[發明專利]初診轉移性前列腺癌患者的預后預測模型及其建立方法和應用方法

有效

• 申請號: 202011497878.2
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112466464B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 曾浩;趙勁歌;陳鈮;沈朋飛;孫光曦
• 申請（專利權）人: 四川大學華西醫院
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20
• 代理公司: 成都科海專利事務有限責任公司 51202
• 代理人: 李俊

1.初診轉移性前列腺癌患者的預后預測模型，其特征在于，所述預測模型為采集自初診轉移性前列腺癌患者的前列腺癌Gleason評分、IDC-P的存在、治療前ALP水平、治療前PSA水平、治療前HGB水平以及ECOG評分參數制成的列線圖模型，以預測從患者初診前列腺癌到進展到mCRPC的時間間隔，或預測患者初診前列腺癌到進展到任何原因引起的死亡的時間間隔;

所述預后預測模型由包括以下步驟的建立方法得到：

（1）收集初診轉移性前列腺癌患者的臨床、病例參數；

（2）通過單因素COX風險比例模型分析患者的臨床、病理參數對初診前列腺癌到進展到mCRPC的時間間隔、或患者初診前列腺癌到進展到任何原因引起的死亡的時間間隔的預測能力，篩選出顯著影響結果事件的風險因素；

（3）將步驟（2）篩選出的風險因素納入多因素分析，并通過多因素COX風險比例模型分析篩選得到的風險因素對結果事件的預測能力，篩選出顯著影響結果事件的影響變量；

步驟（3）中，篩選出的影響變量包括前列腺癌Gleason評分、IDC-P的存在、治療前ALP水平、治療前PSA水平、治療前HGB水平和ECOG評分；

（4）根據步驟（3）篩選出的影響變量，繪制列線圖，得到預測模型。

2.初診轉移性前列腺癌患者的預后預測模型的建立方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

（1）收集初診轉移性前列腺癌患者的臨床、病例參數；

（2）通過單因素COX風險比例模型分析患者的臨床、病理參數對初診前列腺癌到進展到mCRPC的時間間隔、或患者初診前列腺癌到進展到任何原因引起的死亡的時間間隔的預測能力，篩選出顯著影響結果事件的風險因素；

（3）將步驟（2）篩選出的風險因素納入多因素分析，并通過多因素COX風險比例模型分析篩選得到的風險因素對結果事件的預測能力，篩選出顯著影響結果事件的影響變量；

步驟（3）中，篩選出的影響變量包括前列腺癌Gleason評分、IDC-P的存在、治療前ALP水平、治療前PSA水平、治療前HGB水平和ECOG評分；

（4）根據步驟（3）篩選出的影響變量，繪制列線圖，得到預測模型。

3.權利要求2所述的初診轉移性前列腺癌患者的預后預測模型的建立方法，其特征在于，步驟（1）中，收集自患者的臨床、病理參數包括年齡、前列腺癌Gleason評分、IDC-P的存在，神經內分泌分化的存在、臨床T分期、臨床N分期、轉移負荷、ECOG評分、基線ALP水平、基線HGB水平和基線PSA水平。

4.權利要求2所述的初診轉移性前列腺癌患者的預后預測模型的建立方法，其特征在于，步驟（2）中，選擇分析結果p小于0.05的臨床、病理參數作為風險因素納入多因素分析。

5.權利要求2所述的初診轉移性前列腺癌患者的預后預測模型的建立方法，其特征在于，步驟（3）中，將分析結果p小于0.05的風險因素作為將顯著影響結果事件的影響變量。

6.權利要求2所述的初診轉移性前列腺癌患者的預后預測模型的建立方法，步驟（4）中，使用R軟件的survival包繪制列線圖。

7.權利要求2所述的初診轉移性前列腺癌患者的預后預測模型的建立方法，所述方法還包括使用采集自患者的影響變量對所建立的預測模型進行驗證的步驟。

8.權利要求1所述的初診轉移性前列腺癌患者的預后預測模型應用在預測患者初診前列腺癌到進展到mCRPC的時間間隔的方法。

9.權利要求1所述的初診轉移性前列腺癌患者的預后預測模型應用在預測患者初診前列腺癌到進展到任何原因引起的死亡的時間間隔的方法。