[發明專利]聊天群組創建方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011483775.0
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112632402A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 鄭昊敏;李昊彥
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/906;G06F16/2458;G06F16/27;G06Q50/00;H04L12/58
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 李翔宇

本發明涉及數據處理技術領域，公開了一種聊天群組創建方法、裝置、設備及存儲介質，用于在聊天群組創建過程中智能推薦相匹配的目標聯系人，為用戶提供智能化、精準化的用戶體驗。方法包括：接收用戶在社交客戶端發起的群組創建請求；根據所述群組創建請求，獲取所述用戶在預設統計周期內的目標標準數據，所述目標標準數據為所述用戶在所述預設統計周期內經向量化表征的行為特征數據；通過聚類分析所述目標標準數據，確定在所述社交客戶端中所述用戶與其它聯系人的親密等級；根據所述親密等級確定向所述用戶推薦目標聯系人；接收所述用戶的選擇指令，根據所述選擇指令添加所述目標聯系人，完成創建聊天群組操作，本發明還涉及區塊鏈技術。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，特別是涉及一種聊天群組創建方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

社交軟件作為一種的現代生活方式下的溝通平臺，通過提供發送語音、文字、圖片等功能，成為人們必不可少的聯絡工具。其中，聊天群組具有把同一個社交網絡中具有某種關系的用戶聚集組織在一起的功能，通常情況下，用戶的社交圈是相對固定的，導致群聊的聯系人經常是相互覆蓋的，用戶建立和維護群組需要重復多次操作。并且，在用戶發起群聊行為的高頻次背景下，目前添加聯系人群聊的方式機械而繁瑣，因此，面向用戶真實的社交習慣和溝通行為，推薦并協助用戶添加目標聯系人進入分組，才能為用戶提供智能化、精準化的用戶體驗。

發明內容

本發明提供一種聊天群組創建方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于解決在社交客戶端中用戶創建聊天群組需要付出重復操作，并且在用戶高頻次創建群聊行為時，添加聯系人的方式機械而繁瑣的問題。

為實現上述目的，本發明第一方面提供了一種聊天群組創建方法，包括：

接收用戶在社交客戶端發起的群組創建請求；

根據所述群組創建請求，獲取所述用戶在預設統計周期內的目標標準數據，其中，所述目標標準數據為所述用戶在所述預設統計周期內經向量化表征的行為特征數據；

通過聚類分析所述目標標準數據，確定在所述社交客戶端中所述用戶與其它聯系人的親密等級；

根據所述親密等級確定向所述用戶推薦目標聯系人；

接收所述用戶的選擇指令，根據所述選擇指令添加所述目標聯系人，完成創建聊天群組操作。

可選的，在本發明第一方面的另一種實現方式中，所述接收用戶在社交客戶端發起的群組創建請求之前，所述方法還包括：

獲取所述用戶在預設統計周期內的用戶屬性及歷史行為數據；

根據所述歷史行為數據，確定出用戶的行為特征數據，所述用戶的行為特征包括與所述用戶具有好友關系的各個聯系人的行為屬性；

將所述用戶的行為特征數據進行向量化處理，轉化為標準數據，所述標準數據可以存儲至區塊鏈節點。

可選的，在本發明第一方面的另一種實現方式中，所述通過聚類分析所述目標標準數據，確定在所述社交客戶端中所述用戶與其它聯系人的親密等級具體包括：

根據各個所述聯系人的行為屬性將所述目標標準數據劃分為對應的各個聚類子類別；

根據預設的歐式距離公式計算多個目標聚類子類別與其它各個聚類子類別之間的第一距離，得到距離矩陣；

根據所述距離矩陣，將最小的所述第一距離所對應的兩個聚類子類別合并為一個新的聚類子類別；

根據所述歐式距離公式計算所述新的聚類子類別與其它所述聚類子類別之間的第二距離，并將最小的所述第二距離所對應的兩個聚類子類別合并為一個新的聚類子類別；