[發明專利]聊天群組創建方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011483775.0
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112632402A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 鄭昊敏;李昊彥
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/906;G06F16/2458;G06F16/27;G06Q50/00;H04L12/58
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 李翔宇

1.一種聊天群組創建方法，其特征在于，包括：

接收用戶在社交客戶端發起的群組創建請求；

根據所述群組創建請求，獲取所述用戶在預設統計周期內的目標標準數據，其中，所述目標標準數據為所述用戶在所述預設統計周期內經向量化表征的行為特征數據；

通過聚類分析所述目標標準數據，確定在所述社交客戶端中所述用戶與其它聯系人的親密等級；

根據所述親密等級確定向所述用戶推薦目標聯系人；

接收所述用戶的選擇指令，根據所述選擇指令添加所述目標聯系人，完成創建聊天群組操作。

2.根據權利要求1所述的聊天群組創建方法，其特征在于，所述接收用戶在社交客戶端發起的群組創建請求之前，所述方法還包括：

獲取所述用戶在預設統計周期內的用戶屬性及歷史行為數據；

根據所述歷史行為數據，確定出用戶的行為特征數據，所述用戶的行為特征包括與所述用戶具有好友關系的各個聯系人的行為屬性；

將所述用戶的行為特征數據進行向量化處理，轉化為標準數據，所述標準數據可以存儲至區塊鏈節點。

3.如權利要求2所述聊天群組創建方法，其特征在于，所述通過聚類分析所述目標標準數據，確定在所述社交客戶端中所述用戶與其它聯系人的親密等級具體包括：

根據各個所述聯系人的行為屬性將所述目標標準數據劃分為對應的各個聚類子類別；

根據預設的歐式距離公式計算多個目標聚類子類別與其它各個聚類子類別之間的第一距離，得到距離矩陣；

根據所述距離矩陣，將最小的所述第一距離所對應的兩個聚類子類別合并為一個新的聚類子類別；

根據所述歐式距離公式計算所述新的聚類子類別與其它所述聚類子類別之間的第二距離，并將最小的所述第二距離所對應的兩個聚類子類別合并為一個新的聚類子類別；

返回所述根據所述距離矩陣，將最小的所述第一距離所對應的兩個聚類子類別合并為一個新的聚類子類別的步驟，直至合并得到的聚類子類別達到預設類別數目。

4.如權利要求3所述聊天群組創建方法，其特征在于，所述歐式距離公式為：

距離d＝sqrt((x1-x2)^+(y1-y2)^+(z1-z2)^)，其中，所述x1、y1、z1，x2、y2、z2分別為每兩個所述聚類子類別的三維向量。

5.如權利要求4所述聊天群組創建方法，其特征在于，所述直至合并得到的聚類子類別達到預設類別數目之后，還包括：

根據所述用戶屬性計算所述用戶與所述預設類別數目的各個聚類子類別之間的相關性系數；

根據得到的各個所述相關性系數，對所述預設類別數目的各個聚類子類別進行親密等級排序，其中所述親密等級與所述相關性系數呈正相關關系，且所述親密等級將所述用戶與其它聯系人的親密關系進行劃分；

根據所述親密等級的排序結果，確定所述用戶與所述預設類別數目的各個聚類子類別中的每個聯系人的親密等級。

6.如權利要求5所述聊天群組創建方法，其特征在于，所述根據所述親密等級確定向所述用戶推薦目標聯系人具體包括：

根據所述用戶與每個聯系人的親密等級，將親密等級最高的聯系人作為目標聯系人；

向所述用戶發送是否選擇推薦所述目標聯系人加入分組的推薦信息；

若是則以推薦列表向所述用戶呈現所述目標聯系人以便于所述用戶進行挑選；

若否則關閉所述推薦信息。

7.如權利要求6所述聊天群組創建方法，其特征在于，所述根據所述親密等級確定向所述用戶推薦目標聯系人之后，所述方法還包括：

未接收到所述用戶選擇添加所述目標聯系人，則取消推薦并以自定義聯系人列表向所述用戶呈現其它聯系人；

接收用戶選擇添加所述自定義聯系人列表中的聯系人，完成創建聊天群組操作。