[發明專利]一種基于宏信息的人體健康狀態識別方法及設備

在審

• 申請號: 202011502107.8
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112530593A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 鄭廣成
• 申請（專利權）人: 蘇州健雄職業技術學院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/50
• 代理公司: 蘇州市方略專利代理事務所(普通合伙) 32267
• 代理人: 劉燕嬌

本發明提供了一種基于宏信息的人體健康狀態識別方法及設備。所述方法包括：獲取不同健康狀態下的若干人數的第一人體官能數據集，根據所述不同健康狀態下的若干人數的第一人體官能數據集，構建人體健康狀態識別模型；獲取健康狀態待識別人員的第二人體官能數據集，將所述第二人體官能數據集輸入所述人體健康狀態識別模型，得到所述健康狀態待識別人員的健康狀態。本發明提供的基于宏信息的人體健康狀態識別方法及設備，可以在不依賴人工檢測的前提下，對人員的健康狀態進行精確快速的判定，降低了人員健康檢測的成本，提高了人員健康檢測的精度和效率。

技術領域

本發明涉及模式識別技術領域，尤其涉及一種基于宏信息的人體健康狀態識別方法及設備。

背景技術

隨著人們生活節奏的加快，生活壓力的增加，健康問題日益凸顯，許多疾病呈現出了年輕化的態勢。定期檢查身體是一種保障健康、預知疾病危險的有效手段，但是由于檢查身體需要具備相關的專業知識及技術手段，這就導致各個企業在做員工健康檢查的時候要支出大量的經濟成本和時間成本，如果在公司內部對員工的健康狀態進行檢查，就需要具有醫學經驗的專家來開展相關工作，這對于許多企業來說不僅難以實現，而且檢測過程結果與專家的經驗及疲勞程度密切相關，這導致檢測結果的可靠性無法保證。因此，開發一種基于宏信息的人體健康狀態識別方法及設備，可以有效克服上述相關技術中的缺陷，就成為業界亟待解決的技術問題。

發明內容

針對現有技術存在的上述問題，本發明實施例提供了一種基于宏信息的人體健康狀態識別方法及設備。

第一方面，本發明提供了一種基于宏信息的人體健康狀態識別方法，包括：獲取不同健康狀態下的若干人數的第一人體官能數據集，根據所述不同健康狀態下的若干人數的第一人體官能數據集，構建人體健康狀態識別模型；獲取健康狀態待識別人員的第二人體官能數據集，將所述第二人體官能數據集輸入所述人體健康狀態識別模型，得到所述健康狀態待識別人員的健康狀態；其中，所述第一人體官能數據集為所述宏信息。

在上述方法內容的基礎上，本發明實施例中提供的基于宏信息的人體健康狀態識別方法，所述獲取不同健康狀態下的若干人數的第一人體官能數據集，包括：獲取健康狀態的若干人數的第一人體官能數據集，亞健康狀態的若干人數的第一人體官能數據集，以及疾病狀態的若干人數的第一人體官能數據集。

在上述方法內容的基礎上，本發明實施例中提供的基于宏信息的人體健康狀態識別方法，所述根據所述不同健康狀態下的若干人數的第一人體官能數據集，構建人體健康狀態識別模型，包括：將所述健康狀態的若干人數的第一人體官能數據集，亞健康狀態的若干人數的第一人體官能數據集，以及疾病狀態的若干人數的第一人體官能數據集，分別在模型空間上進行投擲打點，得到不同健康狀態的區域邊界，根據所述區域邊界，將模型空間劃分為健康空間、亞健康空間及疾病空間，所述健康空間、亞健康空間及疾病空間共同構成人體健康狀態識別模型。

在上述方法內容的基礎上，本發明實施例中提供的基于宏信息的人體健康狀態識別方法，所述第一人體官能數據集及第二人體官能數據集的表現形式為：

其中，C為第一人體官能數據集或第二人體官能數據集；Yn為第n項人體官能；xn1，xn2，…，xnm為第n項人體官能的m個評價因子。

在上述方法內容的基礎上，本發明實施例中提供的基于宏信息的人體健康狀態識別方法，所述將所述第二人體官能數據集輸入所述人體健康狀態識別模型，得到所述健康狀態待識別人員的健康狀態，包括：將Yn擲入模型空間，根據Yn落入的區域邊界，確定Yn屬于所述健康空間、亞健康空間或疾病空間，進而判定第n項人體官能為健康狀態、亞健康狀態或疾病狀態。