[發(fā)明專利]一種基于圖像的車身周圍行人精確定位方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011498551.7 | 申請日: | 2020-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN112598734A | 公開(公告)日: | 2021-04-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王玨 | 申請(專利權(quán))人: | 的盧技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/73 | 分類號: | G06T7/73;G06T7/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 田凌濤 |
| 地址: | 210038 江蘇省南京市南京經(jīng)*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 圖像 車身 周圍 行人 精確 定位 方法 | ||
1.一種基于圖像的車身周圍行人精確定位方法,其特征在于,包括如下步驟:
S10對待使用的相機進(jìn)行標(biāo)定,后將所述相機設(shè)置于所述車身固定;
S20在預(yù)設(shè)位置放置標(biāo)定板,使用所述相機拍攝所述標(biāo)定板,獲得標(biāo)定圖片,根據(jù)所述標(biāo)定圖片的像素坐標(biāo)與世界坐標(biāo)的數(shù)學(xué)變換關(guān)系獲得獲得所述相機圖像坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系的關(guān)系;
S30采用所述相機獲取車身周圍圖像,使用人體識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別出所述車身周圍圖像中的人體像素坐標(biāo);
S40根據(jù)所述相機圖像坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系的關(guān)系,獲得所述相機圖像坐標(biāo)系中所述人體像素坐標(biāo)所對應(yīng)的世界坐標(biāo)系中人體相對于車身的實際坐標(biāo)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的車身周圍行人精確定位方法,其特征在于,對待使用的相機進(jìn)行標(biāo)定的方法包括如下步驟:
S11采用張正友標(biāo)定法標(biāo)定所述相機,獲取標(biāo)定數(shù)據(jù),所述標(biāo)定數(shù)據(jù)包括相機內(nèi)參矩陣M,徑向畸變系數(shù)k1、k2、k3,切向畸變系數(shù)p1、p2;
S12根據(jù)所述標(biāo)定數(shù)據(jù)可用數(shù)學(xué)方法消除相機鏡頭畸變,獲得修正后的徑向畸變以及修正后的切向畸變,所述修正后的徑向畸變?nèi)缦率?1)、式(2)所示,所述修正后的切向畸變?nèi)缦率?3)、式(4)所示;
xdistorted=x(1+k1r2+k2r4+k3r6)…………………………………………………(1)
ydistorted=y(tǒng)(1+k1r2+k2r4+k3r6)…………………………………………………(2)
xdistorted=x+[2p1xy+p2(r2+2x2)]…………………………………………………(3)
ydistorted=y(tǒng)+[p1(r2+2y2)+2p2xy]…………………………………………………(4)
其中,r為某一像素點到所述標(biāo)定圖片中心的距離,x、y為修正前該像素點的坐標(biāo);
S13根據(jù)式(1)~(4)獲得所述相機采集的圖像所對應(yīng)的畸變校正后的圖像像素坐標(biāo)的映射關(guān)系E1。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像的車身周圍行人精確定位方法,其特征在于,所述S20包括如下步驟:
S21選取車身在水平面內(nèi)的投影中心為原點,車身的長軸指向車頭的方向為y軸正方向,從原點出發(fā)指向車身右側(cè)的方向為x軸正方向,定義車身平面直角坐標(biāo)系xoy;
S22所述標(biāo)定板為矩形,將所述標(biāo)定板放置在預(yù)設(shè)位置,使得所述標(biāo)定板靠近車身的一邊與x軸平行,所述標(biāo)定板的左側(cè)位于y軸上,所述標(biāo)定板的左下角的坐標(biāo)為(0,a),其中a>0;
S23確定所述標(biāo)定板的特征點在車身平面直接坐標(biāo)系xoy中的物理坐標(biāo)P1、P2、P3……Pn;
S24使用所述相機拍攝所述標(biāo)定板獲得所述標(biāo)定圖片,查找所述標(biāo)定圖片上的特征點,獲得特征點的像素坐標(biāo)Q1原、Q2原、Q3原……Qn原,并通過所述映射關(guān)系E1消除畸變,獲得處理后的像素坐標(biāo)分別為Q1、Q2、Q3……Qn;
S25通過P1、P2、P3……Pn與Q1、Q2、Q3……Qn即可確定一組透視變換關(guān)系E2。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的車身周圍行人精確定位方法,其特征在于,標(biāo)定后的所述相機的視野覆蓋測量范圍。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的車身周圍行人精確定位方法,其特征在于,所述人體識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為采用行人圖片數(shù)據(jù)集訓(xùn)練過的YOLOv3網(wǎng)絡(luò)模型。
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