[發明專利]一種基于智能化個性化推薦的學習輔助平臺

在審

• 申請號: 202011509838.5
• 申請日: 2020-12-19
• 公開（公告）號: CN112529749A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 費世平;李冰冰;汪琳;劉義平;黃健全;于芳;張懷平;黃群;章惠敏;謝明禮;王鵬飛
• 申請（專利權）人: 安徽教育出版社;安徽教育網絡出版有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q30/06;G06Q10/06
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 劉培越

1.一種基于智能化個性化推薦的學習輔助平臺，其特征在于，包括注冊登錄模塊、智能推薦模塊、推薦過濾模塊、推薦啟停模塊、特性庫以及特性集合模塊；

所述智能推薦模塊用于對登錄學習輔助平臺的學習人員進行智能推薦，智能推薦步驟具體如下：

步驟一：獲取學習平臺內的學習機構，得到學習機構對應的成立時間和在學習平臺內的注冊時間，計算成立時間和注冊時間之間的時間和，并將時間和記為時間值；若學習機構的時間值大于等于時間閾值，則將該學習機構標記為優質學習機構u，u＝1，2，……，z；

步驟二：獲取優質學習機構的學習科目，并將學習科目標記為XKu，XKu＝1，2，……，x；獲取優質學習機構中對應學習科目的教學人員，并將對應學習科目的教學人員標記為R_XKu，利用求和公式計算得出優質學習機構的教學人員總和Ru；

步驟三：獲取優質學習機構的點擊量DJu和對應點擊后在優質學習機構內的停留時間T_DJu；利用公式計算得出優質學習機構的關注值GZu；式中a1、a2均為比例系數，且a1和a2的取值均大于零；

步驟四：獲取優質學習機構的學習人員數，并將學習人數標記為XXu；將教學人員與學習人員數進行比對，得出對應優質學習機構的師生比對值BDu，即每個學習人員配備的教學人員數；

步驟五：優質學習機構的教學人員總和Ru、關注值GZu、師生比對值BDu結合公式計算得出優質學習機構的推薦值TJu，公式具體如下：

式中a3和a4均為比例系數固定數值，且a3和a4的取值均大于零；

步驟六：將計算得到推薦值疊加求和取平均值，得到優質學習機構的平均推薦值TJPu；

步驟七：平均推薦值TJPu遍歷每個優質學習機構的推薦值TJu，得到推薦值大于等于平均推薦值的優質學習機構和推薦值小于平均推薦值的優質學習機構；

步驟八：將推薦值大于等于平均推薦值的優質學習機構歸類至智能推薦集合中，智能推薦集合中的優質學習機構通過智能推薦模塊智能推薦給登錄學習平臺的學習人員；將推薦值小于平均推薦值的優質學習機構歸類至等待推薦集合中，判定等待推薦集合中的優質學習機構不符合智能推薦標準；

所述智能推薦模塊將智能推薦的學習機構推送至學習平臺中，所述學習平臺接收到智能推薦模塊推送的學習機構，學習平臺將學習機構推送展示在學習平臺首頁；所述推薦過濾模塊用于學習人員對學習平臺內的學習機構進行推薦過濾，推薦過濾過程具體如下：

S1：學習人員通過推薦過濾模塊輸入所要學習的科目名稱；科目名稱作為第一限定條件對學習機構進行推薦過濾；獲取帶有相同科目名稱的學習機構，該類學習機構記為海選學習機構；

S2：學習人員再次通過推薦過濾模塊輸入該科目名稱在學習時對應的教學人員數，教學人員數作為第二限定條件對學習機構進行推薦過濾；從海選學習機構中選取滿足學習人員第二限定條件的學習機構，并將該類海選學習機構記為初選學習機構；

S3：學習人員最后通過推薦過濾模塊輸入該科目名稱在學習時對應的教學時間，教學時間作為第三限定條件對學習機構進行推薦過濾；從初選學習機構中選取滿足學習人員第三限定條件的學習機構，并將該類初選學習機構記為待選學習機構；

S4：學習人員從待選學習機構中選取最終的學習機構，并將學習人員對應的學習時間發送至推薦啟停模塊。

2.根據權利要求1所述的一種基于智能化個性化推薦的學習輔助平臺，其特征在于，所述注冊登錄模塊用于學習人員通過個人終端輸入個人信息后進行注冊登錄，并將個人信息發送至學習平臺進行存儲；個人信息包括人員姓名、實名認證手機號碼、個人照片、教育程度、科目成績；所述注冊登錄模塊還用于學習機構輸入備案材料后進行注冊登錄，并將備案材料發送至服務器內存儲。