[發明專利]建筑物變形監測方法、裝置和計算機設備在審
| 申請號: | 202011481727.8 | 申請日: | 2020-12-15 |
| 公開(公告)號: | CN112651931A | 公開(公告)日: | 2021-04-13 |
| 發明(設計)人: | 劉卓異;潘武;楊學迅 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90;G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司: | 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250 | 代理人: | 何曉春 |
| 地址: | 310016 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 建筑物 變形 監測 方法 裝置 計算機 設備 | ||
1.一種建筑物變形監測方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取建筑物第一時刻的第一遙感圖像和第二時刻的第二遙感圖像;
通過預先設置的卷積神經網絡,分割出所述第一遙感圖像中的建筑物區域,得到標注有所述建筑物區域的第一特征圖,以及通過預先設置的卷積神經網絡,分割出所述第二遙感圖像中的建筑物區域,得到標注有所述建筑物區域的第二特征圖;
將所述第一特征圖與所述第二特征圖進行比對,確定所述建筑物是否變形。
2.根據權利要求1所述的建筑物變形監測方法,其特征在于,通過預先設置的卷積神經網絡,分割出所述第一遙感圖像中的建筑物區域得到標注有所述建筑物區域的第一特征圖包括:
將所述第一遙感圖像進行裁剪,得到多個第一圖像塊;
通過預先設置的卷積神經網絡,分別分割出多個所述第一圖像塊中的建筑物區域,得到標注有建筑物區域的多個第一分割特征圖;
將多個所述第一分割特征圖進行拼接,得到與所述第一遙感圖像相對應的所述第一特征圖;
通過預先設置的卷積神經網絡,分割出所述第二遙感圖像中的建筑物區域,得到標注有所述建筑物區域的第二特征圖包括:
將所述第二遙感圖像進行裁剪,得到多個第二圖像塊;
通過預先設置的卷積神經網絡,分別分割出多個所述第二圖像塊中的建筑物區域,得到標注有建筑物區域的多個第二分割特征圖;
將多個所述第二分割特征圖進行拼接,得到與所述第二遙感圖像相對應的所述第二特征圖。
3.根據權利要求2所述的建筑物變形監測方法,其特征在于,將所述第一遙感圖像進行裁剪,得到多個第一圖像塊包括:采用固定的滑動步長對所述第一遙感圖像進行裁剪,得到多個所述第一圖像塊,其中,所述滑動步長小于所述第一圖像塊的邊長;
將多個所述第一分割特征圖進行拼接,得到與所述第一遙感圖像相對應的所述第一特征圖之前,所述方法還包括:去除所述第一分割圖的邊界;
將所述第二遙感圖像進行裁剪,得到多個第二圖像塊包括:采用固定的滑動步長對所述第二遙感圖像進行裁剪,得到多個所述第二圖像塊,其中,所述滑動步長小于所述第二圖像塊的邊長;
將多個所述第二分割特征圖進行拼接,得到與所述第二遙感圖像相對應的所述第二特征圖之前,所述方法還包括:去除所述第二分割圖的邊界。
4.根據權利要求2所述的建筑物變形監測方法,其特征在于,將所述第一遙感圖像進行裁剪,得到多個第一圖像塊之前,所述方法還包括:對所述第一遙感圖像的邊界進行填充,且所述填充邊界的像素值為零;
將所述第二遙感圖像進行裁剪,得到多個第二圖像塊之前,所述方法還包括:對所述第二遙感圖像的邊界進行填充,且所述填充邊界的像素值為零。
5.根據權利要求4所述的建筑物變形監測方法,其特征在于,將所述第一特征圖與所述第二特征圖進行比對,確定所述建筑物是否變形包括:
將所述第一特征圖和所述第二特征圖進行差分,得到差分后的數據點;
通過聚類算法對所述數據點進行劃分,所述數據點劃分為變化類和非變化類;
將所述變化類的數據點數量與預先設定的閾值進行比較,確定所述建筑物是否變形。
6.根據權利要求5所述的建筑物變形監測方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述建筑物變形則告警,并根據所述變化類的數據點,確定所述建筑物變形的區域坐標以及所述建筑物變形的區域圖像。
7.根據權利要求6所述的建筑物變形監測方法,其特征在于,獲取建筑物第一時刻的第一遙感圖像和第二時刻的第二遙感圖像包括:
通過無人機或者衛星,采集所述建筑物第一時刻的第一遙感圖像和第二時刻的第二遙感圖像。
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