[發明專利]建筑物變形監測方法、裝置和計算機設備在審
| 申請號: | 202011481727.8 | 申請日: | 2020-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN112651931A | 公開(公告)日: | 2021-04-13 |
| 發明(設計)人: | 劉卓異;潘武;楊學迅 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司: | 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250 | 代理人: | 何曉春 |
| 地址: | 310016 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 建筑物 變形 監測 方法 裝置 計算機 設備 | ||
本申請涉及建筑物變形監測方法、裝置和計算機設備,其中,建筑物變形監測方法包括:獲取建筑物第一時刻的第一遙感圖像和第二時刻的第二遙感圖像;通過預先設置的卷積神經網絡,分別分割出第一遙感圖像中的建筑物區域和第二遙感圖像中的建筑物區域,得到標注有建筑物區域的第一特征圖和第二特征圖;根據第一特征圖和第二特征圖,確定建筑物是否變形,解決了相關技術中通過使用數據監測裝置監測建筑物上布設的多個梁監測點的形變數據來達到對建筑物形變的監測,存在建筑物的變形監測精度低、硬件成本以及維護成本高的問題,提高了建筑物的變形監測精度,以及降低硬件和其維護的成本,并且監測結果可視化好,可以直觀地反映出建筑整體出現的問題。
技術領域
本申請涉及視頻監控技術領域,特別是涉及建筑物變形監測方法、裝置和計算機設備。
背景技術
對于運營期的橋梁、大壩等建筑物,隨著時間的增加會出現破損、變形等各種問題,倘若不能及時發現并且處置很有可能會造成不可估量的后果,其中在橋梁的監測問題中,特別是橋梁橡膠支座的變形問題將會進一步威脅橋梁的安全使用,橋梁養護規范中明確要求橋梁的例行檢查中必須重點檢查橋梁橡膠支座的變形狀況。
在相關技術中,一些建筑物變形的檢測,例如大壩,通常是利用設置于大壩內部的監測管道、測量樁、測量裝置和信號傳輸單元,以及設置于地面的信號處理器和信號顯示裝置,達到監測的目的;例如橋梁,通常使用數據監測裝置監測橋梁上布設的多個橋梁監測點的形變數據,并傳輸給數據處理裝置進行處理分析;但上述建筑物形變監測方式存在以下不足:
1.通常使用數據監測裝置監測橋梁上布設的多個橋梁監測點的形變數據,監測裝置需要的數量往往很多,所以監測裝置的成本很高;
2.例如大壩橋梁環境比較惡劣,監測裝置易老化、失效,監測裝置的維護和更換成本也很高,而且如果安裝更換不及時會導致延誤,存在建筑物的變形監測精度低,容易造成危險;
3.由于監測裝置分布離散,出現問題反應不直觀,不能全局地體現所發生的問題。
目前針對相關技術中,通過使用數據監測裝置監測建筑物上布設的多個梁監測點的形變數據來達到對建筑物形變的監測,存在建筑物的變形監測精度低、硬件成本以及維護成本高的問題,尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本申請實施例提供了建筑物變形監測方法、裝置和計算機設備,以至少解決相關技術中通過使用數據監測裝置監測建筑物上布設的多個梁監測點的形變數據來達到對建筑物形變的監測,存在建筑物的變形監測精度低的問題。
第一方面,本申請實施例提供了一種建筑物變形監測方法,所述方法包括:
獲取建筑物第一時刻的第一遙感圖像和第二時刻的第二遙感圖像;
通過預先設置的卷積神經網絡,分割出所述第一遙感圖像中的建筑物區域,得到標注有所述建筑物區域的第一特征圖,以及通過預先設置的卷積神經網絡,分割出所述第二遙感圖像中的建筑物區域,得到標注有所述建筑物區域的第二特征圖;
將所述第一特征圖與所述第二特征圖進行比對,確定所述建筑物是否變形。
在其中一些實施例中,通過預先設置的卷積神經網絡,分割出所述第一遙感圖像中的建筑物區域得到標注有所述建筑物區域的第一特征圖包括:
將所述第一遙感圖像進行裁剪,得到多個第一圖像塊;
通過預先設置的卷積神經網絡,分別分割出多個所述第一圖像塊中的建筑物區域,得到標注有建筑物區域的多個第一分割特征圖;
將多個所述第一分割特征圖進行拼接,得到與所述第一遙感圖像相對應的所述第一特征圖;
通過預先設置的卷積神經網絡,分割出所述第二遙感圖像中的建筑物區域,得到標注有所述建筑物區域的第二特征圖包括:
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