[發明專利]客戶信息校驗方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011486655.6
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112529429A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 李春平
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/903
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 涂年影

本發明公開了客戶信息校驗方法、裝置、計算機設備及存儲介質。方法包括：從歷史客戶信息表中隨機抽取樣本客戶信息，根據風險校驗規則對樣本客戶信息進行風險校驗得到樣本校驗結果，對樣本客戶信息進行量化得到樣本客戶量化信息，根據樣本校驗結果及樣本客戶量化信息對風險校驗模型進行迭代更新，并使用更新后的風險校驗模型對客戶端實時發出的新增客戶信息進行風險校驗得到新增客戶風險校驗結果。本發明基于人工智能技術，屬于機器學習領域，本發明還涉及區塊鏈技術，可將風險校驗結果上傳至區塊鏈進行存儲，管理員只需輸入風險校驗規則，即可及時對風險校驗模型進行更新，基于更新后的風險校驗模型即可對客戶信息實時高效地進行風險校驗。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，屬于智慧城市中對客戶信息進行智能風險校驗的應用場景，尤其涉及一種客戶信息校驗方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

企業在進行校驗業務辦理過程中會獲取客戶信息并進行校驗，以通過校驗過程降低企業進行業務辦理的風險，若客戶信息滿足相應辦理條件則進行業務辦理，否則表示客戶信息中存在問題，企業需根據客戶信息中問題的嚴重程度進行對應處理。傳統技術方法均是采用判斷方式對客戶信息進行判斷校驗，以得到客戶信息的校驗結果，然而客戶信息中包含關聯、互斥等關系的信息，對于金融企業而言對客戶信息進行判斷的邏輯更是十分復雜，導致采用判斷語句對客戶信息進行判斷耗時較長，因此傳統技術方法難以對海量并發的客戶信息實時高效地進行校驗，客戶辦理業務的過程中需等待較長時間以完成客戶信息的校驗，影響了企業基于客戶信息進行后續業務辦理的時效性。因此，現有技術方法存在無法對客戶信息實時高效地進行校驗的問題。

發明內容

本發明實施例提供了一種客戶信息校驗方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在解決現有技術方法所存在的無法對客戶信息實時高效地進行校驗的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種客戶信息校驗方法，其包括：

若接收到管理員所輸入的風險校驗規則，從預存的歷史客戶信息表中隨機抽取樣本客戶信息；

根據所述風險校驗規則對所述樣本客戶信息進行風險校驗得到每一所述樣本客戶信息的樣本校驗結果；

根據預置的信息量化規則對所述樣本客戶信息進行量化得到對應的樣本客戶量化信息；

根據預存的模型更新規則、所述樣本客戶量化信息及所述樣本校驗結果對預置的風險校驗模型進行迭代更新，得到更新后的風險校驗模型；

根據所述信息量化規則及所述更新后的風險校驗模型對所述客戶端實時發出的新增客戶信息進行風險校驗，得到新增客戶風險校驗結果并反饋至所述客戶端。

第二方面，本發明實施例提供了一種客戶信息校驗裝置，其包括：

樣本客戶信息獲取單元，用于若接收到管理員所輸入的風險校驗規則，從預存的歷史客戶信息表中隨機抽取樣本客戶信息；

樣本校驗結果獲取單元，用于根據所述風險校驗規則對所述樣本客戶信息進行風險校驗得到每一所述樣本客戶信息的樣本校驗結果；

樣本客戶量化信息獲取單元，用于根據預置的信息量化規則對所述樣本客戶信息進行量化得到對應的樣本客戶量化信息；

風險校驗模型更新單元，用于根據預存的模型更新規則、所述樣本客戶量化信息及所述樣本校驗結果對預置的風險校驗模型進行迭代更新，得到更新后的風險校驗模型；

風險校驗單元，用于根據所述信息量化規則及所述更新后的風險校驗模型對所述客戶端實時發出的新增客戶信息進行風險校驗，得到新增客戶風險校驗結果并反饋至所述客戶端。

第三方面，本發明實施例又提供了一種計算機設備，其包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述第一方面所述的客戶信息校驗方法。