[發明專利]功率預測模型建立方法、功率預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202011504830.X
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112446554A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發明（設計）人: 胡瓊
• 申請（專利權）人: 陽光電源股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G01W1/10
• 代理公司: 北京隆源天恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11473
• 代理人: 吳航

1.一種分布式光伏電站功率預測模型建立方法，其特征在于，包括：

獲取標定區域內各個分布式光伏電站的歷史發電功率和至少一個氣象站采集的歷史氣象數據；

根據所述歷史氣象數據和所述歷史發電功率在所有所述氣象站中確定參考氣象站，確定所述參考氣象站對應的所述歷史氣象數據與區域歷史總功率之間的相關性參數，所述區域歷史總功率為所有所述歷史發電功率之和；

基于所述相關性參數，根據所述歷史氣象數據和所述歷史發電功率建立功率預測模型。

2.根據權利要求1所述的分布式光伏電站功率預測模型建立方法，其特征在于，所述根據所述歷史氣象數據和所述歷史發電功率確定參考氣象站包括：

根據各個所述氣象站的所述歷史氣象數據、各個所述分布式光伏電站的所述歷史發電功率和所述區域歷史總功率分別計算各個所述氣象站對應的相關性參數；

對所述相關性參數依次進行歸一化處理和加權求和，獲得各個所述氣象站的輻照度評分；

確定所述輻照度評分最高的所述氣象站為所述參考氣象站。

3.根據權利要求2所述的分布式光伏電站功率預測模型建立方法，其特征在于，所述歷史氣象數據包括歷史輻照度，所述相關性參數包括第一平均相關性、第一比例和第二比例，所述根據各個所述氣象站的所述歷史氣象數據、各個所述分布式光伏電站的所述歷史發電功率和所述區域歷史總功率分別計算各個所述氣象站對應的相關性參數包括：

分別確定各個所述歷史輻照度、各個所述歷史發電功率和各個所述區域歷史總功率所屬的時段；

對于每個所述氣象站，計算所述氣象站在每個時段下所述歷史輻照度分別與對應時段下的所述區域歷史總功率之間的第一相關性，以及所述氣象站在每個時段下所述歷史輻照度分別與各個所述分布式光伏電站的所述歷史發電功率之間的第二相關性；

根據所述氣象站在各個時段下對應的所有所述第一相關性確定所述氣象站的所述歷史輻照度與所述區域歷史總功率之間的第一平均相關性；

將各個時段下的所述第一相關性分別與第一預設閾值進行對比，確定所述第一相關性超過所述第一預設閾值的時段占所有時段的第一比例；

根據所述氣象站在各個時段下對應的所有所述第二相關性確定所述氣象站的所述歷史輻照度與所述歷史發電功率之間的第二平均相關性，將各個所述氣象站對應的所述第二平均相關性與第二預設閾值進行對比，確定所述第二平均相關性超過所述第二預設閾值的所述氣象站占所有所述氣象站的第二比例。

4.根據權利要求3所述的分布式光伏電站功率預測模型建立方法，其特征在于，所述對所述相關性參數依次進行歸一化處理和加權求和，獲得各個所述氣象站的輻照度評分包括：

采用min-max算法分別對各個所述氣象站對應的所述第一平均相關性、所述第一比例和所述第二比例進行歸一化處理，獲得歸一化后的第一平均相關性、歸一化后的第一比例和歸一化后的第二比例；

對所述歸一化后的第一平均相關性、所述歸一化后的第一比例和所述歸一化后的第二比例進行加權求和，確定各個所述氣象站的所述輻照度評分。

5.根據權利要求1至4任一項所述的分布式光伏電站功率預測模型建立方法，其特征在于，所述基于所述相關性參數，根據所述歷史氣象數據和所述歷史發電功率建立功率預測模型包括：

比對所述參考氣象站對應的所述相關性參數與第三預設閾值；

當所述參考氣象站對應的所述相關性參數大于或等于所述第三預設閾值時，以所述參考氣象站采集的所述歷史氣象數據為輸入變量，結合所述區域歷史總功率建立功率預測模型。