點，計算各所述地址節點與所述地址信息對應經緯度的距離偏移值，選取所述距離偏移值中最小值對應的地址節點作為更新后的用戶的地址信息。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定用戶的地址信息與所述申購數據庫中的地址信息重合，還包括：如果確定所述用戶的地址信息與所述申購數據庫中的地址信息重合，則確定具有相同地址信息的用戶是否是屬于預先存儲的家庭關聯用戶，如果是家庭關聯用戶則對所述家庭關聯用戶進行標記。