[發(fā)明專利]規(guī)則模型的安全性的確定方法、裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011513787.3 | 申請日: | 2020-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN112257098B | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張文彬;李翰林;李漓春;殷山 | 申請(專利權(quán))人: | 螞蟻智信(杭州)信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/60 | 分類號: | G06F21/60 |
| 代理公司: | 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 李輝;周達 |
| 地址: | 310013 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 規(guī)則 模型 安全性 確定 方法 裝置 | ||
本說明書提供了規(guī)則模型的安全性的確定方法、裝置。基于上述方法,獲取包括規(guī)則集的規(guī)則模型;其中,所述規(guī)則集包括由多個變量中的部分或全部形成的多個表達式;分別計算每個變量的實際值能被猜中的第一概率;基于所述第一概率篩選符合預(yù)設(shè)條件的目標變量;結(jié)合變量之間的聯(lián)合分布,得出所述目標變量的實際值能被猜中的第二概率;根據(jù)所述第二概率與相應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值,確定所述規(guī)則模型的安全性。降低數(shù)據(jù)提供方由于運行不安全的規(guī)則模型導(dǎo)致數(shù)據(jù)發(fā)生泄露的風(fēng)險。
技術(shù)領(lǐng)域
本說明書屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及規(guī)則模型的安全性的確定方法、裝置。
背景技術(shù)
在一些數(shù)據(jù)處理場景中,模型生成方與數(shù)據(jù)提供方往往是分離的。
通常數(shù)據(jù)提供方可以響應(yīng)模型生成方的請求,利用己方所擁有的數(shù)據(jù)資源,運行模型生成方提供的規(guī)則模型,得到相應(yīng)的處理結(jié)果;再將上述處理結(jié)果反饋給模型生成方。這樣模型生成方可以在不接觸到數(shù)據(jù)提供方所擁有的數(shù)據(jù)資源的前提下,得到相應(yīng)的處理結(jié)果;并可以根據(jù)上述處理結(jié)果進行具體的數(shù)據(jù)處理。
但是,如果上述規(guī)則模型本身不安全,那么數(shù)據(jù)提供方在運行規(guī)則模型的過程中,可能會泄露出數(shù)據(jù)提供方所擁有的數(shù)據(jù)資源。
因此,亟需一種能夠較為高效、準確地確定規(guī)則模型的安全性的方法。
發(fā)明內(nèi)容
本說明書提供了一種規(guī)則模型的安全性的確定方法、裝置和服務(wù)器,以能夠高效、準確地確定出規(guī)則模型的安全性,降低數(shù)據(jù)提供方由于運行不安全的規(guī)則模型導(dǎo)致數(shù)據(jù)發(fā)生泄露的風(fēng)險。
本說明書實施方式提供一種規(guī)則模型的安全性的確定方法,包括:獲取包括規(guī)則集的規(guī)則模型;其中,所述規(guī)則集包括由多個變量中的部分或全部形成的多個表達式;分別計算每個變量的實際值能被猜中的第一概率;基于所述第一概率篩選符合預(yù)設(shè)條件的目標變量;結(jié)合變量之間的聯(lián)合分布,得出所述目標變量的實際值能被猜中的第二概率;根據(jù)所述第二概率與相應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值,確定所述規(guī)則模型的安全性。
本說明書實施方式提供一種規(guī)則模型的安全性確定裝置,包括:獲取模塊,用于獲取規(guī)則集;其中,所述規(guī)則集包括由多個變量中的部分或全部形成的多個表達式;第一計算模塊,用于分別計算每個變量的實際值能被猜中的第一概率;篩選模塊,用于基于所述第一概率篩選符合預(yù)設(shè)條件的目標變量;第二計算模塊,用于結(jié)合變量之間的聯(lián)合分布,得出所述目標變量的實際值能被猜中的第二概率;確定模塊,用于根據(jù)所述第二概率與相應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值,確定所述規(guī)則模型的安全性。
本說明書實施方式提供的實施方式,可以通過先根據(jù)規(guī)則模型中的規(guī)則集,計算根據(jù)規(guī)則集中表達式的設(shè)置情況,分析每個變量的實際值可能被猜中的第一概率。可以理解,第一概率取值較大的變量,也是可能會被猜實際值的變量。故此,根據(jù)第一概率篩選得出相對被猜測的概率較高的目標變量,進而,基于變量的之間的聯(lián)合分布,得出目標變量的實際值能被猜中的第二概率。該第二概率可以結(jié)合實際值的分布情況,使得可以更加準確的表征目標變量的實際值被泄露的風(fēng)險程度,進而結(jié)合預(yù)設(shè)閾值進行比較判斷,確定是否存在較大安全風(fēng)險。從而可以高效、準確地確定出規(guī)則模型的風(fēng)險程度,降低數(shù)據(jù)提供方由于運行不安全的規(guī)則模型導(dǎo)致數(shù)據(jù)發(fā)生泄露的風(fēng)險。
附圖說明
為了更清楚地說明本說明書實施方式,下面將對實施方式中所需要使用的附圖作簡單地介紹,下面描述中的附圖僅僅是本說明書中記載的一些實施方式,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本說明書實施方式提供的一個規(guī)則模型的安全性的確定方法的應(yīng)用場景示意圖;
圖2是本說明書實施方式提供的一個規(guī)則模型的安全性的確定方法的應(yīng)用場景示意圖;
圖3是本說明書實施方式提供的一個規(guī)則模型的安全性的確定方法的流程示意圖;
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