[發明專利]客戶信息校驗方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011486655.6 | 申請日: | 2020-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN112529429A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發明(設計)人: | 李春平 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06F16/903 |
| 代理公司: | 深圳市精英專利事務所 44242 | 代理人: | 涂年影 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 客戶 信息 校驗 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種客戶信息校驗方法,應用于管理服務器中,所述管理服務器與至少一臺客戶端進行網絡連接,其特征在于,所述方法包括:
若接收到管理員所輸入的風險校驗規則,從預存的歷史客戶信息表中隨機抽取樣本客戶信息;
根據所述風險校驗規則對所述樣本客戶信息進行風險校驗得到每一所述樣本客戶信息的樣本校驗結果;
根據預置的信息量化規則對所述樣本客戶信息進行量化得到對應的樣本客戶量化信息;
根據預存的模型更新規則、所述樣本客戶量化信息及所述樣本校驗結果對預置的風險校驗模型進行迭代更新,得到更新后的風險校驗模型;
根據所述信息量化規則及所述更新后的風險校驗模型對所述客戶端實時發出的新增客戶信息進行風險校驗,得到新增客戶風險校驗結果并反饋至所述客戶端。
2.根據權利要求1所述的客戶信息校驗方法,其特征在于,所述風險校驗規則包括格式校驗規則、關聯校驗規則及匹配校驗規則,所述根據所述風險校驗規則對所述樣本客戶信息進行風險校驗得到每一所述樣本客戶信息的樣本校驗結果,包括:
根據所述格式校驗規則對每一所述樣本客戶信息中每一項信息進行格式校驗得到每一所述樣本客戶信息的格式校驗結果;
若所述格式校驗結果為通過,根據所述關聯校驗規則對所述樣本客戶信息中多項信息之間的關聯關系進行校驗得到關聯校驗結果;
若所述關聯校驗結果為通過,根據所述匹配校驗規則對所述樣本客戶信息中每一項信息是否與所述匹配校驗規則中的預設范圍相匹配進行校驗得到匹配校驗結果;
若所述匹配校驗結果為通過,判定所述樣本客戶信息的樣本校驗結果為通過;
若所述格式校驗結果、所述關聯校驗結果或所述匹配校驗結果為不通過,判定所述樣本客戶信息的樣本校驗結果為不通過。
3.根據權利要求1所述的客戶信息校驗方法,其特征在于,所述根據預置的信息量化規則對所述樣本客戶信息進行量化得到對應的樣本客戶量化信息,包括:
根據所述信息量化規則包含的量化項目獲取每一所述樣本客戶信息對應的項目屬性信息;
根據每一所述量化項目的項目規則對每一所述樣本客戶信息對應的項目屬性信息進行量化處理,得到每一樣本客戶信息的樣本客戶量化信息。
4.根據權利要求1所述的客戶信息校驗方法,其特征在于,所述模型更新規則包括損失值計算公式及梯度計算公式,所述根據預存的模型更新規則、所述樣本客戶量化信息及所述樣本校驗結果對預置的風險校驗模型進行迭代更新,得到更新后的風險校驗模型,包括:
根據所述風險校驗模型獲取一條所述樣本客戶量化信息的輸出結果;
根據所述損失值計算公式獲取所述樣本客戶量化信息的樣本校驗結果與所述輸出結果之間的損失值;
根據所述梯度計算公式、所述損失值及所述風險校驗模型中每一參數對所述樣本客戶量化信息進行計算的計算值獲取每一所述參數的更新值以更新所述風險校驗模型;
判斷每一所述樣本客戶量化信息是否均已對所述風險校驗模型進行迭代更新;
若每一所述樣本客戶量化信息均已對所述風險校驗模型進行迭代更新,將所述風險校驗模型確定為更新后的風險校驗模型;
若每一所述樣本客戶量化信息未均對所述風險校驗模型進行迭代更新,獲取下一所述樣本客戶量化信息并返回執行所述根據所述風險校驗模型獲取一條所述樣本客戶量化信息的輸出結果的步驟。
5.根據權利要求1所述的客戶信息校驗方法,其特征在于,所述根據所述信息量化規則及所述更新后的風險校驗模型對所述客戶端實時發出的新增客戶信息進行風險校驗,得到新增客戶風險校驗結果并反饋至所述客戶端,包括:
根據所述信息量化規則對所述新增客戶信息進行量化得到對應的新增客戶量化信息;
根據所述風險校驗模型獲取所述新增客戶量化信息的輸出結果;
根據預置的風險等級匹配規則獲取與所述輸出結果相匹配的風險等級作為所述新增客戶風險校驗結果。
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