[發明專利]基于多源數據的軌道交通換乘共享單車影響區界定方法有效
| 申請號: | 202011493593.1 | 申請日: | 2020-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN112597402B | 公開(公告)日: | 2022-11-18 |
| 發明(設計)人: | 陳峻;郝俊;曾鈺;張賢明 | 申請(專利權)人: | 東南大學 |
| 主分類號: | G06F16/9537 | 分類號: | G06F16/9537;G08G1/01 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 羅運紅 |
| 地址: | 210000 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 軌道交通 換乘 共享 單車 影響 界定 方法 | ||
本申請涉及一種多源數據的軌道交通換乘共享單車影響區界定方法。該方法包括:獲取目標城市的城市道路網、城市軌道線網、城市POI設施點數據、共享單車騎行訂單數據;得到各軌道站點的時空影響范圍特性、各軌道站點的時空圈層;根據各軌道站點的時空圈層,繪制換乘騎行時空圈層圖添加至圖層,并在圖層的屬性表中賦值時空圈層指數,通過層次分析法進行分析,獲得各計算網格內的基礎騎行指數;根據時空圈層指數和基礎騎行指數進行分析,獲得換乘綜合指數;結合泰森多邊形理論獲得軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖;對軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖進行邊界修正,獲得最終軌道交通換乘共享單車影響區域范圍,準確界定出軌道站點換乘騎行的影響區。
技術領域
本申請涉及城市交通規劃技術領域,特別是涉及一種基于多源數據的軌道交通換乘共享單車影響區界定方法。
背景技術
隨著城市的快速發展,單一的交通發展模式已經不能滿足日益增長的交通需求。近年來,多種方式換乘完成起到訖點的組合出行過程日益普遍,城市多模式交通協同發展是必然趨勢。單獨的城市軌道交通方式往往不能直接滿足乘客的出行鏈,乘客在地鐵站點往往需要換乘其他交通方式。而共享單車這種新興的出行方式在換乘銜接軌道交通方面起到了重要作用,自2017年起共享單車開始在國內城市快速發展,由于其方便快捷和高密度特點,成為了換乘銜接城市軌道交通最靈活的方式。它既為解決了“最后一公里”的問題提供了新的契機,同時也一定程度上延伸了軌道交通站點的客流吸引范圍。
而目前針對“軌道交通+共享單車”組合出行模式下的軌道交通換乘影響范圍主要是以繁華程度進行界定,以繁華程度界定的軌道交通換乘影響范圍較大,不能準確的界定出軌道站點換乘騎行的影響區。
發明內容
基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠準確的界定出軌道站點換乘騎行的影響區的基于多源數據的軌道交通換乘共享單車影響區界定方法。
一種基于多源數據的軌道交通換乘共享單車影響區界定方法,所述方法包括:
獲取目標城市的城市道路網、城市軌道線網、城市POI設施點數據、共享單車騎行訂單數據;
基于所述共享單車騎行訂單數據對所述目標城市的各軌道站點進行聚類分析,得到各所述軌道站點的時空影響范圍特性;
基于分析參數、所述城市道路網、所述城市軌道線網和所述共享單車騎行訂單數據,通過ArcGIS服務區對各所述軌道站點的時空圈層分析,獲得各所述軌道站點的時空圈層;
根據各所述軌道站點的時空圈層,繪制換乘騎行時空圈層圖添加至圖層,并在圖層的屬性表中賦值時空圈層指數;
根據所述城市道路網、所述城市軌道線網和所述城市POI設施點數據,通過層次分析法進行分析,獲得各計算網格內的基礎騎行指數;
根據所述時空圈層指數和所述基礎騎行指數進行分析,獲得換乘綜合指數;
根據所述換乘綜合指數,基于泰森多邊形理論將軌道站點的Voronoi圖層與所述換乘騎行時空圈層圖進行疊加整合,獲得軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖;
根據各所述軌道站點的實際使用特點及周邊城市建設情況,按照影響區包含完整地塊的原則,對所述軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖進行邊界修正,獲得最終軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖。
在其中一個實施例中,所述根據所述換乘綜合指數,基于泰森多邊形理論將軌道站點的Voronoi圖層與所述換乘騎行時空圈層圖進行疊加整合,獲得軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖的步驟,包括:
調用鄰域分析工具箱,基于泰森多邊形理論繪制軌道站點的Voronoi圖層,獲得軌道站點的Voronoi圖層;
調用疊加分析工具,將所述軌道站點的Voronoi圖層與所述換乘騎行時空圈層圖疊加,獲得初步軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖;
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