[發(fā)明專利]一種人臉圖像采集方法、系統(tǒng)以及設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011526797.0 | 申請日: | 2020-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN112488076A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉圣陽;林鋼鑫;金吉成;周煒 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州海格星航信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩輝;顏希文 |
| 地址: | 510000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 采集 方法 系統(tǒng) 以及 設(shè)備 | ||
本發(fā)明公開了一種人臉圖像采集方法、系統(tǒng)和設(shè)備,本發(fā)明通過利用兩側(cè)封閉的人行通道約束行人的行為,從而提高行人在人臉圖像采集過程中的配合度,能夠有效降低圖像采集過程中行人因左顧右盼造成的干擾,提高所采集到人臉圖像的一致性,降低人臉圖像采集失效的情況,有利于后期數(shù)據(jù)集的制作,并且本發(fā)明在采集人臉圖像的過程中考慮了行人的人臉角度信息,通過計算出每張行人圖像中行人的人臉角度數(shù)據(jù),從而使得所采集到的人臉圖像的信息更精細(xì)化。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域,尤其涉及一種人臉圖像采集方法、系統(tǒng)及設(shè)備。
背景技術(shù)
目前,人臉識別技術(shù)作為當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的主流支柱,已普遍落地于金融、社保、平安城市、社區(qū)、教育等各個領(lǐng)域中。而當(dāng)前人臉識別算法的準(zhǔn)確率在實際場景中仍然面臨巨大的挑戰(zhàn),其主要受限于真實環(huán)境中的人臉大小、人臉角度等因素。通常,一個高質(zhì)量的人臉數(shù)據(jù)集應(yīng)用于人臉識別算法使得模型具有更強(qiáng)大的泛化能力。但是,當(dāng)前主流的人臉識別算法所采用的數(shù)據(jù)集通常來自于公開的大規(guī)模數(shù)據(jù)集,而公開的大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的場景與真實特定的場景存在著一定的差異,這在一定程度上對人臉識別算法提出了更高的要求。
當(dāng)前主流的人臉圖像采集方案,主要是利用人臉檢測算法或人臉識別算法對待錄制的人員進(jìn)行過濾,對符合要求的人臉圖像保存至本地存儲庫。即在一個開放的人員聚集環(huán)境下,使用固定的錄制設(shè)備,提前設(shè)置好各個相機(jī)參數(shù)以及角度,錄制不同的時間段路過的行人。
但是,現(xiàn)有技術(shù)使用固定的相機(jī)點(diǎn)位和固定的角度拍攝行人具有很大的局限性,由于其沒有考慮人臉角度的信息,如果行人在相機(jī)拍攝的角度內(nèi)具有左顧右盼的行為,將會導(dǎo)致拍攝到的人臉圖像具有較大的差異,這是因為人臉的正臉和側(cè)臉之間的特征并不是很相似,從而不利于人臉識別算法模型的學(xué)習(xí)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種人臉圖像采集方法、系統(tǒng)和設(shè)備,本發(fā)明在采集人臉圖像的過程中考慮了行人的人臉角度信息,使得所采集到的人臉圖像的信息更精細(xì)化,并且能夠有效降低圖像采集過程中行人因左顧右盼造成的干擾,降低人臉圖像采集失效的情況,有利于后期數(shù)據(jù)集的制作。
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明實施例提供了一種人臉圖像采集方法,包括以下步驟:
獲取攝像頭拍攝的每張行人圖像中每個行人所在地面網(wǎng)格的圖像像素位置以及每個行人人臉高度的圖像像素位置;其中,每張行人圖像為通過攝像頭拍攝每個行人在通過兩側(cè)封閉的過道時的圖像,每張行人圖像中將攝像頭拍攝區(qū)域內(nèi)的過道地面劃分為N個大小相同的地面網(wǎng)格,每個地面網(wǎng)格的中心均包含有一個尺寸小于地面網(wǎng)格的十字架;
基于每個地面網(wǎng)格到攝像頭的水平距離查詢表以及每個地面網(wǎng)格的垂直高度查詢表,確定每張行人圖像中每個行人到攝像頭的水平距離以及每個行人的人臉高度;其中,每個地面網(wǎng)格到攝像頭的水平距離查詢表以及每個地面網(wǎng)格的垂直高度查詢表基于每個地面網(wǎng)格的十字架以及三維標(biāo)定法建立得到;
根據(jù)每張行人圖像中每個行人到攝像頭的水平距離以及每個行人的人臉高度,計算每張行人圖像中每個行人的人臉角度數(shù)據(jù);
從每張行人圖像中提取出每個行人的人臉圖像,將每個行人的人臉圖像以及每張行人圖像所對應(yīng)的人臉角度數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。
優(yōu)選的,至少使用兩個垂直高度不同的攝像頭拍攝行人在通過過道不同區(qū)域時的圖像。
優(yōu)選的,基于每個地面網(wǎng)格的十字架以及三維標(biāo)定法,建立每個地面網(wǎng)格到攝像頭的水平距離查詢表的具體過程為:
通過攝像頭拍攝過道地面上包含有地面網(wǎng)格的查詢圖像;
提取查詢圖像中每個地面網(wǎng)格內(nèi)十字架的邊界,根據(jù)提取到的邊界計算每個地面網(wǎng)格內(nèi)十字架的橫支架圖像像素長度以及縱支架圖像像素長度;
根據(jù)每個地面網(wǎng)格內(nèi)十字架的橫支架實際長度和每個地面網(wǎng)格內(nèi)十字架的橫支架圖像像素長度分別計算每個地面網(wǎng)格的第一比例值;
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