[發明專利]功率預測模型建立方法、功率預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202011504830.X
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112446554A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發明（設計）人: 胡瓊
• 申請（專利權）人: 陽光電源股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G01W1/10
• 代理公司: 北京隆源天恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11473
• 代理人: 吳航

本發明提供了一種功率預測模型建立方法、功率預測方法及裝置，功率預測模型建立方法包括：獲取標定區域內各個分布式光伏電站的歷史發電功率和至少一個氣象站采集的歷史氣象數據；根據所述歷史氣象數據和所述歷史發電功率在所有所述氣象站中確定參考氣象站，確定所述參考氣象站對應的所述歷史氣象數據與區域歷史總功率之間的相關性參數，所述區域歷史總功率為所有所述歷史發電功率之和；基于所述相關性參數，根據所述歷史氣象數據和所述歷史發電功率建立功率預測模型。本發明的技術方案中，建立功率預測模型用于預測標定區域的發電功率，簡單便捷，實用高效，適用范圍廣。

技術領域

本發明涉及分布式光伏電站技術領域，具體而言，涉及一種功率預測模型建立方法、功率預測方法及裝置。

背景技術

分布式光伏電站是指分布在各種屋頂或者大棚等上面的兆瓦級以下光伏系統，具有占地面積小、分布較為分散、“自發自用、余量上網”等特點。隨著光伏產業的發展模式趨于多元化，分布式光伏電站越來越多，大量分布式光伏電站的并網對低壓配電網的影響也越來越大，其中，預測分布式光伏電站的發電功率對電網的規劃和運行控制具有重要意義。

對分布式光伏電站進行發電功率預測時，通常針對某個區域內的所有分布式光伏電站進行整體預測。目前，常采用以下方法進行功率預測：

將整個區域分為多個子區域，在每個子區域中的所有分布式光伏電站中確定基準電站，通過建立光伏功率預測模型預測該基準電站的功率，再結合基準基站在子區域中的權重系數對子區域的發電功率進行預測，將所有子區域的預測結果相加，就可得到整個區域的預測功率。

上述方法在劃分子區域時通常根據地理位置的遠近或行政區域等進行劃分，要求子區域內的光伏電站盡量具有相似性，且能找到一個空間相關性高，能代表子區域發電特點的基準電站。但是，各個分布式光伏電站的安裝方式差異很大，很難保證每個子區域內的分布式光伏電站具有發電相似性，也就很難找到能夠代表整個子區域發電特點的基準電站，難以計算整個區域的預測功率。

發明內容

本發明解決的問題是針對現有技術中難以計算某個區域的發電功率的技術問題。

為解決上述問題，本發明提供一種功率預測模型建立方法、功率預測方法及裝置。

第一方面，本發明提供了一種分布式光伏電站功率預測模型建立方法，包括：

獲取標定區域內各個分布式光伏電站的歷史發電功率和至少一個氣象站采集的歷史氣象數據；

根據所述歷史氣象數據和所述歷史發電功率在所有所述氣象站中確定參考氣象站，確定所述參考氣象站對應的所述歷史氣象數據與區域歷史總功率之間的相關性參數，所述區域歷史總功率為所有所述歷史發電功率之和；

基于所述相關性參數，根據所述歷史氣象數據和所述歷史發電功率建立功率預測模型。

可選地，所述根據所述歷史氣象數據和所述歷史發電功率確定參考氣象站包括：

根據各個所述氣象站的所述歷史氣象數據、各個所述分布式光伏電站的所述歷史發電功率和所述區域歷史總功率分別計算各個所述氣象站對應的相關性參數；

對所述相關性參數依次進行歸一化處理和加權求和，獲得各個所述氣象站的輻照度評分；

確定所述輻照度評分最高的所述氣象站為所述參考氣象站。

可選地，所述歷史氣象數據包括歷史輻照度，所述相關性參數包括第一平均相關性、第一比例和第二比例，所述根據各個所述氣象站的所述歷史氣象數據、各個所述分布式光伏電站的所述歷史發電功率和所述區域歷史總功率分別計算各個所述氣象站對應的相關性參數包括：

分別確定各個所述歷史輻照度、各個所述歷史發電功率和各個所述區域歷史總功率所屬的時段；