[發明專利]數據分析方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011499709.2
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112560694B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 吳克賢;印誠宇;楊琛;張力
• 申請（專利權）人: 南京領行科技股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/762;G06Q30/02;G06Q50/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 王英

本申請提供一種數據分析方法、裝置、電子設備及存儲介質，用于解決如何有效發掘用戶之間的社交關系提高處理資源利用率仍有待解決的問題。本申請中，乘客的人臉特征存儲是會關聯發起訂單的目標對象。對每個目標對象，可以基于該目標對象的訂單關聯的人臉特征通過大數據分析來分析出目標對象的特征以及其關聯對象的特征，并對未知對象進行身份確認，從而實現不同用戶之間的社交關系的挖掘，提高社交關系建立的準確性。

技術領域

本申請涉及大數據分析技術領域，尤其涉及一種數據分析方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

網約車平臺作為乘客和司機之間的橋梁，能夠為不同的乘客提供服務。為了能夠優化和擴展網約車平臺的不同功能模塊，需要對用戶之間的社交關系進行挖掘。

發明人研究發現，相關技術中，社交關系挖掘多是依賴于用戶分享網約車平臺相關信息給其他用戶，或基于不同用戶為同一用戶進行助力的操作來發掘用戶之間的社交關系。然而，結果表明，這種方式發掘的社交關系往往有限，無法很好的表達不同用戶之間的社交關系，對發掘社交關系所使用的處理資源也是一種浪費。故此，如何有效發掘用戶之間的社交關系提高處理資源利用率仍有待解決。

發明內容

本申請實施例提供一種數據分析方法、裝置、電子設備及存儲介質，用于解決如何有效發掘用戶之間的社交關系提高處理資源利用率仍有待解決的問題。

一方面，本申請一實施例提供了一種數據分析方法，包括：

獲取預先存儲的目標對象的乘車信息，所述乘車信息中包括至少一個乘客的至少一個人臉特征；

若所述乘車信息中包括多個人臉特征，則對所述多個人臉特征進行分類處理，得到至少一個人臉特征集；

基于各所述人臉特征集確定所述目標對象的人臉特征集以及與所述目標對象具有關聯關系的關聯對象的人臉特征集；

針對每個所述關聯對象，將所述關聯對象的人臉特征集與已知對象的人臉特征集進行匹配操作；

將匹配的已知對象的身份信息關聯為所述關聯對象的身份信息；

基于所述目標對象的身份信息和各所述關聯對象的身份信息，構建所述目標對象與各所述關聯對象之間的關聯關系網絡。

在一些實施例中，基于各所述人臉特征集確定所述目標對象的人臉特征以及與所述目標對象具有關聯關系的關聯對象的人臉特征，包括：

將每個人臉特征集作為一個對象的人臉特征集；

其中，元素數量最大的人臉特征集為所述目標對象的人臉特征集；

除所述目標對象的人臉特征集之外的人臉特征集分別作為各所述關聯對象的人臉特征集。

在一些實施例中，所述將所述關聯對象的人臉特征集與已知對象的人臉特征集進行匹配操作，包括：

分別確定所述關聯對象和各所述已知對象的各自的人臉特征集的平均特征；

確定所述關聯對象的所述平均特征與個所述已知對象的平均特征之間的相似度；

選擇相似度最大值對應的已知對象為與所述目標對象匹配的已知對象。

在一些實施例中，將所述關聯對象的人臉特征集與已知對象的人臉特征集進行匹配操作之前，所述方法還包括：

從多個候選對象中、篩選出與所述關聯對象具有相同乘車地點的候選對象作為所述已知對象。

在一些實施例中，所述基于各所述人臉特征集確定所述目標對象的人臉特征集以及與所述目標對象具有關聯關系的關聯對象的人臉特征集之后，所述方法還包括：