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[發明專利]基于多源數據的軌道交通換乘共享單車影響區界定方法有效

專利信息
申請號: 202011493593.1 申請日: 2020-12-17
公開(公告)號: CN112597402B 公開(公告)日: 2022-11-18
發明(設計)人: 陳峻;郝俊;曾鈺;張賢明 申請(專利權)人: 東南大學
主分類號: G06F16/9537 分類號: G06F16/9537;G08G1/01
代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 代理人: 羅運紅
地址: 210000 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 數據 軌道交通 換乘 共享 單車 影響 界定 方法
【權利要求書】:

1.一種基于多源數據的軌道交通換乘共享單車影響區界定方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取目標城市的城市道路網、城市軌道線網、城市POI設施點數據、共享單車騎行訂單數據;

基于所述共享單車騎行訂單數據對所述目標城市的各軌道站點進行聚類分析,得到各所述軌道站點的時空影響范圍特性;

基于分析參數、所述城市道路網、所述城市軌道線網和所述共享單車騎行訂單數據,通過ArcGIS服務區對各所述軌道站點的時空圈層分析,獲得各所述軌道站點的時空圈層;

根據各所述軌道站點的時空圈層,繪制換乘騎行時空圈層圖添加至圖層,并在圖層的屬性表中賦值時空圈層指數;

根據所述城市道路網、所述城市軌道線網和所述城市POI設施點數據,通過層次分析法進行分析,獲得各計算網格內的基礎騎行指數;

根據所述時空圈層指數和所述基礎騎行指數進行分析,獲得換乘綜合指數;

根據所述換乘綜合指數,基于泰森多邊形理論將軌道站點的Voronoi圖層與所述換乘騎行時空圈層圖進行疊加整合,獲得軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖;

根據各所述軌道站點的實際使用特點及周邊城市建設情況,按照影響區包含完整地塊的原則,對所述軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖進行邊界修正,獲得最終軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述換乘綜合指數,基于泰森多邊形理論將軌道站點的Voronoi圖層與所述換乘騎行時空圈層圖進行疊加整合,獲得軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖的步驟,包括:

調用鄰域分析工具箱,基于泰森多邊形理論繪制軌道站點的Voronoi圖層,獲得軌道站點的Voronoi圖層;

調用疊加分析工具,將所述軌道站點的Voronoi圖層與所述換乘騎行時空圈層圖疊加,獲得初步軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖;

調用自然間斷點分級法處理工具,根據所述換乘綜合指數,對所述初步軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖進行分級分組,獲得軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述調用鄰域分析工具箱,基于泰森多邊形理論繪制軌道站點的Voronoi圖層,獲得軌道站點的Voronoi圖層的步驟,包括:

調用鄰域分析工具箱,根據各所述軌道站點的shapefile要素文件、輸出Voronoi圖文件類型與輸出字段進行繪制,獲得軌道站點的Voronoi圖層。

4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述調用自然間斷點分級法處理工具,根據所述換乘綜合指數,對所述初步軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖進行分級分組,獲得軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖的步驟,包括:

調用自然間斷點分級法處理工具,根據所述換乘綜合指數,對所述初步軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖進行分級分組,得到各所述軌道站點的核心圈層、輻射圈層與外圍圈層;

由各所述軌道站點的核心圈層、輻射圈層與外圍圈層,組成軌道交通換乘共享單車影響區劃分圖。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述共享單車騎行訂單數據對所述目標城市的各軌道站點進行聚類分析,得到各所述軌道站點的時空影響范圍特性的步驟,包括:

根據所述共享單車騎行訂單數據,通過高斯混合聚類分析算法,對所述目標城市的各軌道站點進行聚類分析,得到各所述軌道站點的時空影響范圍特性。

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