[發明專利]基于大數據的智能判讀方法及裝置

在審

• 申請號: 202011480767.0
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN112579668A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 孔祥龍;林藝斌;王懷斌;王西雁;馮夏蕓
• 申請（專利權）人: 北京動力機械研究所
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/2455;G06F16/248;G06F16/36;G06F40/186
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 韓海花

1.一種基于大數據的智能判讀方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取實驗過程的實驗數據；

根據所述實驗數據基于判讀知識庫對所述實驗數據進行數據判斷診斷分析，得到模擬量判讀結果、數字量判讀結果、曲線相似度判讀結果、時序數據判讀結果和指令跟蹤反饋判讀結果；以及

根據所述模擬量判讀結果、數字量判讀結果、曲線相似度判讀結果、時序數據判讀結果和指令跟蹤反饋判讀結果生成數據處理分析報告。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判讀知識庫包括判據判讀規則庫、判讀算法庫、判讀模板庫和判讀報告模板中的一項或多項。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據處理分析報告包括曲線對比信息和包絡分析信息，其中，所述包絡分析信息包括標準閾值包絡分析和歷史數據常規控制圖。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據所述數據處理分析報告基于預設模板生成文檔報告；

根據用戶指令導出所述文檔報告。

5.一種基于大數據的智能判讀裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取實驗過程的實驗數據；

分析模塊，用于根據所述實驗數據基于判讀知識庫對所述實驗數據進行數據判斷診斷分析，得到模擬量判讀結果、數字量判讀結果、曲線相似度判讀結果、時序數據判讀結果和指令跟蹤反饋判讀結果；以及

第一生成模塊，用于根據所述模擬量判讀結果、數字量判讀結果、曲線相似度判讀結果、時序數據判讀結果和指令跟蹤反饋判讀結果生成數據處理分析報告。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述判讀知識庫包括判據判讀規則庫、判讀算法庫、判讀模板庫和判讀報告模板中的一項或多項。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述數據處理分析報告包括曲線對比信息和包絡分析信息，其中，所述包絡分析信息包括標準閾值包絡分析和歷史數據常規控制圖。

8.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，還包括：

第二生成模塊，用于根據所述數據處理分析報告基于預設模板生成文檔報告；

導出模塊，用于根據用戶指令導出所述文檔報告。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序，以實現如權利要求1-4任一項所述的基于大數據的智能判讀方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行，以用于實現如權利要求1-4任一項所述的基于大數據的智能判讀方法。