[發明專利]一種基于智能化個性化推薦的學習輔助平臺

在審

• 申請號: 202011509838.5
• 申請日: 2020-12-19
• 公開（公告）號: CN112529749A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 費世平;李冰冰;汪琳;劉義平;黃健全;于芳;張懷平;黃群;章惠敏;謝明禮;王鵬飛
• 申請（專利權）人: 安徽教育出版社;安徽教育網絡出版有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q30/06;G06Q10/06
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 劉培越

本發明公開了一種基于智能化個性化推薦的學習輔助平臺，包括智能推薦模塊、推薦過濾模塊以及特性集合模塊，所述智能推薦模塊用于對登錄學習輔助平臺的學習人員進行智能推薦，所述推薦過濾模塊用于學習人員對學習平臺內的學習機構進行推薦過濾，所述特性集合模塊用于對學習人員的瀏覽特性、學習特性進行集合；本發明通過智能推薦模塊對登錄學習輔助平臺的學習人員進行智能推薦，通過推薦過濾模塊對學習平臺內的學習機構進行推薦過濾，通過特性集合模塊用于對學習人員的瀏覽特性、學習特性進行集合，避免登錄學習平臺時，反復輸入限定條件。

技術領域

本發明屬于在線學習技術領域，涉及學習輔助平臺，具體是一種基于智能化個性化推薦的學習輔助平臺。

背景技術

在線學習是通過計算機互聯網，或是通過手機無線網絡，在一個網絡虛擬教室與教師進行網絡授課、學習的方式。目前在線學習已經不局限于此。網上有完善的在線學習平臺系統。學習平臺系統可以智能地將一個云題庫與平臺對接根據你的學習需要去完成你的學習目標。例如學生可以在線學習與自己學習同步的課程體系然后同步作答題目，作答完成后由系統智能為你呈現解題過程輔助你提高學習成績。

當前學習平臺中服務列表的排序，基本使用默認或按照發布時間先后進行排序，沒有考慮用戶在平臺的各種行為習慣及學習偏好等因素，導致在向用戶推薦課程或活動時，展現給用戶的課程或活動的列表基本相同，機械且無個性化差異，無法為用戶選擇最優列表進行展示；同時針對學習平臺的新用戶和老用戶，學習平臺采用統一的服務標準，老用戶需要重新輸入自身需求，為此，我們提出一種基于智能化個性化推薦的學習輔助平臺。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明目的是提供一種基于智能化個性化推薦的學習輔助平臺。

本發明所要解決的技術問題為：

當前學習平臺中服務列表的排序，基本使用默認或按照發布時間先后進行排序，沒有考慮用戶在平臺的各種行為習慣及學習偏好等因素，導致在向用戶推薦課程或活動時，展現給用戶的課程或活動的列表基本相同，機械且無個性化差異，無法為用戶選擇最優列表進行展示；同時針對學習平臺的新用戶和老用戶，學習平臺采用統一的服務標準，老用戶需要重新輸入自身需求。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于智能化個性化推薦的學習輔助平臺，包括注冊登錄模塊、智能推薦模塊、推薦過濾模塊、推薦啟停模塊、特性庫以及特性集合模塊；

所述智能推薦模塊用于對登錄學習輔助平臺的學習人員進行智能推薦，智能推薦步驟具體如下：

步驟一：獲取學習平臺內的學習機構，得到學習機構對應的成立時間和在學習平臺內的注冊時間，計算成立時間和注冊時間之間的時間和，并將時間和記為時間值；若學習機構的時間值大于等于時間閾值，則將該學習機構標記為優質學習機構u，u＝1，2，……，z；

步驟二：獲取優質學習機構的學習科目，并將學習科目標記為XKu，XKu＝1，2，……，x；獲取優質學習機構中對應學習科目的教學人員，并將對應學習科目的教學人員標記為R_XKu，利用求和公式計算得出優質學習機構的教學人員總和Ru；

步驟三：獲取優質學習機構的點擊量DJu和對應點擊后在優質學習機構內的停留時間T_DJu；利用公式計算得出優質學習機構的關注值GZu；式中a1、a2均為比例系數，且a1和a2的取值均大于零；

步驟四：獲取優質學習機構的學習人員數，并將學習人數標記為XXu；將教學人員與學習人員數進行比對，得出對應優質學習機構的師生比對值BDu，即每個學習人員配備的教學人員數；

步驟五：優質學習機構的教學人員總和Ru、關注值GZu、師生比對值BDu結合公式計算得出優質學習機構的推薦值TJu，公式具體如下：

式中a3和a4均為比例系數固定數值，且a3和a4的取值均大于零；