[發明專利]產品推薦方法、裝置、計算機系統和計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011513766.1
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112650942A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 孫冰;陳蒙
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06Q30/06;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 王文思

本公開提供了一種產品推薦方法、產品推薦裝置、計算機系統和計算機可讀存儲介質。其中，產品推薦方法包括：獲取用戶在會話期間的實時操作數據；根據實時操作數據確定用戶在會話期間的當前用戶偏好特征；以及根據當前用戶偏好特征確定在會話期間向用戶推薦的目標產品。

技術領域

本公開涉及計算機、互聯網技術領域，更具體地，涉及一種產品推薦方法、產品推薦裝置、計算機系統和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的快速發展，電子商務已逐步深入日常生活。為了應對不同用戶的喜好和需求，在電子商務領域通常會設計相關的產品推薦技術，以便可以針對性的為不同的用戶推薦更符合自身偏好和需求的產品。

在實現本公開構思的過程中，發明人發現相關技術中至少存在如下問題，現有的產品推薦技術均是基于歷史數據確定用戶偏好，得到的推薦結果更趨向于用戶歷史偏好，導致無法為用戶較為準確的推薦符合用戶偏好的產品。

發明內容

有鑒于此，本公開提供了一種產品推薦方法、產品推薦裝置、計算機系統和計算機可讀存儲介質。

本公開的一個方面提供了一種產品推薦方法，包括：獲取用戶在會話期間的實時操作數據；根據所述實時操作數據確定所述用戶在所述會話期間的當前用戶偏好特征；以及根據所述當前用戶偏好特征確定在所述會話期間向所述用戶推薦的目標產品。

根據本公開的實施例，根據所述實時操作數據確定所述用戶在所述會話期間的當前用戶偏好特征包括：根據所述實時操作數據生成用戶操作序列，其中，所述用戶操作序列中包括按照操作時間順序排列的一個或多個產品標識；確定所述用戶操作序列中的產品關鍵詞；以及將所述產品關鍵詞作為所述用戶在所述會話期間的當前用戶偏好特征。

根據本公開的實施例，所述實時操作數據包括用戶客服對話數據，根據所述實時操作數據確定所述用戶在所述會話期間的當前用戶偏好特征還包括：獲取所述用戶客服對話數據中的用戶方輸出數據，其中，所述用戶方輸出數據至少包括第一用戶語句和第二用戶語句，所述第一用戶語句包括一條或多條語句；確定所述第一用戶語句中的產品關鍵詞；根據所述第一用戶語句中的產品關鍵詞確定所述第二用戶語句中的產品關鍵詞；以及將所述第一用戶語句中的產品關鍵詞和所述第二用戶語句中的產品關鍵詞作為所述用戶在所述會話期間的當前用戶偏好特征。

根據本公開的實施例，確定所述第一用戶語句中的產品關鍵詞包括：確定所述第一用戶語句中的多個初始產品關鍵詞；在所述多個初始產品關鍵詞的數量大于第一預設值的情況下，確定每個所述初始產品關鍵詞的輸出時間；根據每個所述初始產品關鍵詞的輸出時間，從所述多個初始產品關鍵詞中篩選出先輸出的所述第一預設值個初始產品關鍵詞；以及將所述先輸出的所述第一預設值個初始產品關鍵詞作為所述第一用戶語句中的產品關鍵詞。

根據本公開的實施例，根據所述第一用戶語句中的產品關鍵詞確定所述第二用戶語句中的產品關鍵詞包括：將所述第二用戶語句進行分詞處理，得到多個詞；根據所述第一用戶語句中的產品關鍵詞確定所述第二用戶語句中的每個詞的權重；以及根據所述每個詞的權重確定所述第二用戶語句中的產品關鍵詞。

根據本公開的實施例，根據所述當前用戶偏好特征確定在所述會話期間向所述用戶推薦的目標產品包括：獲取所述會話期間的產品候選集；根據特征屬性確定所述產品候選集中的待推薦產品，其中，所述特征屬性包括以下至少之一：用戶屬性、產品屬性和由所述當前用戶偏好特征得到的屬性；計算所述待推薦產品與所述當前用戶偏好特征的相似度；根據所述相似度對所述待推薦產品進行排序，得到排序結果；以及將所述排序結果中的前第二預設值個所述待推薦產品作為在所述會話期間向所述用戶推薦的目標產品。

本公開的另一個方面提供了一種產品推薦裝置，包括：獲取模塊，用于獲取用戶在會話期間的實時操作數據；第一確定模塊，用于根據所述實時操作數據確定所述用戶在所述會話期間的當前用戶偏好特征；以及第二確定模塊，用于根據所述當前用戶偏好特征確定在所述會話期間向所述用戶推薦的目標產品。