[發明專利]規則模型的安全性的確定方法、裝置

有效

• 申請號: 202011513787.3
• 申請日: 2020-12-21
• 公開（公告）號: CN112257098B
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 張文彬;李翰林;李漓春;殷山
• 申請（專利權）人: 螞蟻智信（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝;周達

1.一種規則模型的安全性的確定方法，所述規則模型包括規則集；所述方法包括：

獲取包括規則集的規則模型；其中，所述規則集包括由多個變量中的部分或全部形成的多個表達式；

分別計算每個變量的實際值能被猜中的第一概率；

基于所述第一概率篩選符合預設條件的目標變量；

結合變量之間的聯合分布，得出所述目標變量的實際值能被猜中的第二概率；

根據所述第二概率與相應的預設閾值，確定所述規則模型的安全性。

2.根據權利要求1所述的方法，分別計算每個變量的實際值能被猜中的第一概率，包括：計算在所述變量所歸屬的規則集被命中的情況下，所述變量的實際值能被猜中的第一概率。

3.根據權利要求2所述的方法，在計算在所述變量所歸屬的規則集被命中的情況下，所述變量的實際值能被猜中的第一概率的步驟中，包括：

將規則集劃分多個分別與變量對應的規則子集；其中，不同規則子集包括的變量不同；

計算規則集的至少一個規則子集被命中的情況下，變量對應的實際值能被猜中的第一概率。

4.根據權利要求3所述的方法，在計算規則集的至少一個規則子集被命中的情況下，變量對應的實際值能被猜中的第一概率的步驟中，包括：

計算規則集被命中的條件下，規則子集被命中的條件概率；

根據規則子集中包括的變量表達式，得到規則子集命中的情況下，所述規則子集中變量對應的實際值能被猜中的第一猜中概率；

使用所述規則子集被命中的條件概率和所述第一猜中概率得到所述第一概率。

5.根據權利要求4所述的方法，在根據規則子集中包括的變量表達式，得到所述規則子集命中的情況下，所述規則子集中變量對應的實際值能被猜中的第一猜中概率的步驟中，包括：

計算所述規則子集中包括的至少一個表達式被命中的情況下，所述規則子集對應的變量的實際值能被猜中的猜中概率；

將所述猜中概率中的最大值或平均值，作為所述第一猜中概率。

6.根據權利要求5所述的方法，計算所述規則子集中包括的至少一個表達式被命中的情況下，所述規則子集對應的變量的實際值能被猜中的猜中概率，包括：

將所述規則子集包括的表達式進行排列組合，得到多種組合方式；

分別計算每個組合方式被命中的情況下，對應的猜中概率。

7.根據權利要求1所述的方法，分別計算每個變量的實際值能被猜中的第一概率，包括：

計算在所述變量歸屬的規則集未被命中的情況下，所述變量的實際值能被猜中的第一概率。

8.根據權利要求7所述的方法，在計算在所述變量歸屬的規則集未被命中的情況下，所述變量的實際值能被猜中的第一概率的步驟中，包括：

將規則集劃分多個分別與變量對應的規則子集；其中，不同規則子集包括的變量不同；

計算規則集未被命中的條件下，所述規則子集未命中的條件概率；

根據所述規則子集中包括的變量表達式，得到所述規則子集未命中的情況下，所述規則子集中變量對應的實際值能被猜中的第二猜中概率；

使用所述規則子集未命中的條件概率和所述第二猜中概率得到所述第一概率。

9.根據權利要求8所述的方法，根據所述規則子集中包括的變量表達式，在得到所述規則子集未命中的情況下，所述規則子集中變量對應的實際值能被猜中的第二猜中概率的步驟中，包括：

計算所述規則子集中包括的至少一個表達式未命中的情況下，所述規則子集對應的變量的實際值能被猜中的猜中概率；

將所述猜中概率中的最大值或平均值，作為所述第二猜中概率。