[發明專利]數據分析方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011499709.2
• 申請日: 2020-12-18
• 公開（公告）號: CN112560694B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 吳克賢;印誠宇;楊琛;張力
• 申請（專利權）人: 南京領行科技股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/762;G06Q30/02;G06Q50/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 王英

1.一種數據分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取預先存儲的目標對象的乘車信息，所述乘車信息中包括至少一個乘客的至少一個人臉特征；

若所述乘車信息中包括多個人臉特征，則對所述多個人臉特征進行分類處理，得到至少一個人臉特征集；

基于各所述人臉特征集確定所述目標對象的人臉特征集以及與所述目標對象具有關聯關系的關聯對象的人臉特征集；

針對每個所述關聯對象，將所述關聯對象的人臉特征集與已知對象的人臉特征集進行匹配操作；

將匹配的已知對象的身份信息關聯為所述關聯對象的身份信息；

基于所述目標對象的身份信息和各所述關聯對象的身份信息，構建所述目標對象與各所述關聯對象之間的關聯關系網絡。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述人臉特征集確定所述目標對象的人臉特征以及與所述目標對象具有關聯關系的關聯對象的人臉特征，包括：

將每個人臉特征集作為一個對象的人臉特征集；

其中，元素數量最大的人臉特征集為所述目標對象的人臉特征集；

除所述目標對象的人臉特征集之外的人臉特征集分別作為各所述關聯對象的人臉特征集。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述關聯對象的人臉特征集與已知對象的人臉特征集進行匹配操作，包括：

分別確定所述關聯對象和各所述已知對象的各自的人臉特征集的平均特征；

確定所述關聯對象的所述平均特征與各 所述已知對象的平均特征之間的相似度；

選擇相似度最大值對應的已知對象為與所述目標對象匹配的已知對象。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述關聯對象的人臉特征集與已知對象的人臉特征集進行匹配操作之前，所述方法還包括：

從多個候選對象中、篩選出與所述關聯對象具有相同乘車地點的候選對象作為所述已知對象。

5.根據權利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述基于各所述人臉特征集確定所述目標對象的人臉特征集以及與所述目標對象具有關聯關系的關聯對象的人臉特征集之后，所述方法還包括：

確定所述目標對象的有效訂單中、所述目標對象與至少一個關聯對象共同乘車的同乘訂單總量；并，確定所述目標對象的有效訂單中、所述關聯對象與所述目標對象共同乘車時的參考訂單量；

針對每個所述關聯對象分別執行：

基于所述參考訂單量、所述同乘訂單總量以及所述目標對象的有效訂單量確定所述目標對象對所述關聯對象的關聯度；

其中，所述關聯度與所述參考訂單量成正比、與所述同乘訂單總量成反比、且正比于所述有效訂單量和所述參考訂單量的比值。

6.根據權利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于以下方法確定所述目標對象的所述乘車信息：

響應所述目標對象的乘車請求，獲取所述乘車請求關聯的各乘車對象的人臉特征；

將所述各乘車對象的人臉特征添加到所述乘車信息中。

7.一種數據分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

乘車信息獲取模塊，用于獲取預先存儲的目標對象的乘車信息，所述乘車信息中包括至少一個乘客的至少一個人臉特征；

分類處理模塊，用于若所述乘車信息中包括多個人臉特征，則對所述多個人臉特征進行分類處理，得到至少一個人臉特征集；

識別模塊，用于基于各所述人臉特征集確定所述目標對象的人臉特征集以及與所述目標對象具有關聯關系的關聯對象的人臉特征集；

匹配模塊，用于針對每個所述關聯對象，將所述關聯對象的人臉特征集與已知對象的人臉特征集進行匹配操作；

身份確定模塊，用于將匹配的已知對象的身份信息關聯為所述關聯對象的身份信息；

關系構建模塊，用于基于所述目標對象的身份信息和各所述關聯對象的身份信息，構建所述目標對象與各所述關聯對象之間的關聯關系網絡。