[發明專利]產品推薦方法、裝置、計算機系統和計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202011513766.1 | 申請日: | 2020-12-18 |
| 公開(公告)號: | CN112650942A | 公開(公告)日: | 2021-04-13 |
| 發明(設計)人: | 孫冰;陳蒙 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9536 | 分類號: | G06F16/9536;G06Q30/06;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 王文思 |
| 地址: | 100086 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 產品 推薦 方法 裝置 計算機系統 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種產品推薦方法,包括:
獲取用戶在會話期間的實時操作數據;
根據所述實時操作數據確定所述用戶在所述會話期間的當前用戶偏好特征;以及
根據所述當前用戶偏好特征確定在所述會話期間向所述用戶推薦的目標產品。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,根據所述實時操作數據確定所述用戶在所述會話期間的當前用戶偏好特征包括:
根據所述實時操作數據生成用戶操作序列,其中,所述用戶操作序列中包括按照操作時間順序排列的一個或多個產品標識;
確定所述用戶操作序列中的產品關鍵詞;以及
將所述產品關鍵詞作為所述用戶在所述會話期間的當前用戶偏好特征。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述實時操作數據包括用戶客服對話數據,根據所述實時操作數據確定所述用戶在所述會話期間的當前用戶偏好特征還包括:
獲取所述用戶客服對話數據中的用戶方輸出數據,其中,所述用戶方輸出數據至少包括第一用戶語句和第二用戶語句,所述第一用戶語句包括一條或多條語句;
確定所述第一用戶語句中的產品關鍵詞;
根據所述第一用戶語句中的產品關鍵詞確定所述第二用戶語句中的產品關鍵詞;以及
將所述第一用戶語句中的產品關鍵詞和所述第二用戶語句中的產品關鍵詞作為所述用戶在所述會話期間的當前用戶偏好特征。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,確定所述第一用戶語句中的產品關鍵詞包括:
確定所述第一用戶語句中的多個初始產品關鍵詞;
在所述多個初始產品關鍵詞的數量大于第一預設值的情況下,確定每個所述初始產品關鍵詞的輸出時間;
根據每個所述初始產品關鍵詞的輸出時間,從所述多個初始產品關鍵詞中篩選出先輸出的所述第一預設值個初始產品關鍵詞;以及
將所述先輸出的所述第一預設值個初始產品關鍵詞作為所述第一用戶語句中的產品關鍵詞。
5.根據權利要求3所述的方法,其中,根據所述第一用戶語句中的產品關鍵詞確定所述第二用戶語句中的產品關鍵詞包括:
將所述第二用戶語句進行分詞處理,得到多個詞;
根據所述第一用戶語句中的產品關鍵詞確定所述第二用戶語句中的每個詞的權重;以及
根據所述每個詞的權重確定所述第二用戶語句中的產品關鍵詞。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,根據所述當前用戶偏好特征確定在所述會話期間向所述用戶推薦的目標產品包括:
獲取所述會話期間的產品候選集;
根據特征屬性確定所述產品候選集中的待推薦產品,其中,所述特征屬性包括以下至少之一:用戶屬性、產品屬性和由所述當前用戶偏好特征得到的屬性;
計算所述待推薦產品與所述當前用戶偏好特征的相似度;
根據所述相似度對所述待推薦產品進行排序,得到排序結果;以及
將所述排序結果中的前第二預設值個所述待推薦產品作為在所述會話期間向所述用戶推薦的目標產品。
7.一種產品推薦裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取用戶在會話期間的實時操作數據;
第一確定模塊,用于根據所述實時操作數據確定所述用戶在所述會話期間的當前用戶偏好特征;以及
第二確定模塊,用于根據所述當前用戶偏好特征確定在所述會話期間向所述用戶推薦的目標產品。
8.根據權利要求7所述的裝置,其中,所述第一確定模塊包括:
生成單元,用于根據所述實時操作數據生成用戶操作序列,其中,所述用戶操作序列中包括按照操作時間順序排列的一個或多個產品標識;
第一確定單元,用于確定所述用戶操作序列中的產品關鍵詞;以及
第一定義單元,用于將所述產品關鍵詞作為所述用戶在所述會話期間的當前用戶偏好特征。
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