[發明專利]一種基于宏信息的人體健康狀態識別方法及設備

在審

• 申請號: 202011502107.8
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112530593A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 鄭廣成
• 申請（專利權）人: 蘇州健雄職業技術學院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/50
• 代理公司: 蘇州市方略專利代理事務所(普通合伙) 32267
• 代理人: 劉燕嬌

1.一種基于宏信息的人體健康狀態識別方法，其特征在于，包括：

獲取不同健康狀態下的若干人數的第一人體官能數據集，根據所述不同健康狀態下的若干人數的第一人體官能數據集，構建人體健康狀態識別模型；

獲取健康狀態待識別人員的第二人體官能數據集，將所述第二人體官能數據集輸入所述人體健康狀態識別模型，得到所述健康狀態待識別人員的健康狀態；

所述根據所述不同健康狀態下的若干人數的第一人體官能數據集，構建人體健康狀態識別模型，包括：將所述健康狀態的若干人數的第一人體官能數據集，亞健康狀態的若干人數的第一人體官能數據集，以及疾病狀態的若干人數的第一人體官能數據集，分別在模型空間上進行投擲打點，得到不同健康狀態的區域邊界，根據所述區域邊界，將模型空間劃分為健康空間、亞健康空間及疾病空間，所述健康空間、亞健康空間及疾病空間共同構成人體健康狀態識別模型；

其中，所述第一人體官能數據集為所述宏信息。

2.根據權利要求1所述的基于宏信息的人體健康狀態識別方法，其特征在于，所述獲取不同健康狀態下的若干人數的第一人體官能數據集，包括：獲取健康狀態的若干人數的第一人體官能數據集，亞健康狀態的若干人數的第一人體官能數據集，以及疾病狀態的若干人數的第一人體官能數據集。

3.根據權利要求1-3任一項所述的基于宏信息的人體健康狀態識別方法，其特征在于，所述第一人體官能數據集及第二人體官能數據集的表現形式為：

其中，C為第一人體官能數據集或第二人體官能數據集；Yn為第n項人體官能；xn1，xn2，…，xnm為第n項人體官能的m個評價因子。

4.根據權利要求1-4任一項所述的基于宏信息的人體健康狀態識別方法，其特征在于，所述將所述第二人體官能數據集輸入所述人體健康狀態識別模型，得到所述健康狀態待識別人員的健康狀態，包括：將Yn擲入模型空間，根據Yn落入的區域邊界，確定Yn屬于所述健康空間、亞健康空間或疾病空間，進而判定第n項人體官能為健康狀態、亞健康狀態或疾病狀態。

5.根據權利要求5所述的基于宏信息的人體健康狀態識別方法，其特征在于，在所述得到所述健康狀態待識別人員的健康狀態之后，還包括：將所述第一人體官能數據集與第二人體官能數據集進行融合，得到第三人體官能數據集，將所述第三人體官能數據集區分為健康子集、亞健康子集和疾病子集，根據所述健康子集、亞健康子集和疾病子集，對所述人體健康狀態識別模型進行修正，得到修正后的人體健康狀態識別模型。

6.根據權利要求1所述的基于宏信息的人體健康狀態識別方法，其特征在于，所述根據所述健康子集、亞健康子集和疾病子集，對所述人體健康狀態識別模型進行修正，得到修正后的人體健康狀態識別模型，包括：將所述健康子集、亞健康子集和疾病子集在模型空間上重新進行投擲打點，得到不同健康狀態的區域邊界，根據所述區域邊界，重新將模型空間劃分為更新后的健康空間、更新后的亞健康空間及更新后的疾病空間，所述更新后的健康空間、更新后的亞健康空間及更新后的疾病空間共同構成修正后的人體健康狀態識別模型。

7.一種基于宏信息的人體健康狀態識別裝置，其特征在于，包括：

模型構建模塊，用于獲取不同健康狀態下的若干人數的第一人體官能數據集，根據所述不同健康狀態下的若干人數的第一人體官能數據集，構建人體健康狀態識別模型；

健康狀態識別模塊，用于獲取健康狀態待識別人員的第二人體官能數據集，將所述第二人體官能數據集輸入所述人體健康狀態識別模型，得到所述健康狀態待識別人員的健康狀態。

8.一種電子設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器、至少一個存儲器和通信接口；其中，

所述處理器、存儲器和通信接口相互間進行通信；

所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令，以執行權利要求1至6任一項權利要求所述的方法。

9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令使所述計算機執行權利要求1至6中任一項權利要求所述的方法。